1. count 資料丟失
當某列存在 NULL 值時，再使用 count 查詢該列，就會出現資料“丟失”問題，如下 SQL 所示:
select count(*),count(name) from person;查詢執行結果如下:
從上述結果可以看出，當使用的是 count(name) 查詢時，就丟失了兩條值為 NULL 的資料丟失
解決方案
如果某列存在 NULL 值時，就是用 count(*)或者 count(id) 進行資料統計。
2.distinct 資料丟失
當使用 count(distinct co11，co2) 查詢時，如果其中一列為 NULL，那麼即使另一列有不同的值，那麼查詢的結果也會將資料丟失，如下 SQL 所示:
select count(distinct name ,mobile) from person;查詢執行結果如下:
3.select 資料丟失
如果某列存在 ULL 值時，如果執行非等於查詢 (<>/!=)會導致為 NULL 值的結果丟失
select * from person where name<>'php' order by id;
--或
select * from person where name!='php' order by id;4.導致空指標異常
如果某列存在 NULL 值時，可能會導致 sum(column)的返回結果為 NULL 而非0，如果 sum 查詢的結果為NULL 就可以能會導致程式執行時空指標異常
接下來我們使用 sum 查詢，執行以下SQL
select sum(num) from goods where id>4;解決空指標異常
可以使用以下方式來避免空指標異常
select ifnull(sum(num),0) from goods where id>4;5. 增加了查詢難度
當某列值中有 NULL 值時，在進 NULL 值或者非 NULL 值的查詢難度就增加了
所謂的查詢難度增加指的是當進行 ULL 值查詢時，必須使用 NULL 值匹配的查詢方法，比如 S NULL 或者SNOT NULL 又或者是 IFNULL(cloumn) 這樣的表示式進行查詢，而傳統的 =、!=<>..等這些表示式就不能使用了，這就增加了查詢的難度，尤其是對小白程式設計師來說
錯誤用法 1:
select * from person where name<>null;錯誤用法 2:
select * from person where name!=null;正確用法 1:
select * from person where name is not null;正確用法2:
select * from person where !isnull(name);推薦用法
阿里巴巴《Java開發手冊》推薦我們使用 ISNULL(cloumn)來判斷 NULL 值，原因是在 SOL 語句中，如果在null 前換行，影響可讀性;而 ISNULL(column)是一個整體，簡潔易懂。從效能資料上分析 ISNULL(column)執行效率也更快一些。
擴充套件知識: NULL不會影響索引
本作品採用《CC 協議》，轉載必須註明作者和本文連結