合約量化系統開發(原始碼搭建)

a1271916008發表於2021-04-12

所謂量化交易(自動化交易),是在交易階段由計算機自動進行的一種投√資模式,它是對人類的投√資理念進行規範化、變數化、模型化,形成一整套可量化的操作理念,並用歷史資料進行分析和驗證。所謂合約,其核心就是根據行情來買漲買跌,即無論是行情漲跌都能從中獲利,但是行情變化莫測難以預料;

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合約量化交易,目標或任務具體明確,可度量,帶√單老√師(交易員)的交易策略,透過程式碼的形式實現,當交易行情達到的時候,透過交易所APP進行智慧提醒,從而達到量化的指標,透過具體資料來實現;量化交易策略;

  

量化交易的特點:

1系統性

量化交易可以對大量的資料進行處理,在建立一個量化投√資的核心思想時,包含該股√票的估值、成長、市場結構和宏觀週期等。

2大機率

量化交易是從歷史資料中大量發掘“大機率”事件,並總結成一定的規律放在模型中加以應用。量化交易絕不是單獨只靠其中某一策略進行獲√利的,投√資組合的建立可以在很大程度上幫助投√資者實現穩定盈√利。

3紀律嚴

量化交易進行投√資時完全依靠計算機提供的訊號觸發點來進行決策,避免了人為因素對交易判斷的干擾。

量化交易的優勢:

1.量化交易可消除交易上的心理壓力,規避情緒波動;有利於快速變化的市場條件;

2.策略自動化,可以在不同的市場條件下(使用當前或過去的價格資料)輕鬆測試;

3.捕捉市場機會,監控的市場相比較於使用者要多些,相應的機會也要多些;

4.資訊的處理能力強;量化交易對資訊的處理能力相對較強,當使用者面對證券市場時,感覺它就如同大海似的,在茫茫的大海之中,要想持續地獲取回報,就需要一個指引;

5.風險相對較低,邏輯上來說,只要程式判斷交易條件達到的情況下,利差出現了,只要使用者交易成功,即可獲得利潤,風險並非來自於市場漲跌判斷對與錯,而是來自於程式是否能搶到這個訂單。這樣的風險,相比漲跌對錯,還是相對低很多。所以市場上一直稱呼策略為低風險策略,對風險承受能力低的人,可以選擇策略。

6.適應性廣,無論市場漲跌,都是有空間的,不像某些策略,是基於某些趨勢的單特徵市場;


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