什麼是智慧物流？

什麼是智慧物流？

智慧物流是利用整合智慧化技術，使物流系統能夠模仿人的智慧、思維、感知和學習，從而能進行推理判斷，並解決物流中的一些問題。

人工智慧在物流領域的應用

1.供應商管理

供應商是生產加工型企業的供貨來源，科學採購、高效收貨與質檢、智慧財務管理系統等，都能夠提高供應環節的效率，從而有效降低執行成本。

2.智慧倉儲管理

人工智慧技術在智慧倉儲環節的具體應用包括入庫、儲存和出庫等重要環節，這涉及到規模龐大的物流機器人、自動倉儲裝置、運輸裝置和運輸人員，這需要企業大量資金支援。將倉儲管理智慧化，必將為物流行業帶來便利。

（1）智慧儲存裝置：人工智慧技術的出現使得無人倉的構想得以實現。得益於機器視覺等人工智慧技術，自動化倉庫中的搬運機器人、分揀機器人、無人叉車等一系列物流機器人均可對倉庫內的物流作業實現自我感知、自我學習、自我決策、自我執行，實現更高效的自動一體化。此外，人工智慧技術基於歷史消費資料，透過深度學習、寬度學習等演算法，可建立庫存需求量預測模型，用於對以往的資料的檢測並預測未來的資料，形成一個智慧倉儲需求預測系統，以實現系統根據實際資料自主生成最佳的訂貨方案，實現對庫存水平的實時調整。同時，隨著訂單資料的不斷增多，預測結果的靈敏性與準確性也能夠得到進一步提高，使企業在保持高物流服務水平的同時，還能降低企業的庫存成本。

（2）智慧分揀系統：智慧分揀系統包括分揀過程中需要使用的運輸裝置，如智慧分揀車、傳送帶等，以及分揀過程中的資訊流。機器視覺、路徑規劃等技術，賦予了運輸裝置很多智慧，使得無人運輸變得更加安全和高效。

3.運輸管理

使用人工智慧技術進行預測性運輸網路管理可提高物流業務的運營能力。運輸環節主要包括運輸裝置和運輸過程的資訊管理。人工智慧技術對於資訊的處理比人類更加精準高效，可直接透過大資料分析為車輛的排程機制提供更加實時、可靠的方案，裝置壽命管理能夠根據監測車輛的狀態，進行及時警報提醒，從而降低車輛發生故障的機率。大資料分析還能夠實時監測冷鏈運輸過程中的貨物狀況和司機行為，為保質保量的冷鏈運輸提供更加智慧的監管。

4.配送管理

隨著無人駕駛等技術的不斷成熟，未來的運輸也將變得更加快捷和高效。透過實時跟蹤交通訊息，及時調整運輸路徑，可使配送的時間變得更精準。

（1）配送機器人：配送機器人可自動生成合理的配送路線，並在途中避讓車輛、過減速帶、繞開障礙物等，到達配送機器人停靠點後，會及時向使用者傳送簡訊以通知收貨，使用者可直接透過驗證或人臉識別進行取貨。

（2）無人機快遞：利用無線電遙控裝置和自備的程式控制裝置，操縱無人駕駛的低空飛行器運載包裹到達目的地。無人機快遞可以解決偏遠地區的配送問題，在提高配送效率的同時可有效減少人力成本。但無人機快遞也受限於惡劣天氣下、人為破壞等影響，目前尚未大範圍使用。

5.客戶管理

對客戶的資訊進行管理和維護、為客戶提供更個性化的服務，這都能直接影響客戶的使用體驗和企業的服務質量。智慧訂單系統運用影像識別技術和大資料分析，能夠更加高效地處理客戶的訂單。智慧導購系統可以為客戶提供精確的資訊，很好的服務於客戶，以提升客戶的購物質量。智慧客服系統基於語音識別等技術，可為客戶提供售前諮詢、售中管理、售後維護等服務，能夠做到24小時實時線上，既減少了企業客服人員數量，又提高了客服服務的質量。

智慧物流發展趨勢

近年來，科學技術的進步和人類社會的發展正以良好的趨勢發展。智慧物流具有智慧化、一體化、層次化和社會化這四個特點。未來，隨著物流行業的快速發展，新技術、新模式、新業態不斷湧現，物聯網、大資料、雲端計算、人工智慧等新一代資訊科技和裝置在物流領域得到廣泛應用，物聯網和物流業的深度透過融合，實現物流產業的智慧化，提高物流運營效率和服務水平，最終實現。供應鏈的全球化正在擴大。

資料標註的重要性

近年來，作為人工智慧的三大決定性影響因素：演算法、算力和資料，在過去的幾年中也取得了很大的突破。資料標註是訓練機器學習演算法的最初步驟，也是大部分人工智慧演算法得以有效執行的關鍵環節。資料標註是把需要機器識別和分辨的資料貼上標籤,然後讓計算機不斷地學習這些資料的特徵,最終實現計算機能夠自主識別。

景聯文科技為物流管理提供資料支援

景聯文深刻了解客戶痛點，多樣化的資料不斷提升AI智力。讓智慧物流產品更理解當代人的需求，人機溝通更加智慧化。

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景聯文采集了《700人駕駛人駕駛行為資料集》、《500人人臉影片及影像資料集》等資料集，可直接用於演算法研究。此外，景聯文科技作為一家專業的資料採集標準公司，提供的產品為全鏈條AI資料服務，從資料採集、清洗、標註、到駐場的全流程、一站式AI資料服務，協助人工智慧企業解決整個人工智慧鏈條中資料標註環節的相對應問題。

未來，景聯文科技將持續致力於為智慧物流領域的公司和企業提供更多、更高質量的訓練資料，助力人工智慧企業為智慧物流提供更核心的技術、產品和服務，的公司和企業提供更多、更高質量的訓練資料，助力人工智慧企業為智慧物流提供更核心的技術、產品和服務。