北鯤雲超算平臺如何幫助現代生物製藥發展?

beikun_北鯤雲發表於2021-09-02


隨著 生命科學領域 研究的不斷深入和細化,大量 關鍵資料,需要整理、分析、對比和歸類儲存等,同時 需要更多的專業資料分析軟體來進行專業的資料管理分析。而在大資料運算發展異常迅速的 當下 ,眾多國內外雲超算平臺,憑藉自身的平臺大資料計算優勢以及雲端計算平臺的便利性,服務於生命科學領域,包括生物製藥企業等。作為國內領先的一站式雲超算平臺,北鯤雲超算平臺近年來面向企業,助力現代生物製藥發展進入快車道!

 

調研顯示,目前在現代製藥、藥物研發領域,藥物研發大約佔到醫療市場的三成以上。可以看出藥物研發在醫療市場的重要性,而在新藥物的開發方面,往往有大量的資料需要處理,不僅如此,還要求資料的準確性和高效性。對於製藥企業本地內部的 IT資源來說,也存在 著不同程度的老化問題 ,如果進行全部 更新顯然是不現實的, 還有大量需要維護的成本,這些因素都在制約著生物製藥行業的發展。

 

當前很多企業還保留著 GPU卡為Nvidia P100及更早的加速卡,計算能力遠遠跟不上實際專案的需求,這是大部分製藥企業面臨和急需解決的計算資源問題。也為大資料運算平臺提供了進入市場的契機,國內大資料雲端計算平臺眾多,其中不乏有實力強勁的競爭對手,面對異常激烈的競爭環境,北鯤雲先發制人,打造專業的北鯤雲端計算平臺,成功為多個製藥企業完成平臺部署和大資料計算儲存服務。

 

在醫學制藥領域,通常不僅有嚴格規範化的試驗,還需要大量化合物篩選專案,從大批次的化合物或者新化合物中選擇對某一特定作用靶點具有較高活性的化合物,這也是現代生物製藥的一個普遍流程,而要從數以萬計的化合物分子中篩選出符合活性指標的化合物,在以往需要大量的時間和成本,大資料雲端計算平臺的出現,如北鯤雲超算平臺等,讓這種情況得到了快速的改善,能夠大大改善製藥的試驗研發進度和成本。

 

對於部分藥物研發者來說,不僅有海量實驗資料需要整理,還需要每天面對不同的科研資訊甄別,而基於大資料平臺的相關軟體,如北鯤雲 SaaS平臺使用Schrodinger及Cresset FLARE等商業軟體,則可以透過海量科研資料庫抓取資料,進行高效對比,甄別出有效資訊,從面進一步提高藥物研發者的工作效率,縮短新藥研發上市週期,成為生物製藥領域的一大幫手。

 

對於如何在大資料處理和計算方面,幫助現代生物製藥企業的發展,北鯤雲在這方面也有一定的話語權。北鯤雲超算平臺可以透過針對不同的企業,提供專業高效部署雲端計算資源,同時提供安全的資料隔離嚴格,使用專屬計算區將該客戶同其它 SaaS客戶隔離,雲上VPC將該使用者所屬的儲存、計算及網路等資源完全隔離。對於企業來說操作簡單,同時還能實現視覺化互動介面,計算結果實時同步至圖形介面。

 

依託雲平臺大資料處理和計算的優勢,北鯤雲將進一步助力生命科學的應用、研究與發展,為現代生物製藥行業發展進入快車道提供契機。

 


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