Celery是一個簡單、靈活且可靠的分散式任務佇列，它支援任務的非同步執行、進度監控、重試機制等功能。
Celery的核心元件包括：
- Broker:訊息中介軟體，如RabbitMQ。用於任務的釋出和訂閱。
- Worker:任務執行者，執行在各個Worker節點上。
- Client:任務提交者，執行在應用程式中。
使用步驟：
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在Broker中建立虛擬佇列存放任務。
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編寫任務函式task.py。
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執行Worker節點消費和執行任務。
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客戶端提交任務。
任務可以設定重試、時間限制、優先順序等屬性。
監控dashboard可以實時檢視任務狀態。
Celery也支援任務結果後處理，如傳送郵件通知。
透過Broker的釋出訂閱模式，Worker的動態擴充套件，可以構建出高可用和彈性的分散式任務平臺。
與簡單的佇列比，Celery提供了更豐富的任務配置和監控功能。它被廣泛應用於後臺任務，定時任務，訊息處理等場景。
在使用Celery進行分散式任務排程時，還需要注意以下幾點：
- 負載均衡：任務提交到多個Worker時，需要考慮任務分配演算法，避免部分Worker負載過高。
- 故障轉移：當Worker節點故障時，需要監測並將其未完成任務轉移到其他Worker。
- 任務結果：需要考慮任務結果的儲存，如資料庫或訊息佇列，以備查詢或重試。
- 狀態儲存：任務執行狀態最好持久化，Worker重啟後可以恢復任務進度。
- 任務優先順序：支援根據任務型別設定優先順序，高優任務優先執行。
- 資源限制：每個Worker節點可以設定CPU、記憶體限額，防止單個任務佔用全部資源。
- 監控報警：監控任務延遲、失敗率等指標，並支援郵件或其他方式報警。
- 任務序列化：長期任務可以分解成多個子任務，支援依賴和錯誤處理。
- 安全機制：支援ACL訪問控制，防止非法任務提交。
- 系統擴充套件性：隨著業務增長，需要彈性增加Broker和Worker例項。
透過合理設定上述引數，可以建立一個高可用、負載均衡的Celery任務平臺，滿足企業級生產需求。