MT6757_MT6763技術資料下載
MT6757_MT6763_ISP_Case_Share
ISP問題類別
1. 如何提升最高頻極限解析度Texture
2. Outdoor場景face(平坦區) 太髒
3. 拍人像要求面部more smooth, 頭髮more texture
4. 常見Chroma Noise處理
5. Fast SWNR的常見除錯方法
6. BPC/NR2處理Impulse Noise
7. Preview/Video 跳動的Temporal Noise Tuning
8.全黑環境畫面Noise明顯
9. Edge太銳的處理方法
10. Dirty Edge的處理
11. False Color—頭髮和額頭交界處出現溢色
12.暗處偏色現象的解法
13. Noise不細碎
14. Corner Noise明顯
15. MFNR Normal IQ Issues 分析
1. 如何提升最高頻極限解析度Texture
• 現象: 最高頻表現明顯差於對比機
• 分析:最高頻表現和Crosstalk/UDM是否非線性插值有直接關係
結果:
說明:如果這樣tune之後,after GGM的效果仍然不及對比機。
那就需要看pure raw是否有。如果沒有要考慮模組是否OK
3.拍人像要求面部more smooth, 頭髮more texture
• 現象: 相對於TargetPhone,頭髮清晰度差,臉部低頻噪聲較多
• 分析:
1. 頭髮為具有方向性,UDM用更多方向性內插。而且UDM
crosstalk應該減弱, 而UDM Detail/Edge EE應該適當增強
2. ANR CPY0~3. 頭髮luma比較低,denoise強度下降。而face人臉亮度較高,denoise應該增強以達到人臉smooth。
··············
注:本文轉自一牛網論壇
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/31529038/viewspace-2285587/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- 技術資源下載(持續補充更新)
- Oracle下的資料分片技術(轉)Oracle
- Red Flag 技術文件下載(轉)
- 大會資料下載|熱門技術風口下開發者應該關注些什麼?
- 大資料時代下對衝基金的資料探勘技術探析大資料
- Oracle資料庫效能最佳化技術(轉載)Oracle資料庫
- 用流(stream)技術做下載 (轉)
- Facebook:利⽤資料和技術創新推動數字廣告發展(附下載)
- 資料探勘技術
- Linux下mSQL資料庫開發技術(轉)LinuxSQL資料庫
- oracle資料下載Oracle
- [轉載]NoSQL領銜大資料時代的新技術SQL大資料
- 煉石:2021資料安全與個人資訊保護技術白皮書(附下載)
- 人工智慧大資料,公開的海量資料集下載,ImageNet資料集下載,資料探勘機器學習資料集下載人工智慧大資料機器學習
- 大資料技術體系1(清華:大資料技術體系)大資料
- 資料隱藏技術資料隱藏
- 大資料技術 - Directus大資料
- 大資料技術 - Azkaban大資料
- 大資料技術 - Airflow大資料AI
- 大資料技術 - DataX大資料
- 大資料技術 - Canal大資料
- 大資料技術 - Maxwell大資料
- 大資料技術 - Phoenix大資料
- 大資料技術 - StarRocks大資料
- 大資料技術 - StreamX大資料
- 大資料技術 - Debezium大資料
- 大資料技術 - SuperSQL大資料SQL
- 大資料技術 - Hive大資料Hive
- 大資料技術 - Hbase大資料
- 大資料技術 - Zookeeper大資料
- 大資料技術 - Kyuubi大資料
- AI和大資料下,前端技術將如何發展?AI大資料前端
- 資料探勘資料集下載資源
- 批量下載SRR資料
- Redd資料集下載
- 英語資料下載
- CRM資料合集下載
- 大資料技術之大資料概論大資料