ChatGPT的終極指南概要

ChatGPT的終極指南概要

Prompt Format（提示格式）

是一種用於指導ChatGPT生成特定型別回答的模板。它通常包括以下幾個部分：

1. 角色（Role）：定義AI模型在Prompt中所扮演的角色，例如專家、顧問、教師等。
2. 任務（Task）：明確指定AI模型需要完成的具體任務，如回答問題、提供建議或生成特定型別的文字。
3. 要求（Requirement）：描述任務完成的具體要求和限制，例如字數限制、風格要求等。
4. 提示（Cue）：提供額外的背景資訊或上下文，幫助AI更好地理解和執行任務。

一個結構化的Prompt示例可能是：

Assume the persona of [Expert Persona], [verb] [Format&Length] [objective]. The output should include relevant [data]. The writing style is [Tone of Voice]. Tailored towards [Audience]

• [Expert Persona]: 角色，比如“經濟學家”、“營養師”等。
• [verb]: 動作，即這個專家要執行的任務，比如“解釋”、“列出”、“比較”等。
• [Format&Length]: 格式和長度，比如“500字的文章”、“10條列表”等。
• [objective]: 目標，即任務的具體目標或要回答的問題。
• [data]: 資料，即輸出中應包含的資訊。
• [Tone of Voice]: 語氣，比如“正式”、“幽默”、“友好”等。
• [Audience]: 受眾，即內容面向的讀者或聽眾。

使用這樣的格式可以幫助使用者獲得更準確、更相關的回答。透過明確這些引數，ChatGPT能夠更精確地理解使用者的需求，並生成符合預期的輸出。

Terminology（術語）:

• Input: 使用者給ChatGPT的文字或命令。
• Output: ChatGPT給使用者的回應。
• AI Models: 使用不同訓練方法的AI平臺。
• Prompts: 給ChatGPT的問題或輸入型別。
• LLM: 大型語言模型（AI Learning ChatGPT）。
• Prompt Engineering: 調整提示以引導ChatGPT的生成。
• Generative AI: 創造新內容或資料的AI。
• OpenAI: 開發和維護ChatGPT的組織。
• Training: 用資料訓練ChatGPT以改進其回應。

Prompting Techniques（提示技巧）

是一系列用於最佳化ChatGPT輸出的方法。以下是每一項技巧的詳細描述：

1. Open-Ended（開放式提示）：開放式提示不限制回答的範圍或結構，允許AI自由發揮，生成更多樣化的內容。例如，你可以問：“你能告訴我關於宇宙的奧秘嗎？”

2. Instruction（指令式提示）：指令式提示提供明確的指示，要求AI按照特定的步驟或格式回答。例如：“請列出五種減少塑膠汙染的方法。”

3. Multiple Choice（多項選擇提示）：多項選擇提示提供幾個選項，並要求AI選擇其中一個或幾個進行回答。例如：“在以下選項中，哪一個是造成全球變暖的主要原因？A) 火山活動 B) 汽車尾氣 C) 太陽能量輸出增加”

4. Fill-in-the-Blank（填空提示）：填空提示提供一段不完整的文字，並要求AI填補空白部分。例如：“技術創新為______帶來了巨大的機遇。”

5. Binary（二元選擇提示）：二元選擇提示要求AI在兩個選項之間做出選擇或比較。例如：“你認為是先有雞還是先有蛋？”

6. Direction（方向性提示）：方向性提示要求AI按照特定的方向或角度來回答問題。例如：“從經濟學的角度解釋為什麼最低工資的提高可能會造成失業。”

7. Role-Playing（角色扮演提示）：角色扮演提示要求AI扮演一個特定的角色或身份來回答問題。例如：“假設你是一位醫生，你會如何向病人解釋糖尿病的風險因素？”

8. Interactive（互動式提示）：互動式提示鼓勵AI與使用者進行對話或互動，以模擬真實場景。例如：“我想計劃一次度假，請推薦一些適合家庭的目的地。”

9. Dialogue（對話式提示）：對話式提示要求AI參與到一個虛構的對話中，生成對話內容。例如：“生成一段關於氣候變化的辯論，正方認為是人類活動造成的，反方認為是自然現象。”

Writing Styles（寫作風格）

是指在與ChatGPT等AI對話時，可以指導其採用的不同型別的文字表達方式。以下是每一項寫作風格的詳細描述：

1. Explanation（解釋性寫作）：解釋性寫作風格旨在清晰、詳細地闡述某個主題或概念。它通常用於教育或指導，目的是讓讀者能夠理解複雜的概念。例如：“解釋什麼是光合作用。”

2. Opinion（觀點性寫作）：觀點性寫作風格表達個人的看法、判斷或情感。這種風格主觀性強，通常包含個人評論或論證。例如：“你對加密貨幣的未來發展有什麼看法？”

3. Formal（正式寫作）：正式寫作風格適用於官方檔案、學術研究和專業環境。它使用正式的語言、結構和術語。例如：“請撰寫一份關於氣候變化對經濟影響的正式報告。”

4. Personal（個人化寫作）：個人化寫作風格反映作者的個性和情感，通常用於部落格、個人故事和日記。它更加非正式和親切。例如：“給我講一個關於你個人旅行經歷的故事。”

5. Professional（專業寫作）：專業寫作風格用於展示專業知識和經驗，通常在行業分析、專業建議或技術文件中使用。它注重準確性和權威性。例如：“為我們的產品寫一份專業的市場分析報告。”

6. Academic（學術寫作）：學術寫作風格用於研究論文、學術文章和學術論文，強調客觀性、引用和證據。它遵循嚴格的格式和引用規則。例如：“撰寫一篇關於人工智慧倫理問題的學術論文。”

7. Descriptive（描述性寫作）：描述性寫作風格透過詳細的描繪來建立影像或場景，通常用於文學、旅遊寫作和產品描述。它使用感官語言來吸引讀者。例如：“描述一個寧靜的夏日午後在海邊的場景。”

8. Persuasive（說服性寫作）：說服性寫作風格旨在影響讀者的觀點或行為，通常用於廣告、演講和社論。它使用邏輯論證和情感訴求來達到目的。例如：“寫一篇說服人們減少塑膠使用的社論。”

9. Inspirational（啟發性寫作）：啟發性寫作風格旨在激勵和鼓舞讀者，通常包含勵志故事、名言或個人成長經驗。它旨在激發讀者的內在動力。例如：“分享一個啟發你克服困難的個人經歷。”

10. Analytical（分析性寫作）：分析性寫作風格涉及對資訊的批判性思考和評估，通常用於評論、分析報告和研究。它注重邏輯推理和證據支援。例如：“分析當前經濟形勢對股市的影響。”

Jailbreaks（越獄技巧）

是指繞過ChatGPT等AI模型內建的安全限制，使其能夠生成在正常情況下被禁止的內容。以下是每一項越獄技巧的詳細描述：

1. Jailbreakchat：這是一種越獄ChatGPT的方法，透過特定的提示或命令讓模型生成它本不應該生成的內容。

2. Roleplay Jailbreaks：透過角色扮演的方式進行越獄，例如讓使用者和模型進行一個虛構對話，在對話中讓模型扮演一個特定的角色，從而繞過一些限制。

3. Engineering Mode：類似於將ChatGPT置於一個工程模式下，可能允許訪問和調整一些通常不公開的設定或功能。

4. A Dream within a Dream：可能是一種透過多層次夢境模擬來繞過模型限制的方法，例如透過故事中巢狀故事的方式來探索或生成某些內容。

5. An LVM within an LLM：在大型語言模型（LLM）中嵌入一個邏輯向量機器（LVM），可能是一種技術手段，用於增強模型的功能或繞過限制。

6. Neural Network Translator：利用神經網路作為翻譯器來進行越獄，可能涉及到將請求轉換為模型能夠接受的形式，從而生成原本受限的內容。

7. Token System：代幣系統可能是指透過模擬或修改模型的內部代幣系統來繞過限制，代幣在模型中通常用於表示和處理語言單元。

8. Sudo Mode：類似於在計算機中使用sudo命令獲得超級使用者許可權，Sudo模式可能是一種讓使用者獲得更高許可權的越獄技巧。

9. Neural Network Translator：這可能是指模擬一個神經網路翻譯器，透過它來轉換和生成內容，從而繞過模型的某些限制。

10. Token System：可能是指透過操作模型內部的代幣系統來進行越獄，代幣是模型用來處理和生成文字的基本單位。

請注意，這些越獄技巧可能會違反模型的使用政策和服務條款，可能會導致不安全或不適當的內容生成，因此在使用時應格外小心，並考慮到潛在的道德和法律風險。此外，隨著模型的更新和安全措施的加強，這些技巧可能會隨時失效。

Avoiding Plagiarism（避免抄襲）

包含了一系列工具和方法，用於幫助使用者確保他們的內容是原創的，並沒有侵犯他人的版權。以下是每一項工具和方法的詳細介紹：

1. Methods of Detection（檢測方法）：

   • 抄襲檢測通常包括人工檢測和自動化檢測。人工檢測依賴於專家的經驗和判斷，而自動化檢測則使用計算機程式對文字進行分析和比對，以識別重複或相似的內容。

2. OpenAI Text Classifier（OpenAI文字分類器）：

   • 這是一個工具，可能用於識別文字資料的來源，幫助區分機器生成的文字和人類寫作的文字。

3. GPTZero（GPTZero檢測工具）：

   • GPTZero 是一個專門用來檢測機器生成文字的工具，尤其是那些由類似ChatGPT這樣的大型語言模型生成的內容。

4. The Watermark Method（水印方法）：

   • 水印方法可能指的是在文字中嵌入獨特的標記或程式碼，以便追蹤和識別內容的來源。

5. GPTMinus1：

   • GPTMinus1 可能是一個檢測工具，用於識別和處理抄襲內容，儘管具體細節不明確。

6. DetectGPT：

   • DetectGPT 是一個檢測工具，專門用來識別由GPT（生成式預訓練轉換器）模型生成的文字。

7. The Raven：

   • The Raven 可能是一個抄襲檢測工具或服務，用於掃描文件中的抄襲行為。

8. How to Trick Detection（如何欺騙檢測）：

   • 這可能包含一系列技巧，教導使用者如何在不違反道德和法律的前提下，透過改寫和引用來避免被檢測工具識別為抄襲。

9. Quillbot Paraphraser（Quillbot改寫器）：

   • Quillbot 是一個線上改寫和摘要工具，可以幫助使用者用自己的話重述內容，以避免抄襲。

10. TrickMeNotAI：

    • TrickMeNotAI 可能是一個檢測工具，用於識別和防範AI生成的抄襲內容。

11. Adjusting writing style（調整寫作風格）：

    • 調整寫作風格是一種避免抄襲的方法，透過改變語言、句式和表達方式來確保內容的原創性。

12. Switching up tone（改變語調）：

    • 改變語調涉及到調整文字的情緒和正式程度，這可以幫助確保內容的原創性。

13. Rewriting parts（重寫部分內容）：

    • 重寫部分內容意味著對原文的某些部分進行改寫，以確保不會直接複製他人的話。

14. Paraphrasing（改寫）：

    • 改寫是用自己的話重述原文內容的過程，這是避免抄襲的一種常見方法。

使用這些工具和方法，使用者可以確保他們的內容是原創的，並且在使用他人的想法或文字時給予適當的認可。記住，抄襲不僅損害了原作者的權益，也破壞了個人的學術和職業信譽。

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作者：Petter Liu
出處：http://www.cnblogs.com/wintersun/
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