## Locust簡介

[Locust](https://locust.io) 是一種易於使用、可編寫指令碼且可擴充套件的效能測試工具。並且有一個使用者友好的 Web 介面，可以實時顯示測試進度。甚至可以在測試執行時更改負載。它也可以在沒有 UI 的情況下執行，使其易於用於 CI/CD 測試。

Locust 使執行分佈在多臺機器上的負載測試變得容易。Locust 基於事件（gevent），因此可以在一臺計算機上支援數千個併發使用者。與許多其他基於事件的應用程式相比，它不使用回撥。相反，它透過gevent使用輕量級程式。併發訪問站點的每個Locust（蝗蟲）實際上都在其自己的程式中執行（Greenlet）。這使使用者可以在Python中編寫非常有表現力的場景，而不必使用回撥或其他機制。

## 快速部署Locust

`Locust` 應用已釋出到 `開源應用商店`，搜尋 `locust` 安裝最新`2.5.1`版本即可。

![](https://static.goodrain.com/wechat/locust/install-locust.png)

安裝完成後，您將會得到一個Locust主從叢集，其中，master元件負責提供UI介面，和併發任務的排程；slave元件負責執行併發任務，slave元件同時支援橫向伸縮，當產生的測試併發達到一定的限額時，只需擴充套件 slave 元件例項即可，例如：

![](https://static.goodrain.com/wechat/locust/tp.png)

## 如何使用

`Locust_Master` 提供了一個基於WEB-UI的圖形化管理介面，首次登陸，會提示輸入一些資訊：

> 預設使用者密碼：locust locust，可配置 `Locust_Master` 元件的環境變數 `LOCUST_WEB_AUTH`進行修改。

![](https://static.goodrain.com/wechat/locust/locust-index.png)

**Number of users** 填寫模擬的併發使用者數量，經過測試，單個slave例項可以輕鬆提供上千個使用者併發的壓力。

**Spawn rate** 填寫`蝗蟲`的孵化率，即每秒產生多少使用者。

**Host** 填寫想要壓測的站點地址。

當Host以及使用者，併發量定義完畢以後，還需要去定義一下測試用例，即使用者訪問Host之後的行為，Locust是透過一個名為` /locustfile.py` 的Python指令碼來定義使用者行為，在Rainbond平臺的 `Locust_Master` 元件內 `環境配置` -> `配置檔案設定` 進行編輯修改。

![](https://static.goodrain.com/wechat/locust/locustfile.png)

程式碼示例如下：

``` python
from locust import HttpUser, task, between

class MyUser(HttpUser):
    wait_time = between(5, 15)

@task(2)
    def index(self):
        self.client.get("/")

@task(1)
    def about(self):
        self.client.get("/docs/")
```

這個指令碼將按照順序模仿以下行為：

1. 請求Host的 `/` 路徑兩次
2. 請求Host的 `/docs/` 路徑一次
3. 每次執行任務之間，間隔5-15秒

之所以要這麼設計的原因，是Locust的設計者們認為，真正的使用者行為，不會像指令碼一樣接連不斷的執行完所有的請求然後退出。更多的情況是，使用者做完一件事後，會停頓一會，比如讀讀說明，思考下一步要幹嘛。所以會在每個步驟之間留下一個隨機時長的空白期。這種假設實際上更符合使用者實際行為。

這個檔案，將會以配置檔案的方式掛載到 `locust_master` 元件上，並且共享掛載給所有的`locust_slave`元件。這意味著，如果你想要更改這個檔案的內容，只需要去編輯 `locust_master` 元件中，環境配置下所掛載的配置檔案即可。然後更新整個 Locust 叢集即可生效。

## 結果分析

藉助Locust提供的WEB-UI介面，我們可以非常方便的分析壓力測試結果。

![](https://static.goodrain.com/wechat/locust/locust-result.png)

Statistics頁面，將向我們展示所有被壓測介面的彙總報告。結果包括：

**Type** 請求型別；   
**Name** 請求路徑；  
**Requests** 請求總數；  
**Fails** 失敗次數；  
**Median** 中位數響應時間；  
**90%ile** 90%請求響應時間；  
**Average** 平均響應時間；  
**Min** 最小響應時間；  
**Max** 最大響應時間；  
**Average size** 請求的平均大小；  
**Current PRS** 當前吞吐率；  
**Current Failures** 當前錯誤率；

![](https://static.goodrain.com/wechat/locust/locust-charts.png)

Charts頁面將主要結果繪製成為隨時間變化的圖表，能夠在趨勢上給予使用者指引。

除了這些之外，還有幾項值得關注的值會在最上面一排全域性展示，包括當前請求的主機域名、當前產生的併發使用者數量、slave節點數量、當前所有請求介面的總吞吐率、錯誤率。以及停止測試的按鈕。

其它的幾個頁面會提供：

**Failures** 請求失敗的介面及失敗原因；  
**Expections** 測試中意外的錯誤以及錯誤原因  
**Download Data** csv格式的測試資料下載地址  
**Workers** 所有slave例項的資訊

更多教程請參考[Locust官方文件](http://docs.locust.io/en/stable/what-is-locust.html)

## 關於Rainbond

[Rainbond](https://www.rainbond.com?channel=itpub) 是一個開源的雲原生應用管理平臺，使用簡單，不需要懂容器和Kubernetes，支援管理多個Kubernetes叢集，提供企業級應用的全生命週期管理，功能包括應用開發環境、應用市場、微服務架構、應用持續交付、應用運維、應用級多雲管理等。

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在Rainbond上使用Locust進行壓力測試

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