>**導讀：** 隨著5G網際網路時代的來臨，各行各業對於資料庫的依賴程度也在逐步提高。由於國內在資料庫行業的發展起步較晚，資料庫的市場份額長期被Oracle，微軟等美國公司所控制.但是伴隨著國內IT技術棧的不斷演進，去“IOE”已經由一個企業的目標，變成了整個行業的目標，也就是說我國必須使資訊系統資料，執行在自研系統之上，以防止資料丟失造成的一系列嚴重後果。而近兩年從國際形勢來看，去IOE已經成為了國產資料庫發展的必經之路。
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>很高興看到的是如今國產資料庫已逐步形成了百花齊放的格局，而作為致力於推廣國產資料庫的墨天輪平臺，此次非常榮幸地邀請到了[**華為雲資料庫**](https://www.modb.pro/wiki/46?0910 "華為雲資料庫")**業務負責人蘇光牛先生**來和網友們一起交流關於未來國產資料庫的發展。同時我們也徵集了一些與國產資料庫相關的社會討論度較高、網友較為關心的問題，希望從資料庫產品負責人的角度給大眾一些更深層次的獨到見解。

![](http://img.blog.itpub.net/blog/2021/09/10/d98e4a99e6f9b607.png?x-oss-process=style/bb)
 
*華為雲資料庫業務負責人蘇光牛*

負責華為雲資料庫業務的戰略制定與發展，資料庫雲服務產品與解決方案研發、運營、運維和交付等。

#### 以下為採訪全文

##### 1、@墨天輪：介紹下貴公司的資料產品及優勢，以及主要的目標使用者是誰？

**蘇光牛**：[華為資料庫GaussDB]((https://www.modb.pro/wiki/46?0910 "華為資料庫GaussDB")首先定位是雲資料庫，其次，定位為分散式資料庫，雲和分散式的結合是資料庫的未來。GaussDB首要的任務是解決華為的業務連續性需求，能不受任何約束地使用資料庫，所以從一開始就思考如何完全的自主可控，從每一行程式碼、從生態，從電信的可靠、可用及效能等要求出發，再和雲技術相結合，打造企業級分散式資料庫。

**在當前的形勢下**，GaussDB上述定位更加符合金融、電信、能源、交通、醫療、物流等重要行業的需求，真正能幫助客戶實現數字化轉型。

GaussDB是一個產品系列，在整體架構設計上，**體現了多模的設計理念**。具體包括：
- 	關係型資料庫：
1. 	基於openGauss生態的分散式資料庫GaussDB(for openGauss)，是自主生態的分散式資料庫

2. 	基於MySQL生態的分散式資料庫GaussDB(for MySQL)，我們100%相容MySQL，讓更多的客戶可以無縫遷移上來，同時，這也是分散式資料庫，不再是單機的主備的MySQL

- 	非關係型NoSQL資料庫：
1. 	基於文件的分散式資料庫GaussDB(for Mongo)，100%相容Mongo的介面，解決了開源的協議風險，用3副本解決9副本的可靠性

2.	基於時序協議的分散式資料庫GaussDB(for Influx)，分散式方案解決了開源只有主備的容量問題

3.	基於寬表Cassandra的GaussDB(for Cassandra)，解決了Java的GC抖動的嚴重問題，資料強一致
4.	基於KV介面的GaussDB(for Redis), 當前100%相容Redis，未來可以相容更多的KV協議，資料強一致，超大容量10T+，解決了開源主備脫節等問題

此外，還有一些重要的元件，如：資料遷移——DRS (Data Replication Service)；應用結構的轉換——UGO (Database and Application Migration UGO) (愚公移山)；分散式資料庫中介軟體——DDM (Distributed Database Middleware)，中介軟體這一層完全自主開發，讓整體具備分散式能力，滿足需要MySQL生態但對可信要求不高的客戶的訴求。

華為雲GaussDB全棧產品以及解決方案，目的是讓客戶：選型安心(自主生態，開源生態，NoSQL，分散式統一的架構，效能卓越)、遷移放心(從資料的線上遷移到應用的結構轉換，讓遷移的擔憂不復存在)、生態無憂(無論基於開源的生態，還是對自主生態的要求，都能滿足)。

##### 2、@墨天輪：貴司的資料庫目前取得了哪些成績

**蘇光牛**：GaussDB匯聚全球資源，依託分佈在全球7大區域的研究所、約2000+資料 庫/資料倉儲/大資料的高階核心引擎、演算法、效能等專家與專業人才，持續戰略投入10多年：
1.	市場份額：金融政企市場，GaussDB本地部署(也即：HCS的方案)取得國產資料庫第一的市場份額（來源：2020下半年IDC中國關係型資料庫軟體市場資料跟蹤報告）；同時，全球DBMS市場份額進入了前十名（來源：Gartner Market Share Analysis: Database Management Systems, Worldwide, 2020）
	
2.	標杆客戶：已在1500+金融政企與泛網際網路標杆大客戶取得規模商用，以金融業為例，GaussDB已經和工商銀行、建設銀行、招商銀行、郵政儲蓄銀行、農業銀行、交通銀行、中信銀行、光大銀行、民生銀行、華夏銀行、中原銀行、永安保險、眾惠財產相互保險社、安心保險、海通證券等大量頭部銀行、保險和證券客戶展開廣泛合作。
	
3.	學術研究：華為先後在SIGMOD、VLDB、ICDE三大頂級國際學術會議上發表資料庫論文36篇。尤其在AI-Native方向，2021年新入選SIGMOD國際頂級會議的《Learned Cardinality Estimation for Similarity Queries》創新地提出了模型分割和資料分割解決方法來解決DNN訓練難題。
	
4.	高校生態：與教育部聯合建設“智慧基座”基地，GaussDB已與72所國內雙一流高校建立合作關係，同時在教育部“新工科”專案的54所高校中開設GaussDB資料庫課程。在高職、專科院校，透過實踐實訓培養面向社會的應用型人才。開課之外，華為資料庫每年定期開展師資培訓，聯合多所頂尖高校教授出版GaussDB資料庫教材、教輔，持續完善GaussDB資料庫的人才培養體系！
	
除此之外，GaussDB資料庫每年舉辦資料庫效能挑戰大賽，設定實習生計劃和優才招聘計劃，提供華為和行業夥伴實習機會。從理論教學、動手實驗、大賽歷練、職業認證、人才招聘全流程支援，長期培養和輸送GaussDB人才！

5.	開發者生態：華為將GaussDB的核心能力貢獻出來，形成openGauss的開源版本和openGauss的生態，當前有1700+開發者參與openGauss開源專案，20000+社群使用者，來自全球74個國家506個城市的29萬的下載量，10家廠商發行了基於openGauss開源核心的自主品牌商業資料庫產品，民生銀行、中國電信等43家頭部企業加入社群。
	
以華為雲開發者社群為基礎，提供39個GaussDB技術課程，釋出和更新GaussDB初級、中級培訓認證；和國內10+資料庫以及開發者社群建立合作關係，積極支援和參與線上線下技術活動，和業界共同繁榮資料庫社群，累計賦能15萬以上開發者。

6.	合作伙伴生態：資料庫產業的發展離不開上下游生態夥伴的支援，經過測試和認證，華為雲GaussDB已和100+夥伴的產品形成聯合解決方案，並推薦到華為雲嚴選商城，共享市場機會，涵蓋：
a)	生態工具夥伴：迪思傑、英方、數見、航天壹進位制、鼎甲等異構資料同步工具、資料庫災備工具
b)	金融等行業解決方案夥伴：例如神碼融信、長亮科技等
c)	諮詢服務類夥伴：海量資料、雲和恩墨等
d)	SaaS夥伴：金蝶、用友、甄雲、泛微、致遠互聯等；
e)	基礎設施夥伴：如麒麟OS和統信OS

##### 3、@墨天輪：貴司的資料庫產品未來有什麼規劃，或者重點突破的方向

**蘇光牛**：未來，華為雲資料庫將在以下幾個方面持續投入和佈局：
- 	**做好資料庫生態**：資料庫要跟隨華為雲進入千行百業，離不開資料庫生態的建設。除了構建openGauss自主可控的生態外，我們也積極擁抱並完全相容業界主流的如關係型的MySQL、PostgreSQL及非關係型的Mongo、Redis、Cassandra和InfluxDB等生態。在夥伴生態建設上，認證多家ISV作為我們的夥伴，提供遷移、容災等資料庫上雲解決方案，為更多的客戶提供服務。

- 	**促進聯合創新**：金融行業是對資料庫穩定可靠、效能等各方面要求極為苛刻的典型行業，有上億使用者和高併發海量交易等豐富的應用場景，華為和工行等頭部客戶堅持長期聯創，透過這些不可多得的嚴苛而豐富的場景和應用，幫助GaussDB資料庫快速孵化提升能力，也幫助這些企業完成數字化的轉型等任務。

- 	**服務華為自身業務**：華為GaussDB系列資料庫已經規模承載了華為終端雲服務和內部流程IT的業務，華為這2個業務有著苛刻的要求。GaussDB幫助了華為自身這種既有傳統業務又有新型業務實現了數字化轉型，這是一個非常好的範本。

- 	**核心競爭力打造：**
1. 多Region多活：支援全球化企業資料就近訪問，全球多活容災，資料多點寫入；

1. 軟硬協同：全面支援多樣化算力，具備從算力到伺服器、儲存、作業系統、資料庫的E2E研發能力，發揮資料庫軟硬協同、效能調優的獨特優勢；

1. 企業級分散式能力：交易型的資料容量從M到G，再到T，幾十T，決定了分散式資料庫是大勢所趨，華為雲資料庫著力面向分散式場景打造極致的可靠性和擴充套件性；

1. 資料安全與可信：隨著各行各業對資料安全和隱私保護的重視，GaussDB會透過全密態資料庫為客戶消除資料洩露的風險。

1. AI-Native：上萬臺伺服器，資料庫數千個例項，100+T的資料，海量節點規模下的資料的高效管理是必須面對的難題。華為致力於打造具備自感知，自恢復，自最佳化等能力的雲資料庫，實現高度自治，降低資料庫運維成本

##### 4、@墨天輪：針對資料庫行業，您認同“得DBA者得天下”這句話？

**蘇光牛**：本質上這句話的含義是：**得生態者得天下**。DBA是可以培養的，一個好的生態更容易培養出DBA，所以生態才是最重要的。當前的大環境形勢，給了資料庫及生態機會，我們要打造一個開放的、易學習易上手的生態，例如：openGauss，我們從2020.6.30開始開源，從每一行程式碼開始來打造，同時儘可能相容一個生態，這樣就讓大家更容易學習。

目前國內有10家ISV已經基於openGauss打造了自己的資料庫，我相信越來越多企業和個人會感受到openGauss在生態上的優勢。

##### 5、@墨天輪：對於新手來說在學習GaussDB資料庫方面有沒有什麼好的學習建議

**蘇光牛**：GaussDB推出了一系列學習資料，幫助大家從零開始學習和使用GaussDB, 主要包括：
- 	**GaussDB的入門**：註冊華為雲，進入華為雲學院，在“學習路徑”中找到“[資料庫學習路徑](https://education.huaweicloud.com/programs/6d767c5a-8932-4616-ae37-43e13a332910/about?isAuth=0&cfrom=hwc)“；同時，申請GaussDB例項進行調測，與實戰相結合，熟悉雲資料庫方案設計與調優；

- **GaussDB精品課**：進入華為雲學院，在“線上課程”中找到“[資料庫](https://edu.huaweicloud.com/courses)“，這裡有核心專家精心錄製的影片，每期圍繞1個主題內容，詳解1個業務難題。

- **GaussDB慕課**：登入MOOC網，由東北師範李燕翎教授團隊與GaussDB專家團隊聯合開發，[《資料庫原理 GaussDB雲資料庫》](https://www.icourse163.org/course/NENU-1464035185#/info)，已上線；
- **培訓認證**：華為雲同步推出了GaussDB初級以及高階課程以及認證，進入華為雲學院，選擇“[職業認證](https://edu.huaweicloud.com/training)”。
- 同時也建議大家下載openGauss，購買《openGauss資料庫核心技術》結合程式碼深入理解資料庫核心，為社群做貢獻，提升自己的影響力，成為大咖。

華為雲資料庫產品團隊不斷推出新的線上學習課程，舉辦資料庫訓練營、挑戰賽等，請大家關注微信公眾號“GaussDB資料庫”獲取最新活動資訊。

![image.png](https://oss-emcsprod-public.modb.pro/image/editor/20210908-ddf23870-cd98-497e-98db-ba59e43cde24.png)

##### 6、@墨天輪：目前國內外對於資料庫開源都有不同的意見。一些國產資料庫也逐步進行了開源，那開源到底好不好？以及開源是否能帶來直觀的收益。

**蘇光牛**：資料庫是講究生態的產業，生態需要耐心持續的投入。華為積極參與和推進產業生態，2020年6月30日，華為開源openGauss, 與合作伙伴、高校以及開發者共建開源生態，鼓勵有能力的合作伙伴發展基於openGauss的自有品牌資料庫產品，為上層應用提供更多資料庫選擇，和業界共同繁榮資料庫產業生態。

GaussDB(for openGauss)是華為基於openGauss的生態和部分核心增強了分散式能力的商業版本，透過華為雲和華為雲Stack(HCS)，滿足政企客戶對分散式資料庫的高效能、高可靠、高安全的需求。

開源對資料庫生態的幫助，整體來講，是正向的積極的。但是開源需要真的開源，需要安全的開源和合規的開源，開源涉及大量第三方依賴包括專利的最佳化和調整，而不是程式碼放開就是開源；所以從這個意義上來講，開源也要負責任，開源不是終點，更不是被迫的應對措施，開源需要幫助更多的夥伴能真正的用起來。

同時，華為也積極擁抱併相容和支援業界主流的生態如MySQL、PostgreSQL及非關係型資料庫Mongo、Redis等生態，我們會把這些軟體生態和華為的分散式儲存、軟硬體協同起來，讓客戶既能獲得生態的好處，又能獲得更高的效能、可靠性，這才是我們認為的真正符合客戶需要的資料庫產品。

##### 7、@墨天輪： 您認為資料庫國產化目前的難點是什麼，或者說國產資料庫發展的主要瓶頸有哪些？

**蘇光牛**：當前資料庫產業的核心難點之一是人才，實際上晶片、作業系統和資料庫這些根技術上都缺乏人才，其中一個原因也是因為一直以來普遍都更加關注應用開發，例如：很多學生主要學習JAVA等高階開發語言作為未來的職業的主要語言，但這些根技術普遍還是C語言，這些系統級的軟體需要C語言的精深的掌握，僅僅是這一條就讓很多人不選擇系統級的軟體開發崗位；同時，這些根技術的入門臺階很高，學習了JAVA語言開發一個APP可能24小時就可以了，但資料庫不行，特別是核心的開發可能需要半年，甚至更長的時間，這會讓更多人即使進入後也會打退堂鼓；最後，長期以來交易資料庫很重要，是IT系統的核心的核心，但資料庫實際的營收卻並不高，這裡面有複雜的因素，但確實讓很多企業望而卻步，因為收益可能是未來的可能是隱形的，加上人才難以獲得，很多企業就難以長期堅持下去。

GaussDB從發展初期開始，對人才培養和獲取就基於全球多個區域進行佈局，同時長期堅持戰略投入，解決上述2個因素帶來的不利影響。

##### 8、@墨天輪：聊聊您對國產資料庫未來的展望和寄語。

**蘇光牛**：在當前的大環境下，給中國的資料庫帶來了機遇，所以整體來講，對資料庫從業者來講是一個好事。我們知道資料庫的大體的理論框架和架構實際上經過了40年的發展，基本上是比較成熟的，**核心挑戰是工程化的難度，所以這是考驗耐力和恆心的時刻，長期堅持戰略投入是最基礎的保障**；同時當前的開源軟體為開發資料庫核心提供了原型式的範本，但這個直接拿來做一些簡單的增強就希望成為“企業級”的資料庫，實際上有很大的差距，本著為客戶著想，其實需要做很多的工作；最後，國產資料庫做到自主可控，每個企業每個人對自主可控的理解都可能不太一樣，比如說：透過某個開源軟體+一箇中介軟體，到底算不算自主可控，到底算不算分散式資料庫，這可能仁者見仁智者見智，不過，本著為服務的企業負責任的態度，我們要保證自己的業務連續(堅持做資料庫，10年100年還做資料庫)，同時也要為客戶負責，任何情況下，自己開發的軟體符合安全和合規的要求，客戶的業務才能連續。

GaussDB首要的任務是解決華為的業務連續性的需求，同時也是要確保使用GaussDB的客戶的業務能夠連續，所以我們堅持戰略投入，堅持從每一行程式碼，堅持從生態開始來構建整個資料庫體系。

#### 訪談影片
點選此處可檢視[訪談影片](https://www.modb.pro/db/107268?0910)

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[資料庫國產化&墨天輪獨家專訪第四期](https://www.modb.pro/db/107268?0910)內容如上，歡迎各位朋友與我們交流、互動。下一期專訪內容將於近期釋出，請大家多多關注！更多內容也可點選[**墨天輪編輯部**](https://www.modb.pro/u/438885?0910)檢視。

**往期回顧**
- [【墨天輪專訪第一期】人大金倉：國產資料庫的競爭本質就是人才的競爭](https://www.modb.pro/db/100472?0910 "【墨天輪專訪第一期】人大金倉：國產資料庫的競爭本質就是人才的競爭")
- [【墨天輪專訪第二期】巨杉資料庫：重視企業長期需求，打造中國的世界級產品](https://www.modb.pro/db/102518?0910 "【墨天輪專訪第二期】巨杉資料庫：重視企業長期需求，打造中國的世界級產品")
- [【墨天輪專訪第三期】達夢資料庫：丟掉幻想投入戰鬥，國產資料庫的機遇視窗已經來臨！](https://www.modb.pro/db/104585?0910 "【墨天輪專訪第三期】達夢資料庫：丟掉幻想投入戰鬥，國產資料庫的機遇視窗已經來臨！")

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【墨天輪專訪第四期】華為雲GaussDB蘇光牛：發揮生態優勢，培養應用型DBA

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