實用大資料，需要關注的5種預測性儲存分析功能！

在儲存應用中，預測分析用於預測和主動修復裝置故障，識別效能瓶頸，並基於歷史測量最佳化系統配置。預測性儲存分析工具正在成為企業採用的標準裝置。人們需要了解它們的功能、工作方式以及提供的好處。

陝西優就業科普，預測性儲存分析軟體通常用於改進許多工。在評估產品時，需要檢視每個產品如何衡量這五個關鍵特性和功能：

(1)支援自動化預測並防止效能、容量、可用性和安全問題。容量管理是預測性儲存分析軟體最常見的應用程式。模型可以實時分析每個裝置、數量和應用程式的使用情況，並在達到使用目標時主動發出警報。根據管理員的判斷，系統可以自動新增分配的空間或重新平衡現有容量，以防止其耗盡。

預測性儲存分析還可以透過關聯和識別與特定問題相關的事件來幫助解決問題和進行根本原因分析。使用匯總的客戶資料對於故障排除特別有用，因為它為管理系統提供了對所有客戶問題超集的可見性，並能夠檢測到以前未發現的細微的問題，這些問題與其他地方發生的類似問題共享取證簽名。

(2)管理和配置功能顯示在模型中，模型可以自動確定效能、資源消耗、容量基線和趨勢。其中包括不適合簡單統計模型的模型，如線性、多項式迴歸或週期性時間波動(季節性、每月、每週)。基線和趨勢可用於自動化儲存系統的設定和管理，並透過最佳化配置設定和協助工作負載分配來提高資源利用率和效率。

(3)系統軟體更新和修補功能主動應用修補程式(需經管理員批准)，包括解決以前發現的系統問題的修補程式。一些供應商使用分析使beta或alpha級別的程式碼，僅對遇到特定問題並滿足硬體或其他系統要求的站點可用，希望該修復程式能夠解決緊急問題，而不會不必要地危及其他客戶的可靠性。

(4)資源規劃功能使用相同的趨勢發現預測演算法來增強規劃模擬和假設分析，使儲存管理員能夠快速模擬各種場景，預測容量、IOPS和頻寬需求，並建議系統升級。

(5)虛擬機器管理功能與各種虛擬化平臺(尤其是VMware的vSphere)整合，可提供特定於工作負載的效能和容量指標，現場使用趨勢並建議儲存配置設定。