使用Python語言開發爬蟲有什麼優勢？

　　網路爬蟲分為很多種，Python爬蟲也是其中的一種，那麼使用Python語言開發爬蟲有什麼優勢呢?來看看下面的詳細介紹。

　　 Python分享：使用Python語言開發爬蟲有什麼優勢?截止到目前，網路爬蟲的主要開發語言有Java，Python和C++，對於一般的資訊採集需要，各種開發語言的差別不大，具體介紹如下：

　　C/C++

　　各種搜尋引擎大多使用C/C++開發爬蟲，可能是因為搜尋引擎爬蟲重要的是採集網站資訊，對頁面的解析要求不高。

　　Python

　　Python語言的網路功能強大，能夠模擬登陸，解析JavaScript，短處是網頁解析。Python寫起程式來很便捷，尤其是對聚焦爬蟲，目標網站經常變換，要根據目標的變化修改爬蟲程式，使用 Python開發就顯得很方便。

　　Java

　　Java有很多解析器，對網頁的解析支援很好，缺點是網路部分支援較差。

　　對於一般性的需求，無論Java還是Python都可以勝任。如果需要模擬登陸，對抗反爬蟲則選擇Python更方便。如果需要處理複雜的網頁，解析網頁內容生成結構化資料或者需要對網頁內容進行精細解析則可以選擇Java。

　　本書選擇Python做為實現爬蟲的語言，其主要考慮因素在於：

　　(1) 抓取網頁本身的介面

　　相比其他動態指令碼語言(如Perl、Shell)，Python的urllib2包提供了較為完整的訪問網頁文件的API;相比與其他靜態程式語言(如Java、C#、C++)，Python抓取網頁文件的介面更簡潔。

　　此外，抓取網頁有時候需要模擬瀏覽器的行為，很多網站對於生硬的爬蟲抓取都是封殺的。這時我們需要模擬User Agent的行為構造合適的請求，譬如模擬使用者登陸、模擬Session/Cookie的儲存和設定。在Python裡都有非常優秀的第三方包幫你搞定，如Requests或Mechanize。

　　(2) 網頁抓取後的處理

　　抓取的網頁通常需要處理，比如過濾Html標籤，提取文字等。Python的Beautiful Soup提供了簡潔的文件處理功能，能用極短的程式碼完成大部分文件的處理。

　　其實以上功能很多語言和工具都能做，但是用Python能夠幹得最快、最乾淨，正如這句“Life is short，you need Python”。

　　(3) 開發效率高

　　因為爬蟲的具體程式碼得根據網站不同而修改的，而Python這種靈活的指令碼語言特別適合這種任務。

　　(4) 上手快

　　網路上Python的教學資源很多，便於大家學習，出現問題也很容易找到相關資料。另外，Python還有強大的成熟爬蟲框架的支援，比如Scrapy。

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