提高Python執行效率的5個技巧!

老男孩IT教育機構 發表於 2023-01-13
Python

  與其他程式語言相比,Python最大的特點就是能夠讓你在短時間內用極少的程式碼,實現大量的操作,比如:Java編寫一個程式需要百行程式碼,而Python只需要十幾行就能搞定。本篇文章為大家介紹一下提高Python執行效率的5個技巧,一起來學習一下吧。

  1、多程式並行程式設計

  對於CPU密集型的程式,可以使用multiProcessing的Process,Pool等封裝好的類,透過多程式的方式實現平行計算。但是因為程式中的通訊成本比較大,對於程式之間需要大量資料互動的程式效率未必有大的提高。

  2、多執行緒並行程式設計

  對於IO密集型的程式,multiprocessing.dummy模組使用multiprocessing的介面封裝threading,使得多執行緒程式設計也變得非常輕鬆。

  3、最佳化演算法時間

  演算法的時間複雜度對程式的執行效率影響最大,在Python中可以透過選擇合適的資料結構來最佳化時間複雜度,如list和set查詢某一個元素的時間複雜度分別是O(n)和O(1)。不同的場景有不同的最佳化方式,總得來說,一般有分治,分支界限,貪心,動態規劃等思想。

  4、針對迴圈的最佳化

  每種程式語言都會強調需要最佳化迴圈。當使用Python的時候,你可以依靠大量的技巧使得迴圈執行得更快。然而,開發者經常漏掉的一個方法是:避免在一個迴圈中使用點操作。最佳化迴圈的關鍵,是要減少Python在迴圈內部執行的工作量,因為Python原生的直譯器在那種情況下,真的會減緩執行的速度。

  5、函式選擇

  在迴圈的時候使用xrange而不是range;使用xrange可以節省大量的系統記憶體,因為xrange()在序列中每次呼叫只產生一個整數元素。而range()將直接返回完整的元素列表,用於迴圈時會有不必要的開銷。


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