隨著物聯網、大資料、AI時代的到來，時延、可靠性等指標要求越來越高，海量的資料分析、大量複雜的運算對CPU的算力要求越來越高。CPU內部的大部分資源用於快取和邏輯控制，適合執行具有分支跳轉、邏輯複雜、資料結構不規則、遞迴等特點的序列程式。在積體電路工藝製程將要達到極限，摩爾定律快要失效的背景下，基站系統晶片架構從單核演變到多核、眾核時代。
在已經給定的複雜硬體架構下，如何確定整個系統的任務排程，軟體如何實現最優的任務排程和資源分配、並將控制開銷降到最低以趨近上限，越來越難以透過人工分析獲得結果，需要透過數學建模和理論分析，輔助AI等手段，尋找上限和最佳化方向。面向未來業務演進的晶片設計，基於無線業務特徵的排程策略演進方向、對應的硬體架構設計的方向，需要系統的理論分析來指導。
在無線領域，利用AI技術對任務準確建模、多核系統任務最優排程等問題都是非常有價值的演算法難題。
華為演算法精英實戰營“親和任務排程系統”來啦！本次比賽透過軟體模擬了多核執行系統，由選手來挑戰這些有價值的軟體難題。
"親和任務排程系統”賽題在Algotester 2024 Online Challenge powered by Huawei中首次舉行，吸引了來自全球各地的演算法愛好者們積極參加。現繼續長期開放至2024年12月30日，並設獎金¥100000，如果你喜歡挑戰、想要獲得豐厚的獎金，更想在競賽技術圈中結交志同道合的朋友，那麼，快來一起參與吧！
即日起-2025年1月6日，點選連結參與報名，瞭解賽題詳情。
https://competition.huaweicloud.com/information/1000042136/introduction
官方交流答疑論壇：https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum-0122141620620367005-1.html，如有賽題疑問，請前往官方論壇發帖提問，我們將盡快解答！
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