歡迎來我的簡書：呆鳥的譯Py胡言
聘用資料科學家的行業
各行業對資料科學的要求不一樣。每個行業都有專業知識，資料型別也因此不同，比如學校與銀行關注的指標就不一樣。
假如求職者恰巧對要面試的行業充滿熱情，記得一定要在簡歷或領英里多多列出該行業的關鍵字。說明對這個行業很感興趣，對這個行業的知識瞭解得非常深刻，會讓你在眾多求職者中脫穎而出。
O'Reilly公司的調研表明，軟體、諮詢及銀行金融是對資料科學人才需求最大的三個行業，也是願意為資料科學家開出最高工資的行業。不同行業對資料科學崗位的需求不同。軟體、醫藥以及電信業的公司是資料科學家的最大僱主；軟體、航空和IT業的公司喜歡招聘資料工程師；醫療健康、諮詢顧問及銀行業的公司則傾向於招聘資料分析師。求職者可以根據潛在僱主的行業，推斷他們的資料科學需求。
求職者還要了解不同行業、公司及崗位的資料科學麵試過程。從事資料科學這一行，必須具備獲取和處理大規模資料集的能力。一般來說，求職者應該具備程式設計能力、數學知識及技術溝通技巧，還要掌握各種資料科學技能，能夠勝任公司裡各類資料科學崗位工作。
最重要的一點，求職者要有通過資料改變世界的決心和能力，不能輕易被困難擊倒。
資料科學麵試就是為了測試這些技能以及求職者的適應能力，準備迎接來自各個維度的挑戰吧！
獲得資料科學麵試機會
資料科學麵試的第一步不是應對面試，而是爭取面試機會，僅這點可能就需要幾個月的努力。
作為本書研究的一部分，我們諮詢了20個人，想了解他們認為資料科學麵試裡哪個環節最難，本來我們認為他們會說技術問題最難，但調查結果並非如此。只有68%的人認為技術問題最難，名列第二；多達80%的人認為得到資料科學麵試的機會最難。
怎樣才能得到面試機會，特別是轉行做資料科學的人怎樣才能獲得面試機會呢？介紹這方面內容的文獻很少。我們想在此基礎上更進一步，研究資料科學麵試的真人真事，給大家呈現與眾不同的內容，幫助求職者找到面試機會。
通往資料科學麵試的九條途徑
在資料科學領域，我們發現傳統途徑還有些作用，不過對於創業公司，新興的、主動出擊式的策略會讓求職者獲得更多機會。
獲得面試機會的傳統途徑
雖然，我們認為新興的策略對獲得面試機會更有效，不過，本著物盡其用的精神，瞭解下傳統途徑也沒有壞處。
1. 官網招聘版塊與標準求職
求職者通過公司官網的招聘版塊提交簡歷與求職信，然後就等著吧。不是說別用這種方法，不過它真不靠譜。
可以到 Indeed 和 Careerbuilder 上查詢資料科學的帖子，也可以去專業網站的資料科學招聘版塊找找機會，比如Kaggle的招聘版塊。
2. 第三方招聘公司
聯絡第三方招聘公司，請他們幫忙聯絡適合的公司。他們在資料科學與技術領域中非常專業，經常能收到未公開發布的招聘資訊。在領英上查詢資料科學招聘，聯絡身邊的第三方招聘公司，或許能幫你找到合適的工作。
3. 參加招聘會
資料科學類招聘會很少，雖然哈佛大學與史丹佛大學舉辦的電腦科學招聘會為在校生提供了不少資料科學職位，但是就算參加當地資料科學社群主辦的聚會也比參加招聘會強得多。
獲得面試機會的主動途徑
上述傳統途徑是求職的預設項。現在，要想拿到Offer，還要有主動出擊的拼搏精神與勇氣。創業公司提供了大量資料科學崗位，他們的企業文化與招聘策略大多源於那些十年前也是創業公司的大型公司，創業公司的決策者在建立公司時靠的就是拼搏和勇氣，他們的招聘理念也如是，所以，求職者必須同樣也要有拼搏精神和勇氣，主動出擊和他們取得聯絡。
4. 組織或參加資料科學活動
想找到更多工作機會，一定要積極融入資料科學社群，找到志同道合的人。下面列出了一些資料科學活動，包括大型會議與小型社群聚會。
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會議
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聚會
我們列出了不少資料科學大會，但還有更多服務於本地資料科學社群的小型聚會。
美國大多數城市都有資料科學社群聚會，但是舊金山海灣地區的資料聚會最多。可以通過Meetup.com查詢附近的資料科學聚會，有些大型資料科學聚會的成員超過4000多名，比如，舊金山資料發掘聚會、華盛頓資料科學聚會、倫敦資料科學聚會及海灣區R使用者群。
多參加這些活動，要是所在的地區沒有類似的活動，也可以自己組織一個。我們的資料科學教育主管，Raj，當年就是靠做過資料科學社群聯絡人找到的工作。他主持過一次亞特蘭大資料科學聚會，當時邀請了不少知名資料科學家做演講。很快，他就成為了資料科學界的影響者，有一次，一家公司的資料科學崗位出缺，他輕輕鬆鬆地就應聘成功了。
5. 打造自己的文集
Sundeep Pattem 是加利福尼司法部資料改革的負責人，同時還是多門資料科學教程的導師。作為資料科學家，他建立了一整套提取資料價值的解決方案，還在個人網站上列出了多個方向的資料科學專案。
通過解決可持續性的能源問題，他的資料科學技能突飛猛進，很快就成為了知名學術大會的出版作家，不久後，還找到了資料科學家的工作。
不知道分析什麼資料？我們提供了19個免費開源資料集供你探索。
找到感興趣的資料問題，提出解決方案，記下每步操作，打造自己的文集，講述解決問題的經歷，展示對資料科學的追求。
6. 參與開源專案或開放資料專案
世界上最酷的資料專案早就不再是大公司祕密資料庫裡的專利了，Github的開源庫才是專案寶地，比如，這裡有把人類語言當作資料來源的NLTK自然語言工具箱，還有各種Python資料科學與機器學習庫。另外，R社群裡也有很多牛哄哄的工具包。
懂行的CTO在招聘時大多會參考求職者對開源專案的貢獻，甚至還會通過這一渠道尋找儲備人才。參與開源專案的經歷可以證明求職者能和團隊一起合作開發高水平的作品。開源專案就像透明的玻璃瓶一樣，讓你的優勢一覽無餘。
7. 參加資料科學競賽
找不到喜歡的開源專案也沒關係，還有更廣闊的天地可以讓你發揮創造力，比如參加資料科學競賽。
資料科學競賽平臺有Kaggle，Datakind和Datadriven ，這些平臺提供瞭解決現實世界裡企業與社會問題的機會。好好表現資料科學技能，告訴大家你是多麼的與眾不同，積累最強大的面試資本：熱愛實戰。
8. 喝杯咖啡，資訊化約談
廣泛的人脈能為你帶來大量的工作機會。想知道公司要解決什麼樣的資料問題？哪些問題你能解決？想知道這些，就得多認識些這個圈子的人。
你可能會想，那些資料科學家個個都忙得要死，哪有時間見我啊！不過，傳奇企業家與戰略家Steve Blank對付這種人有一套，能邀請他們和你一起喝咖啡。你可以給他們待解決的問題提出新想法，找到解決問題的途徑，展示你的價值。
和資料科學家約談時，可以聽取他們的建議，瞭解最新的業內動態，還可以擴大資料科學人脈圈，瞭解業內人士怎樣運作資料科學專案。
9. 資料駭客鬆
順應實戰潮流，資料駭客鬆提供了獨一無二的，與精英團隊共同錘鍊資料科學本領的機會。幾天內解決一個特定的資料問題，這可不簡單。
舊金山的DataWeek駭客鬆就是其中之一。與精英駭客組隊合作，一起提交切實可行的解決方案，一下子就把你和其他求職者區別開來了。很多公司都關注駭客鬆，還會提供獎項贊助，以期能在這裡找到下一位資料科學家。
與第三方招聘公司合作
本節，我們與Andy Musick，亞特蘭大地區的招聘人員合作，想在亞特蘭大找工作，可以聯絡他。我們還與Anna Meyer合作，她就職於Robert Walters，這是一家專注於資料科學領域的第三方招聘公司，她是該公司的招聘主管。
如何提出求職申請
簡歷 VS 領英
哪種提交求職申請的方式更好？現在還有不少人傾向於傳統思路，不過他們忽略了一個大問題：傳統思路早就過時了。學院派與實幹家的基本區別就是怎麼介紹自己。
我們和第三方招聘公司、在校學生，還有招聘經理都交流過，他們普遍認為領英已經是招聘的黃金標準。領英允許第三方招聘公司瀏覽優化過的簡歷，他們能幫你找到合適的工作機會。
不會在領英上給自己造勢，你就已經輸給這麼幹的人了。
雖然現在面試還要求提供簡歷，但簡歷已經不是面試成功的重點了。提交簡歷之後，招聘人員會快速瀏覽一下你的簡歷，然後就完了，而偉大的領英可以不斷地給你提供求職機會。
和學院派不同，寫幾篇令人印象深刻的論文，再有幾年高校工作經驗，這是學院派找工作的關鍵。到業界的公司求職，簡歷寫的越簡單越好，列出以前為公司做過什麼貢獻就可以了。記住，招聘人員對簡歷就是一掃而過，看一份簡歷也就30秒。
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關於簡歷的重要建議
1）儘量簡短，最好一頁。記住，看簡歷的人願意深入瞭解你之前，首先要找到對你的興趣點。
2）突出技能，最好高亮或加粗顯示。招聘人員或招聘經理會先看你是否具有崗位所需的技能。
3）寫清楚工作內容。每項工作內容最多不要超過三條，每條不要超過一行。簡要說明工作經驗與求職崗位相關就可以。
4）使用數字說明影響力！不要只寫做過什麼工作，要寫清楚做過的工作產生了多大影響。比如說，幫助幾千人節約了多少小時的工作量；不能只寫“開發了自動銷售電子郵件軟體”，要寫“開發了自動銷售電子郵件軟體，帶來了40萬美金的效益”。
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關於領英的重要建議
1）別不好意思，儘量多描述細節，把自己描繪的與眾不同。要知道大多數招聘經理面試前都會來領英看看。
2）職位清晰，與招聘人員使用的關鍵詞一致。寫清楚你是資料科學家，還是資料分析師，這點最好要和以前的工作崗位相匹配。
3）個人特色，在個人檔案裡寫清楚與別人的區別，比如，興趣、愛好等等。招聘經理喜歡評估求職者的技術能力以及與企業文化的匹配度。說明你獨特的世界觀，能增添不少個人價值，脫穎而出。
4）如果不想為某個特定工作或行業優化個人檔案，那也得明確求職目標，在領英的個人檔案裡說清楚這一點。要想求職成功，編寫個人檔案時要非常慎重。如果不想只得到入門級的Offer，就別說自己是資料科學新人。要是你專注於處理某些特定型別的問題，要說清楚這類問題涉及的行業。
搞清楚應聘崗位和行業以及相關技能的關鍵字。對金融類資料科學崗位感興趣？別客氣，儘量在簡歷與領英里多提提這些行業的術語。如果你的技能正好與求職崗位相關，一定要說清楚！最好研究一下要應聘公司正在使用的技術。
Yelp、Airbnb這樣的公司經常在部落格上介紹它們的資料科學專案。要是應聘崗位要求使用Python或R，就得在簡歷和領英里說清楚你會不會這些技術。要是有人能在領英幫你做背書，也是非常有利的事情，所以別不好意思，邀請同事證明你的技術實力吧。
很多第三方招聘人員和招聘經理不怎麼看簡歷，更喜歡看領英。招聘人員看簡歷的時間一般也就30秒，然後就把簡歷扔到一邊去了。用強有力的語言描述你為公司帶來的影響，如果想讓簡歷或領英引人注目，記得一定要使用正確的關鍵字。
記住提交簡歷或領英只是找到最佳工作的第一步，別覺得這有什麼了不起，這樣的人沒有一萬，也有八千，都排隊等著入職呢。你得幹得更漂亮才能找到滿意的工作。不管怎麼說，優化求職的每一步，包括簡歷和領英，這兩樣都是你的新老闆肯定會看的東西。
求職信 VS 電子郵件
求職信以前是學術進步的標準。現在這個年代，招聘人員很少會看求職信。要是想表現得與其他人不同，就在簡歷或領英里附上吧。
要表現的更積極主動，就把工作經歷好好提煉一下，整理成簡明的文字，發個電子郵件給招聘經理，方便他向公司裡其他人介紹你。這封郵件一定要簡單明瞭，最好別超過一段，內容也不要超過三點，就說最重要的事情，能說明你給公司帶來的影響就可以了。
請人推薦，讓人脈為你服務
大多數人都沒意識到人脈圈子的重要性，好的人脈圈子可以讓你順順利利地邁進資料科學麵試的大門。很多公司都極其重視人才推薦，特別是內部推薦。要是公司裡能有人大力推薦你，最起碼能保證有人去看你的簡歷，甚至還可能幫你跳過面試的很多環節。
我們曾簡單地調查過一些求職成功的校友。結果是，通過公司內推的人有**85%的機率獲得面試機會；僅通過投簡歷、領英或其它標準渠道求職的人僅有10%**的機率獲得面試機會。內推可以讓求職成功的可能性大幅提高。我們的校友還說，不一定非得是朋友才能做人才推薦，也可以找公司裡的員工幫你推薦，起碼能幫你搞到電話面試的機會。
長遠來看，你得結交不同型別的人，不管是曾向你學習的人，還是喜歡給你介紹朋友認識的人，他們都會為你的人脈圈子添磚加瓦。但願你找工作時已經建立了強大的人脈圈子，圈子裡還有不少既喜歡資料科學，還能給你推薦工作的人。
假如人脈圈子幫不上忙，又著急找人推薦，那你可以利用資訊化約談這招。接觸在這行工作的人，瞭解他們都在幹什麼，他們面對的問題。大部分人，就算是毫不相干的陌生人，也會願意騰出時間交流。當然啦，前提是你得能證明你對他們的事業感興趣，而且還幫得上忙。
聚會活動是結交新朋友的好去處，領英、Angellist和FounderDating這樣的網路平臺也可以。只要表現的真心誠意，再展示出你對他們就職的公司和資料科學的興趣，就可以試著約他們出來喝杯咖啡，聊聊他們的公司，看看能不能為他們手頭上的難題提點解決方案。
下面是個郵件樣稿（你也可以在領英上新增朋友，還可以在FounderDating或Angellist上直接給人發資訊。）
【對方姓名】，您好：
我對Airbnb的資料科學問題非常感興趣，同時非常希望能進入這一領域，我還是Airbnb Nerds部落格的忠粉，我發現使用資料建立信任感是Airbnb成功的核心。基於我在心理學與統計學方面的背景，或許我能提出些有創意的想法，幫你們強化信任。
希望能有幸請您一起喝杯咖啡，瞭解下Airbnb面對的問題，說不定我能幫上忙，不知道您下週是否有時間能一起坐坐？
【你的姓名】
附上領英、簡歷、文集及當前專案的連結。
如果人脈圈子夠大，通過朋友介紹，就有可能約談任何公司的人。看下領英里的二度好友，看看別人是怎麼和你關聯上的，同樣，你也可以輕易地關注任何一家公司的領英頁面。這裡是Airbnb在領英的頁面，可以去看看。
約好以後，一定要好好了解約談的人及其就職的公司，相關資訊在公司網站就能找到，也可以看看能否通過其它來源瞭解。總之，最好了解清楚該公司的日常問題。
資訊化約談提供了絕佳的機會，可以讓你瞭解應聘公司到底是什麼樣，他們的優先順序是什麼的，這些在面試時有很大幫助。如果準備充足，把自己定位成為幫助公司解決問題的人，這個和你喝咖啡的人就會變成公司內部舉薦你的強大助力，幫你跳過一些招聘環節，助你進入第一輪面試。