關於美顏SDK，還有這些你不知道的知識

在之前的文章中，小編講了許多關於美顏 SDK功能以及演算法的知識，但是今天講的這個話題你肯定沒有聽說過，那就是美顏SDK的“AI美妝”。下文，小編將為大家講解一下美顏SDK的AI美妝相關知識。

AI美妝這個名字聽起來非常高大上，可以理解為升級的“傳統美妝”，傳統美妝功能大家應該比較清楚了，平時使用美顏工具拍攝時基本都會用到這個功能，但是美顏SDK傳統美妝對比於AI美妝差距還是比較大的。

一、傳統美妝的實際應用效果

在實戰應用中，傳統美妝的魯棒性非常低，經常被外部環境所影響，例如光線、冗雜畫面等，這些都可能導致最終成像效果變差。除此之外，傳統美妝所打造的妝容看起來不自然、也不夠真實，很容易被看出來有用美顏、美妝的痕跡。

二、傳統美妝的演算法

在演算法上來看，傳統美妝的演算法與 PS類似，還採用了幾個編輯、設計軟體。除此之外，人臉關鍵點檢測、變相技術、特徵點識別這類關鍵技術也加入其中，其中關於變相演算法的分支有很多，例如IDW、RMLS變換這類操作。最終再將模板與識別的人臉五官原圖進行如何，在這裡一般會用到alpha技術、圖層混合技術等，受限於篇幅問題，小編在這裡就不過多講解了。

上述，小編講解了傳統美妝的一些皮毛，總之對美妝效果起決定作用的技術是人臉特徵點、關鍵點識別。這個很好理解，如果關鍵點識別不到位，美妝功能根本無法實現，如果出現美妝錯位的情況就非常尷尬了。

三、AI美妝

接下來再講一下 AI美妝，它基本集合了傳統美妝的所有優點，並且對缺點部分進行了改進。對比於傳統美妝，AI美妝的魯棒性更高，畫面被遮擋時影響不大，甚至毫無影響，因為美顏SDK的AI美妝在演算法以及功能實現方面已經實現了完全且完善的智慧化，最常見的解決方案就是可以針對不同人像使用不同的妝容，這一切都是取決於“深度學習技術”，和傳統的機器學習相比，深度學習技術透過無數次的影像、人像演練，已經有了一套自己的“審美”方案，真正意義上的讓美顏SDK“懂得審美”。

上文就是小編對於美顏 SDK傳統美妝、AI美妝的講解，這個話題是不是非常新穎呢？感謝您的閱讀！