【網路好文】---MySQL為Null導致的四大坑

雨點的名字發表於2021-11-03
MySqlNull

正式開始之前，我們先來看下 MySQL 伺服器的配置和版本號資訊，如所示：

select version(); 
-- 版本為
8.0.22

“兵馬未動糧草先行”，看完了相關的配置之後，我們先來建立一張測試表和一些測試資料。

-- 如果存在 person 表先刪除
DROP TABLE IF EXISTS person; 

-- 建立 person 表，其中 username 欄位可為空，併為其設定普通索引
CREATE TABLE person (
 id INT PRIMARY KEY auto_increment,
 name VARCHAR(20),
 mobile VARCHAR(13),
 index(name)
) ENGINE='innodb';

-- person 表新增測試資料
insert into person(name,mobile) values('Java','13333333330'),
 ('MySQL','13333333331'),
 ('Redis','13333333332'),
 ('Kafka','13333333333'),
 ('Spring','13333333334'),
 ('MyBatis','13333333335'),
 ('RabbitMQ','13333333336'),
 ('Golang','13333333337'),
 (NULL,'13333333338'),
 (NULL,'13333333339');
  
select * from person;

構建的測試資料，如下圖所示：

(圖1)
【網路好文】---MySQL為Null導致的四大坑

有了資料之後，我們就來看當列中存在 NULL 值時，究竟會導致哪些問題？

1、count 資料丟失

當某列存在 NULL 值時，再使用 count 查詢該列，就會出現資料“丟失”問題，如下 SQL 所示：

select count(*),count(name) from person;

查詢執行結果如下：

(圖2)
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從上述結果可以看出，當使用的是 count(name) 查詢時，就丟失了兩條值為 NULL 的資料丟失。

解決方案 如果某列存在 NULL 值時，就是用 count(*) 進行資料統計。

注意 不要使用 count(常量)

阿里巴巴《Java開發手冊》強制規定：不要使用 count(列名) 或 count(常量) 來替代 count()，count() 是 SQL92 定義的標準統計行數的語法，
跟資料庫無關，跟 NULL 和非 NULL 無關。

說明：count(*) 會統計值為 NULL 的行，而 count(列名) 不會統計此列為 NULL 值的行。

2、distinct 資料丟失

當使用 count(distinct col1, col2) 查詢時，如果其中一列為 NULL，那麼即使另一列有不同的值，那麼查詢的結果也會將資料丟失，如下 SQL 所示：

select count(distinct name,mobile) from person;

查詢執行結果如下：

(圖3)
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資料庫的原始資料如下：

（圖4）
【網路好文】---MySQL為Null導致的四大坑

從上述結果可以看出手機號一列的 10 條資料都是不同的，但查詢的結果卻為 8。

3、select 資料丟失

如果某列存在 NULL 值時，如果執行非等於查詢（<>/!=）會導致為 NULL 值的結果丟失。比如以下這個資料：

（圖5）
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我需要查詢除 name 等於“Java”以外的所有資料，預期返回的結果是 id 從 2 到 10 的資料，但當執行以下查詢時：

select * from person where name<>'Java' order by id;
-- 或
select * from person where name!='Java' order by id;

查詢結果均為以下內容：

(圖6)
【網路好文】---MySQL為Null導致的四大坑

可以看出為 NULL 的兩條資料憑空消失了，這個結果並不符合我們的正常預期。

解決方案

要解決以上的問題，只需要在查詢結果中拼加上為 NULL 值的結果即可，執行 SQL 如下：

select * from person where name<>'Java' or isnull(name) order by id;

最終的執行結果如下：

(tu7)
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4、導致空指標異常

如果某列存在 NULL 值時，可能會導致 sum(column) 的返回結果為 NULL 而非 0，如果 sum 查詢的結果為 NULL 就可以能會導致程式執行時空指標異常（NPE），我們來演示一下這個問題。

首先，我們先構建一張表和一些測試資料：

-- 如果存在 goods 表先刪除
DROP TABLE IF EXISTS goods; 

-- 建立 goods 表
CREATE TABLE goods (
 id INT PRIMARY KEY auto_increment,
 num int
) ENGINE='innodb';

-- goods 表新增測試資料
insert into goods(num) values(3),(6),(6),(NULL);

select * from goods;

表中原始資料如下：

(圖8)
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接下來我們使用 sum 查詢，執行以下 SQL：

select sum(num) from goods where id>3;

查詢執行結果如下：

(圖9)
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當查詢的結果為 NULL 而非 0 時，就可以能導致空指標異常。

解決空指標異常

可以使用以下方式來避免空指標異常：

select ifnull(sum(num), 0) from goods where id>4;

參考

1、公眾號 java中文社群 的一篇文章。 非常感謝！



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