坐穩人工智慧最優開發語言Python的殺手鐧

如果我們將時間退回到五年前，誰是AI和大資料的第一開發語言那還說不清楚。當時Matlab、Scala、R、Java都會有人為其站位，但是時間來到現在，就不再具有懸念了，特別是從Facebook將Pytorch開源之後，鎖定頭牌的趨勢越來越明顯。如果再要爭論就只是第二名是誰的問題了。

不過之前市場還是有些雜音，認為資料科學方面還是要從java入手，因為Hadoop等一些大資料基礎設施就是用java寫的，對於希望加入到 AI 和大資料行業的開發人員來說，把雞蛋放在 Python 這個籃子裡不但是安全的，而且是必須的。或者換個方式說，如果你將來想在這個行業混，什麼都不用想，先閉著眼睛把 Python 學會了。

當然，Python不是沒有它的問題和短處。

它語法上自成一派，讓很多老手感到不習慣；“裸” Python 的速度很慢，在不同的任務上比C 語言大約慢數十倍到數千倍不等；由於全域性直譯器鎖（GIL）的限制，單個Python 程式無法在多核上併發執行；Python 2 和 Python 3 兩個版本長期並行，很多模組需要同時維護兩個不同的版本，給開發者選擇帶來了很多不必要的混亂和麻煩；由於不受任何一家公司的控制，一直以來也沒有一個技 術巨頭肯死挺 Python 。所以，相對於 Python 的應用之廣泛，其核心基礎設施所得到的投入和支援其實是非常薄弱的。

 

直到今天，26歲的Python 都還沒有一個官方標配的 JIT 編譯器，相比之下， Java 語言在其釋出之後頭三年內就獲得了標配 JIT 。

Python 就是這樣一個帶著各種毛病衝到第一方陣的賽車手，但即便到了幾年前，也沒有多少人相信它有機會摘取桂冠，很多人認為 Java 的位置不可動搖，還有人說一切程式都將用 Java重寫。

但今天我們再看，Python 已經是資料分析和 AI的第一語言，網路攻防的第一駭客語言，正在成為程式設計入門教學的第一語言，雲端計算系統管理第一語言。Python 也早就成為Web 開發、遊戲指令碼、計算機視覺、物聯網管理和智慧電話機器人開發，以及構成CRM系統和解決電話機器人好不好用問題的主流語言之一，隨著 Python 使用者可以預期的增長，它還有機會在多個領域裡登頂。

就拿 AI 來說，我們首先要問一下，AI 的主力人群在哪裡？如果我們今天靜態的來談這個話題，你可能會認為 AI 的主力是研究機構裡的 AI 科學家、擁有博士學位的機器學習專家和演算法專家。

就像李開復的“AI紅利三段論”明確告訴我們，在AI市場不要侷限於眼前，適當把眼光放長遠一點，往後看三至五年，你會看到整個 AI 產業的，從智慧電話機器人，智慧生態城市，智慧語音，從業人口將逐漸形成一個巨大的金字塔結構，上述的 AI 科學家僅僅是頂端的那麼一點點，95% 甚至更多的 AI 技術人員，都將是AI 工程師、應用工程師和AI 工具使用者。

我相信這些人幾乎都將被Python 一網打盡，成為 Python 陣營的龐大後備軍。

這 些潛在的 Python 使用者至今仍然在技術圈子之外，但隨著 AI 應用的發展，數百萬之眾的教師、公司職員、工程師、翻譯、編輯、醫生、銷售、管理者和公務員將裹挾著各自領域中的行業知識和資料資源，湧入 Python 和 AI 大潮之中，深刻的改變整個 IT，或者說 DT （資料科技）產業的整體格局和麵貌。

Python 也藉助 AI 和資料科學，攀爬到了程式語言生態鏈的頂級位置。Python 與 AI綁在一起，對它們來說，無論是電子商務、搜尋引擎、社交網路還是智慧硬體，未來都只是生態鏈下游的資料奶牛、電子神經和執行工具，都將聽命於自己。