在 進行藥物設計 研究的過程中 ，需要 對 某些成分的結構進行 分析 ，在過去的很長一段時期裡， 受技術 方面的限制， 很多 研究環節需要人工去“ 猜測 ” ，然而，當生命科學資訊大量增加時，這樣 的 做法 就會引發 資料災難，導致藥物的研發的複雜度呈現指數級的增加。隨著北鯤雲 SaaS平臺 在 生物製藥領域的大量應用，這樣的現象已經得到了 有效 解決。

 

據 業內人士 介紹， 在當前 的 藥物設計領域，依然是 “經驗”為主導 ， 理論、實驗以及應用三個場景無法 很好地進行融合，導致 藥物 研發過程 非常 被動。 藥物設計 “靠猜”顯然是不科學 的， 而在北鯤雲 SaaS平臺 的 支援下，採用 人工智慧 技術 提供量子力學模型資料，在建立更有效且可靠的模型，構建不同的體系，這樣 一來無論是 小分子還是大分子，以及藥物、複雜材料都可以達到較高的 分析 精度。  

不僅僅是生物製藥 ，在 生命科學領域， 基於 北鯤雲 SaaS 的 資料分析技術也有廣泛的用武之地。 人類的疾病越來 越 複雜，且 呈現 多樣性，診療必須基於海量資料和多引數的表徵，透過一個疾病標誌物來診斷疾病不太可能，海量資料的處理成為必須。未來疾病的診斷一定是分子分型，利用北鯤雲 SaaS 和人工智慧技術進行解析，從而為疾病診斷提供精準圖譜以判斷各種亞型的特徵，為下一代的疾病精準診斷提供變革性的支援。

生命科學是一個 非常大 的領域，任何一個方法進到生命科學領域裡都 可以 帶來小的變化和大的變革。隨著計算方法的突破，會帶來人類對微觀世界認知革命。 正如 國內 知名 網際網路專家說的那樣， 生物計算領域過去二十年在加速發展，這背後是三個關鍵指標的快速增長：基因組學研究資料增長、新藥研發知識增長以及機器學習演算法快速變化。大量資料給認知複雜的生命系統開啟了大門，這也是 近些年超算技術得到快速 發展 並得到廣泛應用的 原因 所在。

北鯤雲 SaaS平臺 如今 已經在很多的 科研機構 得到了 應用， 它 可以 對 大量的 科研資料庫 進行 資料 抓取 ， 並 從多個維度 進行 對比， 從而 篩選出有效 的 資訊， 有力地提升 生物醫藥 等工作的研發 效率 。為了 給更多的行業進行賦能， 北鯤雲還針對不同的企業構建了專業的雲端計算資源，為 保證資料的安全性，還採用 先進的 技術將不同 的 SaaS客戶 進行 隔離。 易用性方面 ， 北鯤雲設計了 視覺化 的 互動介面，計算結果實時同步至圖形介面 ，使用 更簡便。

目前，雲端計算 和 AI 技術 依然處於 發展的初級階段， 技術在生物醫學 領域的應用也正在探索中，從生產到市場，到最後精準診斷和精準治療， 北鯤雲 SaaS 這類新 技術的應用 除了能 提高 研發 效率外，也能 讓 眾多的藥企騰出 精力 以及資源去做更重要的事情。