Python由於本身的特性原因，執行程式期間可能效率並不是很理想。在某些需要自己提高一些程式碼的執行效率的時候，可以考慮使用C#、C++、Rust等語言開發的庫來提高python本身的執行效率。接下來，我演示一種使用.NET平臺開發的類庫，來演示一下Python訪問.NET類庫的操作實現。類庫演示包括.NET Framework、.NET Standard、.NET CORE+環境。
先安裝pythonnet庫
首先測試.net framework庫能不能成功。建立一個.net framework的類庫專案
開發一個測試類，程式碼如圖所示，提供一個方法來輸出“這是一個.net framework庫的呼叫返回值”
編譯以後，生成的dll複製到我的D盤的MyDlls資料夾內備用
建立一個python專案，呼叫.NET庫需要先引入clr，clr.AddReference()裡面新增你的類庫地址。instance = FxTest();寫法相當於你用C# 程式碼：var instance = new FxTest()；來例項化一個物件。
執行Python程式，可以看到.net fx類庫的方法被成功呼叫並返回。
測試.net standard專案。新建一個.net standard2.1的專案
開發兩個類，一個用來給Python程式呼叫，一個是最終實現。
編譯以後，也把類庫檔案丟之前的資料夾內備用。
改造下剛才的python程式碼，引用新的.net standard開發的類庫，並執行python程式碼，也可以被成功呼叫。
再測試下.net core或以上類庫環境。此處建立一個.net 8類庫專案
同樣的，也新建一個測試類，並且提供一個方法給python使用。該方法比前面測試案例多了一個引數輸入。
編譯以後，也丟上面用到的資料夾內測試用。
繼續改造python程式碼，並執行，發現出錯。
對剛才的.net8類庫專案降級為.net6，再重新編譯，然後替換到之前的測試用資料夾內。
再重新執行python程式，可以看到被成功呼叫了。說明截止目前，pythonnet只支援到.net6或者也可能到7，7不是LTS版本我就不測試了，但是.net 6是妥妥可以執行，那就代表.net 6、.net 5、netcore3.1以及netcore3.1以下版本都是可以被支援的了。
能夠使用.NET來實現一些操作給python呼叫的好處是，可以提高python的一些執行效率。原生python執行效率畢竟可能尷尬一點點。
下面寫一個例子來測試下效率差異。在netstandard類庫裡面新增一個累加方法：
Python裡面寫一個計時器，用來對執行方法的計時使用。
python裡面也新增一個累加器方法，並且對兩個方法都套上上面的計時器，用於測試耗時開銷。
執行程式，檢視執行結果，10000次執行，python耗時0.000997s，.NET庫內的操作耗時約等於0秒
看不出太大效果，那就加到1000w次，得到的耗時相差，差不多147倍數。
再增大一些，1Y次，效能和上面1KW次比值基本上差不多，157倍數，取箇中間值，相當於150倍效能差距。
上面這個只是使用.net standard2.1環境，如果使用更高版本的.net類庫環境，估計還會更加拉大差距。本機的python環境版本為python 3.10.6。
以上就是本文章全部內容，如果對你有幫助，歡迎關注我的個人公眾號：【Dotnet Dancer】
如果以上文章內容無法訪問或者圖片丟失，可以觀看我的公眾號原文文章：
https://mp.weixin.qq.com/s/ABlHCDmu7yLE7_aI2Z8sIA