Apache下壓力測試工具ab安裝與使用
導讀 |
效能測試工具目前最常見的有以下幾種:ab、http_load、webbench、siege
ab是apache自帶的壓力測試工具。ab非常實用,它不僅可以對apache伺服器進行網站訪問壓力測試,也可以對或其它型別的伺服器進行壓力測試。比如nginx、tomcat、IIS等。 |
ab是apachebench 的縮寫。
ab的原理:ab 會建立多個併發訪問執行緒,模擬多個訪問者同時對某一URL地址進行訪問。它的測試目標是基於URL的,因此,它既可以用來測試apache的負載壓力,也可以測試nginx、lighthttp、tomcat、IIS等其它Web伺服器的壓力。
ab命令對發出負載的計算機要求很低,它既不會佔用很高CPU,也不會佔用很多記憶體。但卻會給目標伺服器造成巨大的負載,其原理類似CC攻擊。自己測試使用也需要注意,否則一次上太多的負載。可能造成目標伺服器資源耗完,嚴重時甚至導致當機。
ab的安裝非常簡單,如果是原始碼安裝apache的話,那就更簡單了。apache安裝完畢後ab命令存放在apache安裝目錄的bin目錄下。如下:
/usr/local/apache2/bin
如果apache 是透過yum的RPM包方式安裝的話,ab命令預設存放在/usr/bin目錄下。如下:
which ab
注意:如果不想安裝apache但是又想使用ab命令的話,我們可以直接安裝apache的工具包httpd-tools。如下:
yum -y install httpd-tools
檢視ab是否安裝成功,可以切換到上述目錄下,使用ab –V命令進行檢測。如下:
ab -V
如果ab安裝成功,透過ab –V命令則會顯示ab的相迎版本,如上圖示。
注意以上是在 平臺下進行安裝的,如果是windows平臺下,我們也可以下載對應的apache版本進行安裝。
有關ab命令的使用,我們可以透過幫助命令進行檢視。如下:
ab --help
下面對這些引數進行相關說明。
-n在測試會話中所執行的請求個數。預設時,僅執行一個請求。
-c一次產生的請求個數。預設是一次一個。
-t測試所進行的最大秒數。其內部隱含值是-n 50000,它可以使對伺服器的測試限制在一個固定的總時間以內。預設時,沒有時間限制。
-p包含了需要POST的資料的檔案。
-P對一箇中轉代理提供BASIC認證信任。使用者名稱和密碼由一個:隔開,並以base64編碼形式傳送。無論伺服器是否需要(即, 是否傳送了401認證需求程式碼),此字串都會被髮送。
-T POST資料所使用的Content-type頭資訊。
-v設定顯示資訊的詳細程度-4或更大值會顯示頭資訊,3或更大值可以顯示響應程式碼(404,200等),2或更大值可以顯示警告和其他資訊。
-V顯示版本號並退出。
-w以HTML表的格式輸出結果。預設時,它是白色背景的兩列寬度的一張表。
-i執行HEAD請求,而不是GET。
-x設定
屬性的字串。
-X對請求使用代理伺服器。
-y設定
屬性的字串。
-z設定
屬性的字串。
-C對請求附加一個Cookie:行。其典型形式是name=value的一個引數對,此引數可以重複。 -H對請求附加額外的頭資訊。此引數的典型形式是一個有效的頭資訊行,其中包含了以冒號分隔的欄位和值的對(如,"Accept-Encoding:zip/zop;8bit")。 -A對伺服器提供BASIC認證信任。使用者名稱和密碼由一個:隔開,並以base64編碼形式傳送。無論伺服器是否需要(即,是否傳送了401認證需求程式碼),此字串都會被髮送。 -h顯示使用方法。 -d不顯示"percentage served within XX [ms] table"的訊息(為以前的版本提供支援)。 -e產生一個以逗號分隔的(CSV)檔案,其中包含了處理每個相應百分比的請求所需要(從1%到100%)的相應百分比的(以微妙為單位)時間。由於這種格式已經“二進位制化”,所以比'gnuplot'格式更有用。
-i執行HEAD請求,而不是GET。 -k啟用HTTP KeepAlive功能,即在一個HTTP會話中執行多個請求。預設時,不啟用KeepAlive功能。 -q如果處理的請求數大於150,ab每處理大約10%或者100個請求時,會在stderr輸出一個進度計數。此-q標記可以抑制這些資訊。 |
在進行效能測試過程中有幾個指標比較重要:
1、吞吐率(Requests per second)
伺服器併發處理能力的量化描述,單位是reqs/s,指的是在某個併發使用者數下單位時間內處理的請求數。某個併發使用者數下單位時間內能處理的最大請求數,稱之為最大吞吐率。
a、吞吐率和併發使用者數相關
b、不同的併發使用者數下,吞吐率一般是不同的
計算公式:總請求數/處理完成這些請求數所花費的時間,即
Request per second=Complete requests/Time taken for tests
必須要說明的是,這個數值表示當前機器的整體效能,值越大越好。
2、併發連線數(The number of concurrent connections)
併發連線數指的是某個時刻伺服器所接受的請求數目,簡單的講,就是一個會話。
3、併發使用者數(Concurrency Level)
要注意區分這個概念和併發連線數之間的區別,一個使用者可能同時會產生多個會話,也即連線數。在HTTP/1.1下,IE7支援兩個併發連線,IE8支援6個併發連線,FireFox3支援4個併發連線,所以相應的,我們的併發使用者數就得除以這個基數。
4、使用者平均請求等待時間(Time per request)
計算公式:處理完成所有請求數所花費的時間/(總請求數/併發使用者數),即:
Time per request=Time taken for tests/(Complete requests/Concurrency Level)
5、伺服器平均請求等待時間(Time per request:across all concurrent requests)
計算公式:處理完成所有請求數所花費的時間/總請求數,即:
Time taken for/testsComplete requests
可以看到,它是吞吐率的倒數。
同時,它也等於使用者平均請求等待時間/併發使用者數,即
Time per request/Concurrency Level
ab的命令引數比較多,我們經常使用的是-c和-n引數。
[root@localhost ~]# ab -c 10 -n 1000 http://192.168.0.220:9088/
如果用到一個Cookie,那麼只需鍵入命令:ab -n 100 -C key=value
如果需要多個Cookie,就直接設Header:ab -n 100 -H “Cookie: Key1=Value1; Key2=Value2”
apache測試出的吞吐率為:Requests per second[#/sec](mean)。
Server Software表示被測試的Web伺服器軟體名稱。
Server Hostname表示請求的URL主機名。
Server Port表示被測試的Web伺服器軟體的監聽埠。
Document Path表示請求的URL中的根絕對路徑,透過該檔案的字尾名,我們一般可以瞭解該請求的型別。
Document Length表示HTTP響應資料的正文長度。
Concurrency Level表示併發使用者數,這是我們設定的引數之一。
Time taken for tests表示所有這些請求被處理完成所花費的總時間。
Complete requests表示總請求數量,這是我們設定的引數之一。
Failed requests表示失敗的請求數量,這裡的失敗是指請求在連線伺服器、傳送資料等環節發生異常,以及無響應後超時的情況。如果接收到的HTTP響應資料的頭資訊中含有2XX以外的狀態碼,則會在測試結果中顯示另一個名為“Non-2xx responses”的統計項,用於統計這部分請求數,這些請求並不算在失敗的請求中。
Total transferred表示所有請求的響應資料長度總和,包括每個HTTP響應資料的頭資訊和正文資料的長度。注意這裡不包括HTTP請求資料的長度,僅僅為web伺服器流向使用者PC的應用層資料總長度。
HTML transferred表示所有請求的響應資料中正文資料的總和,也就是減去了Total transferred中HTTP響應資料中的頭資訊的長度。
Requests per second吞吐率,計算公式:
Complete requests/Time taken for tests
Time per request使用者平均請求等待時間,計算公式:
Time token for tests/(Complete requests/Concurrency Level)
Time per requet(across all concurrent request)伺服器平均請求等待時間,計算公式:
Time taken for tests/Complete requests
,正好是吞吐率的倒��。也可以這麼統計:Time per request/Concurrency Level。
Transfer rate表示這些請求在單位時間內從伺服器獲取的資料長度,計算公式:
Total trnasferred/ Time taken for tests
,這個統計很好的說明伺服器的處理能力達到極限時,其出口寬頻的需求量。
Percentage of requests served within a certain time(ms)這部分資料用於描述每個請求處理時間的分佈情況,比如以上測試,80%的請求處理時間都不超過6ms,這個處理時間是指前面的Time per request,即對於單個使用者而言,平均每個請求的處理時間。
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