Python成為爬蟲常用語言的原因是什麼？

在網際網路飛速發展的今天，大資料分析早已成為了各個行業的關鍵詞，影響著企業發展的各個方面。目前使用程式語言來執行爬蟲程式早已取代了過去傳統的依靠人力蒐集資訊的方式，而其中其中藉助 Python 語言抓取資料更是目前收集網際網路資料最常用的方法。這是為什麼？

1.  資料處理速度

Python 有著強大的資料分析能力。我們透過編寫程式去抓取某些資料，都是希望能夠從語言資料中獲取到有價值的資訊，而 Python 在語言資料處理中有著得天獨厚的優勢。與其它程式語言相比， Python的Beautiful Soup的文件處理能力會更強大，它可以實現用很短的程式碼去完成大部分的資料處理，而且處理的速度也很快。

2.  簡單易學

相較於其它的程式語言來說， Python 是一門學起來相對簡單的程式語言。 Python 的語法非常簡單，它不需要提前去定義變數的型別。 Python 採用的是動態的變數，它具有豐富的資料結構和各種功能的內建函式，只需要簡單的組合就會有強大的資源，它注重的是如何去解決問題，而不是程式語言的語法和結構。所以非常適合程式設計初學者去學習。

3.  第三方庫資源豐富

Python 語言的類庫非常的全面，包含了各種問題的解決方法，功能強大。像遊戲開發、科學計算、資料庫介面等方面，都會有相應的模組進行支援，可以直接下載呼叫，在基礎庫的基礎上再進行開發，效率會大大提高。

4.  應用領域廣泛

程式設計工作者可以利用 Python語言去做很多的事情，像是網路程式設計、自動化 運維、資料分析、Web開發、人工智慧等等。