狂甩vlookup幾條街，這3種EXCEL多表關聯的方法瞭解一下

EXCEL是我們工作中經常用到的工具，雖然功能很強大，但是缺點也不少，最讓人苦惱的莫過於它的效能問題了，只要資料量一大，便跑不動了，讓我們這些打工人苦不堪言。在討論如何解決這個問題之前，我們先來看一個真實的案例：

一、案例：

小王是一家醫藥公司的銷售助理，平時主要的工作是協助銷售負責人整理公司的銷售報表，然後定時把資料推送給公司的管理層。小王所需要的資料來源主要來自於ERP系統，匯出資料後，然後再利用EXCEL對資料來源進行加工和分析。資料來源裡大概有400多個產品品類，其中包含了1500多個客戶和150多個業務員，每個月的資料量接近一百萬行。小王還需從部門的維度對資料進行整理，公司主要有3個大的銷售部，但是又包含2個小部，17個大區，30多個小區，除此之外，還要區分連鎖、鄉鎮等等。先不說這樣的報表有多複雜，光是這資料量就已經讓EXCEL難以負荷了，而且這些表格還要利用公式進行彼此關聯，只要一開啟就會卡死，讓小王苦不堪言。

二、業務場景

1、痛點/需求

為了對上述的案例進行場景模擬，並找到最優的解決方案，我找來了3個資料來源檔案，先看一下在EXCEL裡做多表關聯會遇到什麼問題：

第一個是汽車銷售資料來源，資料量是100萬行：

第二個是產品的維度表：

第三個是地區的維度表：

在開啟這個EXCEL檔案的時候，就已經表現的特別明顯了，由於汽車銷售資料來源的行數是100萬行，EXCEL開啟的速度非常慢：

我們再嘗試一下對這幾個報表進行關聯，EXCEL的多表關聯最常用的方法是利用vlookup把兩個表格連線起來，每關聯一個欄位，就要多寫一次公式，特別麻煩，如果資料大的時候，就會變得非常卡，有時候根本就跑不動，讓人崩潰。嘗試了一會之後，資料君最後還是放棄了，因為這太不科學了，還是找其他更好的方法吧。

2、解決過程

透過這個案例，資料君認為要解決上述的痛點問題，至少要面臨兩個問題，第一個是資料量的問題，第二個是多表關聯的問題。透過對目前所有市面上的工具進行比較，資料君找到了三種比較適用的方法，至於哪種方法更適合自己，這個答案就交給明智的你自己去選擇吧。

 

1）    資料庫

運用資料庫的語句做多表關聯是一種不錯的方式，學過資料庫的人都知道，sql語句中提供了多種連線的方式，包括左連線（left join ）、右連線（right join）、外連線（full join）和內連線（inner join）。我們利用資料庫軟體嘗試做一下多表關聯，首先在資料庫中設計好表結構，並把3個表格導進資料庫中：

然後新建一個查詢，寫好語句，把這三個表格進行關聯，最後點選執行，便可以得到一個新的關聯表：

但這種方法僅適用於熟悉資料庫語句的人，如果您對資料庫語句瞭解的不多，此方法可以略過。

2）power pivot

是EXCEL裡一個非常厲害的建模元件，透過這個功能，您也可以快速完成多個報表關聯的操作，您可以在EXCEL的工具欄上快速找到power pivot的選單介面（我的EXCEL是2019版本）：

進入到power pivot的介面後，點選“從其他源”，選擇EXCEL匯入，分別把3個資料來源匯入到power pivot裡：

資料來源成功匯入後，點選“關係圖檢視”，這時可以看到3個表格是沒有作任何關聯的，但是我們可以透過連線的方式對這幾個表格進行關聯：

完成關聯後，點選透視表，可以發現這三個表格已經是可以自由進行關聯查詢的了：

但是用power pivot也有一個很大的缺點，那就是資料效能太差勁，如果資料量太大，很容易會被卡死。

3）智分析

智分析是一款雲端saas大資料分析工具，具有非常強悍的資料處理能力，無論是做資料清洗，還是做資料視覺化，智分析都能輕鬆應付。智分析處理EXCEL檔案非常方便，可以說就是專門為EXCEL使用者打造的，只要你會使用EXCEL，就能輕鬆上手。針對前面介紹的兩種多表關聯方法，我更傾向於建議大家使用智分析去做多表關聯，因為無論從處理效能，還是從操作上來說，智分析都更勝一籌。下面給大家介紹一下如何透過智分析做多表關聯：

資料匯入

首先把3個需要關聯的EXCEL檔案匯入到智分析的系統裡，匯入成功之後，可以在資料連線的介面裡找到這3個檔案：

然後開啟資料準備裡的自助資料集：

進入到自助資料集的介面後，在資料連線裡找到您的資料來源，點選資料來源後，便可以重新整理出明細資料：

雙擊維度表後，兩份資料來源便會自動進行關聯，這時可以對關聯關係進行設定，例如左連線、右連線等等，這裡我們設定為左連線：

同樣的操作，點選另外一份維度表，並與資料來源進行關聯，這時便把3個資料來源關聯好了：

由於關聯後的報表存在重複的欄位，我們可以對這些重複的欄位進行可見性的設定：

設定完成後，我們可以對資料進行預覽，這時可以看到3個檔案已經被整合成1個檔案了，透過這個資料集，你便可以繼續去做其他的資料分析了：

三、總結

透過上述介紹的案例，我們可以看出這幾個方法都是解決多表關聯很好的方法，前兩種方法都在一定程度上解決了EXCEL的缺點問題，但是也會存在一定的技術性門檻，小白不是那麼容易掌握。第三個方法的解決過程最為徹底，即使你是一個資料小白，也能快速掌握並且操作完成整個過程，因為所有步驟都是在視覺化介面進行操作的，無需任何程式設計語句，而且資料量也不會受到限制，是目前解決多表關聯的最好方法了。