同樣都是打工人,為何別人會大資料建模,而你只會用EXCEL?

hxc979891發表於2020-11-16

         小李是一家外企的資料分析師,平時處理的都是億萬行級別資料量的報表,為了可以勝任這份工作,小李早早地就學會了各種大資料工具,而且做出來的資料模型高度自動化,效率極高,為公司創造了非常大的價值。因為小李出色的表現,公司年底計劃把他提升為公司的資料總監。

而小王是一家電商公司的資料專員,除了EXCEL其他的資料工具均不會,如果遇到資料量大的表格,小王就要和同事們一起去加班完成了。因此小王的工作效率非常低,領導也不止一次地去批評他,小王也感到很苦惱。小王進來公司三年了,期間只加過一次薪,而且加的幅度也不大。

透過小李和小王的對比可以看出,雖然兩人都是從事著類似的工作,但是命運卻截然不同,一個是拿著年薪幾十萬的職場精英,一個是拿著微薄工資職場小職員。那問題來了,為什麼兩個人做的事情差不多,待遇卻有著天壤之別呢?

真正導致他們產生差距的原因,是他們對於處理資料的思維不一樣,小李接觸的是重量級的資料,遇到的問題多,自然就會去學習各種處理大資料的方法和手段,這個過程也是自我增值的過程。而小王對於EXCEL之外的資料處理方法知之甚少,做任何資料分析都只是停留在EXCEL的層面,所以遇到問題時很難突破這個瓶頸,只能望表興嘆了,怪不得畢業好幾年了工資一直沒怎麼漲。哎,看來還是大資料比較香。那麼大資料對於普通人來說好不好學呢,其實一點也不難,只要掌握了以下四點概念,我們一樣也可以玩轉大資料。

1、 資料連線

目前主要有兩種資料資料儲存的方式比較通用,一種是EXCEL或者CSV檔案,直接儲存在電腦裡,需要用的話就直接開啟,這也是很多中小企業做資料包表最直接的辦法。還有一種就是外部資料庫的連線,一般大型公司會用這種形式做做資料儲存,因為資料量太大,每天的資料量可能在千萬行以上,這個資料量是EXCEL無法承受的,因此用資料庫做資料儲存是最好的方法。

那麼有沒有兩種方式都同時支援的系統呢?答案是有的,以下圖的智分析為例,提供了EXCEL檔案匯入的入口,也支援市面上各種主流的資料庫埠,一下子就把EXCEL的效能提升到了千萬行的級別。

2、 EXCEL外掛

作為一個職場小白,對於工具,最大的問題就是:不會用。這也是很多職場人員的真實寫照,畢業好幾年了,到頭來只會用EXCEL一種工具。這裡並不是貶低EXCEL的意思,而是工具對於工作效率來說太重要了,如果擺在你面前的是一份幾千萬行級別的資料包表,如果你用EXCEL處理的話,你會發現EXCEL根本無能為力,這個時候用其他的大資料工具會更現實。

所以除了EXCEL之外,我們也要學習其他更高階的工具。但是這些工具也並不是那麼容易就入門,如果不花個一年半載,是沒有辦法完全掌握的,但是如果基於EXCEL去開發出一個可以處理大資料的外掛,相信很多人都可以快速入門,如下圖這個外掛,只要連線好了資料庫,或者在本地上傳了檔案,在EXCEL中便可以輕鬆處理千萬行級的資料量。

3、 自助分析

要想在職場中混,有兩個知識你必須得會,第一個是EXCEL的透視表,一個是資料庫的查詢語句,這兩個知識都可以讓你快速分析資料,得出分析結果。透視表相對來說簡單一點,只要透過滑鼠的拖拽就可以了,但是EXCEL透視表會有效能的限制,如果資料量太大的話,EXCEL的透視表便跑不動了,非常坑爹。所以我一般用智分析來做大資料的透視,在網頁端便可以做透檢視,而且沒有資料量大小的限制。

如果你沒學過資料庫的話,寫查詢語句相對來說會難一點,因為這是一門系統的語言,需要一定的邏輯性。但是也有另外的一種方法,就是利用視覺化的方式去做資料查詢,例如在智分析上,就可以透過滑鼠拖拽的方式去做資料查詢,透過這樣的方式可以快速建立好你的資料集,這樣的好處就是不用寫資料庫查詢語句,所有操作只需透過滑鼠操作即可,非常方便,這個方法也叫即席查詢。

 

4、 資料視覺化

    作為職場上的一名資深打工人,如果你還是隻會用以下這種圖形做報表的話,領導一定會吐槽這樣的圖表LOW爆了,連實習生做的圖表都比你的好看。EXCEL雖然是一款小巧的資料工具,做圖表也非常方便,但是如果要做厲害一點的資料視覺化,EXCEL的能力還是偏弱一點。

    所以,在大資料時代,正確的開啟方式應該是像下面智分析做出來的報表一樣,具有強大的定製和擴充套件能力,可以視覺化建模,自助式分析,並具有高顏值的視覺化效果。如果你能做出這麼厲害的報表,領導一定會對你刮目相看,說不定年底的升職加薪就有你的份了。

“你在拼多多到處找人砍價,他在滴滴叫車求人助力,我在電子廠擰螺絲擰到凌晨”,這是當代打工人對現實生活的無奈。同樣地在職場上,優秀的打工人早已經開始了自我提升,學起了大資料,如果你還只是停留在EXCEL的層面上的話,對你未來的職業道路會非常侷限,所以想要突破自我,就趕緊認認真真地學習一門處理大資料的工具吧。

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