一、安裝之前的準備

1.1 修改主機名稱

進入 Linux 系統檢視本機的主機名。透過 hostname 命令檢視。

[root@localhost ~]# hostname
localhost.localdomain

如果此時需要修改主機名則可以按照如下的方式進行修改

範例一：臨時修改主機名稱為 Hadoop01 hostname hadoop01 重啟之後失效

範例二：永久修改主機名稱為 Hadoop01

vi /etc/sysconfig/network
NETWORKING=yes
HOSTNAME=hadoop01

在修改完主機名稱之後，需要編輯 /etc/hosts 檔案需要把主機名稱與IP地址進行對映

vi /etc/hosts 在該檔案下新增如下內容

192.168.1.128 hadoop01 # 地址是自己主機名稱的 ip

1.2 關閉防火牆

1）service iptables stop 關閉防火牆

2）chkconfig iptables off 永久關閉防火牆啟動

3）chkconfig iptables --list 檢視防火牆開機啟動狀態

1.3 規劃軟體安裝目錄

mkdir -p /opt/software 儲存軟體的安裝包

mkdir -p /opt/app 軟體的安裝路徑

1.4 建立 Hadoop 使用者，以及賦予 sudo 許可權

1）建立Hadoop使用者，以後的操作都是在hadoop使用者下完成的

useradd hadoop 建立hadoop使用者

passwd hadoop 為hadoop使用者設定密碼

2）為hadoop使用者賦予sudo許可權

在 root使用者下，執行visudo命令編輯如下內容

Allow root to run any commands anywhere root ALL=(ALL) ALL

hadoop ALL=(ALL) ALL 為hadoop使用者設定sudo許可權

Same thing without a password %wheel ALL=(ALL) NOPASSWD: ALL hadoop ALL=(ALL) NOPASSWD: ALL. 為hadoop使用者設定免密碼sudo許可權

1.5 安裝 JDK 環境

首先先把 jdk的安裝包上傳到software 資料夾下，之後對其安裝

1)解壓 sudo tar -zvxf jdk-8u181-linux-x64.tar.gz

2)配置JDK環境變數

首先獲取 JDK的安裝路徑

[hadoop@hadoop01 jdk1.8.0_181]$ pwd
/opt/soft/jdk1.8.0_181

接下來開啟 /etc/profile 檔案進行環境變數的設定

vi /etc/profile

在 profie 檔案末尾新增 jdk 路徑:

#JAVA_HOME

export JAVA_HOME=/data/jdk1.8.0_181
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

儲存後推出： wq

完成以上的操作之後，配置檔案並不能立即生效，需要使用到如下命令，使配置檔案立即生效

[hadoop@hadoop01 jdk1.8.0_181]$ source /etc/profile

之後測試 JDK環境變數是否配置成功，使用如下命令輸出JDK的版本資訊

[hadoop@hadoop01 jdk1.8.0_181]$ java -version
java version "1.8.0_181"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_181-b13)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.181-b13, mixed mode)

如果能看到如上的資訊，說明 JDK的環境變數已經配置成功

1.6 安裝 Hadoop 環境

1）進入到軟體包的安裝路徑下：

[hadoop@hadoop01 /]$ cd /opt/soft/

對 hadoop安裝包進行解壓

[hadoop@hadoop01 soft]$ sudo tar -zvxf hadoop-2.7.2.tar.gz

解壓成功之後， hadoop的安裝目錄結構如下：

bin：Hadoop最基本的管理指令碼和使用指令碼所在目錄，這些指令碼是sbin目錄下管理指令碼的基礎實現，使用者可以直接使用這些指令碼管理和使用hadoop

etc：Hadoop配置檔案所在目錄，包括core-site.xml, hdfs-site.xml, mapred-site.xml等從hadoop1.0繼承而來的配置檔案和yarn-site.xml等hadoop 2.0新增的配置檔案

include：對外提供的程式設計酷標頭檔案（具體動態庫和靜態庫在lib目錄中），這些標頭檔案均是用c++定義的，通常用於c++程式訪問hdfs或者編寫mapreduce程式

lib：該目錄包含了Hadoop對外提供的的程式設計動態庫和靜態庫，與include目錄中的標頭檔案結合使用。

libexec：各個服務對應的shell配置檔案所在目錄，可用於配置日誌輸出目錄，啟動引數（比如JVM引數）等基本資訊。

sbin：Hadoop管理指令碼所在目錄，主要包含HDFS和YARN中各類服務的啟動/關閉指令碼

share：Hadoop各個模組編譯後的jar包所在目錄

2) 配置hadoop環境

hadoop需要我們配置的相關檔案都存放在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目錄下面，首先進入到該目錄

[hadoop@hadoop01 hadoop]$ cd etc/hadoop/

進入到該目錄之後使用 ls 命令檢視該目錄下的檔案資訊

-rw-r--r--. 1 root root 4436 May 22 2017 capacity-scheduler.xml
-rw-r--r--. 1 root root 1335 May 22 2017 configuration.xsl
-rw-r--r--. 1 root root   318 May 22 2017 container-executor.cfg
-rw-r--r--. 1 root root   774 May 22 2017 core-site.xml
-rw-r--r--. 1 root root 3670 May 22 2017 hadoop-env.cmd
-rw-r--r--. 1 root root 4224 May 22 2017 hadoop-env.sh
-rw-r--r--. 1 root root 2598 May 22 2017 hadoop-metrics2.properties
-rw-r--r--. 1 root root 2490 May 22 2017 hadoop-metrics.properties
-rw-r--r--. 1 root root 9683 May 22 2017 hadoop-policy.xml
-rw-r--r--. 1 root root   775 May 22 2017 hdfs-site.xml
-rw-r--r--. 1 root root 1449 May 22 2017 httpfs-env.sh
-rw-r--r--. 1 root root 1657 May 22 2017 httpfs-log4j.properties
-rw-r--r--. 1 root root    21 May 22 2017 httpfs-signature.secret
-rw-r--r--. 1 root root   620 May 22 2017 httpfs-site.xml
-rw-r--r--. 1 root root 3518 May 22 2017 kms-acls.xml
-rw-r--r--. 1 root root 1527 May 22 2017 kms-env.sh
-rw-r--r--. 1 root root 1631 May 22 2017 kms-log4j.properties
-rw-r--r--. 1 root root 5511 May 22 2017 kms-site.xml
-rw-r--r--. 1 root root 11237 May 22 2017 log4j.properties
-rw-r--r--. 1 root root   951 May 22 2017 mapred-env.cmd
-rw-r--r--. 1 root root 1383 May 22 2017 mapred-env.sh
-rw-r--r--. 1 root root 4113 May 22 2017 mapred-queues.xml.template
-rw-r--r--. 1 root root   758 May 22 2017 mapred-site.xml.template
-rw-r--r--. 1 root root    10 May 22 2017 slaves
-rw-r--r--. 1 root root 2316 May 22 2017 ssl-client.xml.example
-rw-r--r--. 1 root root 2268 May 22 2017 ssl-server.xml.example
-rw-r--r--. 1 root root 2250 May 22 2017 yarn-env.cmd
-rw-r--r--. 1 root root 4567 May 22 2017 yarn-env.sh
-rw-r--r--. 1 root root   690 May 22 2017 yarn-site.xml

我們首先可以發現，這些檔案目前的許可權都是基於 root使用者的，但是我們現在使用的是hadoop使用者，hadoop使用者並沒有這些檔案的許可權，所以首先需要修改許可權

使用 chown 命令修改使用者與使用者組許可權

sudo chown -R hadoop:hadoop /opt/soft/hadoop-2.7.2/

修改完成之後再次使用 ls命令檢視檔案，檢視是否修改成功 [hadoop@hadoop01 hadoop]$ ll

-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 4436 May 22 2017 capacity-scheduler.xml
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 1335 May 22 2017 configuration.xsl
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop   318 May 22 2017 container-executor.cfg
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop   774 May 22 2017 core-site.xml
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 3670 May 22 2017 hadoop-env.cmd
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 4224 May 22 2017 hadoop-env.sh
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 2598 May 22 2017 hadoop-metrics2.properties
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 2490 May 22 2017 hadoop-metrics.properties
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 9683 May 22 2017 hadoop-policy.xml
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop   775 May 22 2017 hdfs-site.xml
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 1449 May 22 2017 httpfs-env.sh
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 1657 May 22 2017 httpfs-log4j.properties
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop    21 May 22 2017 httpfs-signature.secret
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop   620 May 22 2017 httpfs-site.xml
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 3518 May 22 2017 kms-acls.xml
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 1527 May 22 2017 kms-env.sh
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 1631 May 22 2017 kms-log4j.properties
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 5511 May 22 2017 kms-site.xml
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 11237 May 22 2017 log4j.properties
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop   951 May 22 2017 mapred-env.cmd
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 1383 May 22 2017 mapred-env.sh
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 4113 May 22 2017 mapred-queues.xml.template
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop   758 May 22 2017 mapred-site.xml.template
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop    10 May 22 2017 slaves
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 2316 May 22 2017 ssl-client.xml.example
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 2268 May 22 2017 ssl-server.xml.example
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 2250 May 22 2017 yarn-env.cmd
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 4567 May 22 2017 yarn-env.sh
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop   690 May 22 2017 yarn-site.xml

透過再次檢視我們發現，現在的許可權已經全部修改為 hadoop ，這樣我們就可以在hadoop使用者下對這些檔案進行操作了

完成了以上的配置之後，我們接下來首先需要配置如下檔案

hadoop-env.sh: 用於hadoop的環境變數配置檔案

#The java implementation to use.
export JAVA_HOME=/opt/soft/jdk1.8.0_181

在該配置檔案中，找到如上內容，並且修改 JAVA_HOME 為自己的JDK路徑配置完成之後，可以在hadoop根路徑下，輸入如下命令

bin/hadoop

Usage: hadoop [--config confdir] [COMMAND | CLASSNAME]
  CLASSNAME            run the class named CLASSNAME
or
  where COMMAND is one of:
  fs                   run a generic filesystem user client
  version              print the version
  jar <jar>            run a jar file
                       note: please use "yarn jar" to launch
                             YARN applications, not this command.
  checknative [-a|-h] check native hadoop and compression libraries availability
  distcp <srcurl> <desturl> copy file or directories recursively
  archive -archiveName NAME -p <parent path> <src>* <dest> create a hadoop archive
  classpath            prints the class path needed to get the
  credential           interact with credential providers
                       Hadoop jar and the required libraries
  daemonlog            get/set the log level for each daemon
  trace                view and modify Hadoop tracing settings

Most commands print help when invoked w/o parameters.

如果能看到如上的資訊，說明基本的執行環境已經搭建完成了

二、 Hadoop 執行模式

Hadoop的執行模式，分為以下幾種：

1）本地模式（預設模式）

不需要啟用單獨程式，直接可以執行，測試和開發時使用。

2）偽分佈模式

等同於完全分散式，只有一個節點。

3）完全分散式模式

多個節點一起執行。

2.1 本地執行 Hadoop 官方案例 Grep

對於這個案例來說，主要的作用就是，在一堆檔案中與規定的正規表示式進行匹配，把匹配成功的單詞出現的次數，進行統計

  $ mkdir input
  $ cp etc/hadoop/*.xml input
  $ bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'
  $ cat output/*

以上為官網上給出的案例程式碼

從以上的案例程式碼可以得出，首先需要建立一個目錄，用於存放需要統計的檔案，而對於統計結果的儲存目錄則不用以前建立，注意： Hadoop中輸出結果的目錄是不能提前存在的

範例：執行 grep案例

1）在hadoop根目錄下建立一個資料夾input

[hadoop@hadoop01 hadoop-2.7.2]$ mkdir input

2) 將hadoop的xml配置檔案複製到input

[hadoop@hadoop01 hadoop-2.7.2]$ cp etc/hadoop/*.xml input/

3) 執行share目錄下的mapreduce程式

[hadoop@hadoop01 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'

4) 檢視輸出結果

[hadoop@hadoop01 hadoop-2.7.2]$ cat output/*
1 dfsadmin

2.2 執行官方 wordcount 案例

1）在hadoop根目錄中建立用於儲存統計檔案的wcinput目錄

[hadoop@hadoop01 hadoop-2.7.2]$ mkdir wcinput

2) 在 wcinput 檔案下建立一個 wordcount.txt 檔案

[hadoop@hadoop01 wcinput]$ vi worldcount.txt

hello   java    world   input
hadoop hive    zookeeper       java
world   input   hello   hadoop
hbase   zookeeper       sqoop

3) 執行wordcount案例程式

[hadoop@hadoop01 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount wcinput wcoutput

4）檢視結果

[hadoop@hadoop01 hadoop-2.7.2]$ cat wcoutput/part-r-00000
hadoop 2
hbase   1
hello   2
hive    1
input   2
java    2
sqoop   1
world   2
zookeeper       2

透過以上的方式，就可以完成 Hadoop的最基本的環境搭建，以及執行Hadoop的一些案例

好程式設計師大資料分享Hadoop2.X的環境配置與執行官方案例