如何理解Python的迴圈設計

在“迴圈”一節，我們已經討論了Python基本的迴圈語法。這一節，我們將接觸更加靈活的迴圈方式。

range()

在Python中，for迴圈後的in跟隨一個序列的話，迴圈每次使用的序列元素，而不是序列的下標。

之前我們已經使用過range()來控制for迴圈。現在，我們繼續開發range的功能，以實現下標對迴圈的控制：

S = 'abcdefghijk'
for i in range(0,len(S),2):
    print S[i]

在該例子中，我們利用len()函式和range()函式，用i作為S序列的下標來控制迴圈。在range函式中，分別定義上限，下限和每次迴圈的步長。這就和C語言中的for迴圈相類似了。

enumerate()

利用enumerate()函式，可以在每次迴圈中同時得到下標和元素：

S = 'abcdefghijk'
for (index,char) in enumerate(S):
    print index
    print char

實際上，enumerate()在每次迴圈中，返回的是一個包含兩個元素的定值表(tuple)，兩個元素分別賦予index和char

zip()

如果你多個等長的序列，然後想要每次迴圈時從各個序列分別取出一個元素，可以利用zip()方便地實現：

ta = [1,2,3]
tb = [9,8,7]
tc = ['a','b','c']
for (a,b,c) in zip(ta,tb,tc):
    print(a,b,c)

每次迴圈時，從各個序列分別從左到右取出一個元素，合併成一個tuple，然後tuple的元素賦予給a,b,c

zip()函式的功能，就是從多個列表中，依次各取出一個元素。每次取出的(來自不同列表的)元素合成一個元組，合併成的元組放入zip()返回的列表中。zip()函式起到了聚合列表的功能。

我們可以分解聚合後的列表，如下:

ta = [1,2,3]
tb = [9,8,7]

# cluster
zipped = zip(ta,tb)
print(zipped)

# decompose
na, nb = zip(*zipped)
print(na, nb)

總結

range()

enumerate()

zip()