2019年11月11日1時3分59秒，天貓雙11成交額破1000億。

恭喜我們，又參與了一個千億大專案。

從提早20天啟動的預售機制，到越來越準的「猜你喜歡」，從活動設定到流量分配，資料與演算法的引擎無聲助推乃至引導著這個「千億大專案」一飛沖天。可以說，沒有資料和演算法，就沒有一次又一次重新整理紀錄的可能。

那麼， 這個名為「資料+演算法」的強大引擎，能否為線下商業帶來驚喜？

11月9日， 2019國際數字經濟人才杭州論壇暨36氪WISE人工智慧論壇在杭州國際博覽中心舉行。論壇以「資料智慧新浪潮」為主題，關注新技術、新場景對傳統產業的顛覆與融合。商業領袖、技術大咖、專家學者濟濟一堂，一同掀起人工智慧未來合作與共贏的新浪潮。

奇點雲副總裁何夕作為嘉賓應邀出席，帶來獨立演講，分享資料與演算法如何賦能商業，揭秘如何「讓實體商家擁有淘寶一樣的資料化運營能力」。

奇點雲副總裁 何夕

01 用數字世界的「演算法」，應對物理世界的變數

世界充滿變數。人類一直在做各種各樣的嘗試，去了解變數、消解不確定性。

譬如，對於氣象環境，當代愈加精準的天氣預報讓「人永遠不能預測風的方向」變成了一句上古老話；對於交通，我們用城市大腦打通了攝像頭和訊號燈的資料，讓排程更智慧，大大拉近了王堅博士曾比喻的「世界上最遙遠的距離」；對於電商，無處不在的演算法和創新機制讓商家更懂消費者，銷量預測更準，調補貨更快，廣告推薦更走心。

在網際網路時代，我們用演算法高頻處理線上資料、預測變化發展，效率、準確率都達到了一定的水平。 而對於線下商業，我們常用的方式仍然停留在人工總結經驗規律，以作為處理資訊、應對未來的參考。

那麼我們是否可以把演算法的方式帶到物理世界來解決問題呢？

何夕談到，我們不妨嘗試將物理世界「格式化」，複製到數字世界，找到物理世界的執行規律、高頻重複發生的經驗公式、傳統的流程及方法論，用演算法來「提煉」它，透過軟體化、程式碼化的方式，幫助我們完成高頻重複的動作，用人機協同的力量消除不確定性。讓機器去做機器能做的事情， 讓人有更多時間去做人該做的、有創造力的事情。

02 AI驅動的資料中臺，如何實現讓商業更智慧

三年前，奇點雲懷抱著「讓實體商家擁有淘寶一樣的資料化運營能力」的願景誕生。何夕介紹，這源於奇點雲創始人行在對數字化的探索經歷：

「1、2004年，行在以「資料倉儲專家」的身份加入阿里，負責搭建阿里巴巴的第一個資料倉儲（DW）。

2、2012年，第一次和團隊完成TCIF（淘寶消費者資訊庫）的搭建，整合打通了阿里巴巴各平臺應用的消費者資料，形成了底層3000+個標籤。至此，阿里擁有了「預測」的能力，可以初步瞭解使用者的偏好、使用者的消費軌跡等。現在，阿里的消費者標籤仍源自TCIF。

3、2015年，在阿里雲數加內部創業，負責基礎平臺的外化，把阿里巴巴的資料能力外化賦能社會。

4、2017年初，帶著「讓商業更智慧」的使命，行在與他的夥伴們創立了奇點雲。」

每年的雙11、618購物節，電商一次又一次重新整理紀錄，釋放線上的力量。 而我們認為，在未來的零售商業版圖，還有80%的交易會發生線上下，也正是這80%的線下商業，需要更多的資料、智慧的支撐與服務。

當然，這不僅僅是把線上的經驗與技術帶到線下應用這麼簡單，我們會遇到更多難題：資料從哪裡來？我們想從資料中獲得什麼資訊，又能夠獲取什麼資訊？線下90%的資料是非結構化的檢視聲資料，我們如何把「資料原油」轉化為企業所需要的燃料，助推商業引擎？

因此， 奇點雲提出了「雲（智慧）+端（感知）」解決方案，幫助更多企業實現數智化轉型，為他們賦能。

✨資料獲取環節：打造AI+IoT+雲環境，透過軟體和智慧硬體終端獲得線上線下全域資料，並透過IoT智慧終端和AI演算法，對人和場進行畫像；

✨資料中臺環節：面對每天不斷產生的非結構化檢視聲資料，奇點雲搭建了AIoT+雲的智慧資料處理平臺，將檢視聲資料結構化處理、計算、分析，從非結構化資料「原油」中提煉出「石油」，為企業構建起自己的資料資產；

✨智慧應用環節：面向行業價值化的應用場景，以「智慧產銷平衡」、「智慧鋪補」、「智慧訂貨」、「智慧人群投放」、「智慧折扣」等資料智慧應用系統針對性地為企業帶來降本增效。這個環節也正是企業最關注的。

此外，大多數企業從未制定數智化轉型的KPI，所以我們要幫助企業梳理，挖掘、理解他們的目標，從目標出髮針對性地推進企業的數智化轉型。

2019年11月11日，截至凌晨1點，天貓雙11成交額過億的品牌達84個。

線上的品牌可以做到，為什麼線下不可以？

用一半的人力完成兩倍的產量；70%的後臺工作自動化；保持產品質量的同時，縮短產品開發的30%時間；提高客戶服務水平的同時，減少30%的庫存……幾百個真實案例已證明，資料+演算法在助力企業創造更多價值，讓商業更智慧。

奇點雲願助你願望11實現。