技術分享：Python如何進行記憶體管理？

　　Python中主要透過引用計數和記憶體池機制進行記憶體管理。 下面，小千詳細來說說這兩種方法。

　　一、引用計數機制

　　Python內部使用引用計數(記錄物件有多少個引用)來保持追蹤記憶體中的物件，當物件被建立時，該物件的引用計數加1;當物件被銷燬時，該物件的引用計數變為0，它會被當做垃圾進行回收。

　　引用計數增加的情況：

　　(1)物件被建立，如x=4。

　　(2)賦值給其它變數，如y=x。

　　(3)被作為引數傳遞給函式，如foo(x)。

　　(4)作為容器物件的一個元素，如a=[1,x,'33']。

　　引用計數減少的情況

　　(1)物件的引用離開它的作用域，比如， foo(x)函式執行結束時，x引用的物件引用計數減1。

　　(2)物件的引用被顯式地銷燬，如del x或del y。

　　(3)物件的別名被賦值給其他物件，x=789。

　　(4)物件從視窗物件中被移除，a.remove(x)。

　　垃圾回收：

　　(1)垃圾收集器會回收引用計數為0的物件，並清除這些物件佔用的記憶體空間。

　　(2)當兩個物件相互引用時，若它們沒有被其它引用所持有，則會被垃圾收集器回收。

　　(3)垃圾回收機制還有一個迴圈垃圾回收器，它可以確保釋放迴圈引用物件(a引用b, b引用a)。

　　二、記憶體池機制

　　在Python中，很多時候申請的記憶體都是小塊記憶體，這些小塊記憶體在申請不久後又會被釋放，這就意味著程式在執行期間會大量地執行申請和釋放操作，影響Python的執行效率。為了加快Python的執行效率，Python引入了一個記憶體池機制，用於管理對小塊記憶體的申請和釋放。

　　Python中所有小於256個位元組的物件都使用記憶體池的分配器。另外，一些Python物件，如整數、浮點數或列表，都擁有獨立的記憶體池，物件之間不會共享這些獨立的記憶體池。也就是說，若分配又釋放了大量的整數，用於快取這些整數的記憶體池將不再分配給浮點數。