基於python的大資料分析-pandas資料儲存（程式碼實戰）

上篇我們學習了pandas的資料讀取，這次我們來看看如何進行資料的存入，程式碼擼起來~

csv檔案

格式：to_csv(檔案路徑, sep='', index=TRUE, header=TRUE)

index預設是true，帶行序號

header預設是true，帶列名

from pandas import DataFrame 

from pandas import Series 

#造資料

df=DataFrame({'age':Series([26,85]),'name':Series(['xiaoqiang1','xiaoqiang2'])}) 

df 

#存入 

df.to_csv('d:\1.csv')

excel檔案

格式：to_excel(檔案路徑, index=TRUE, header=TRUE)

解釋同上，不在廢話

from pandas import DataFrame 

from pandas import Series 

#造資料

df=DataFrame({'age':Series([26,85]),'name':Series(['xiaoqiang1','xiaoqiang2'])}) 

df  

#存入 

df.to_excel('d:\1.xlsx')

mysql

格式：to_sql(name=表名, con=資料庫連結物件)

from pandas import DataFrame 

from pandas import Series 

from sqlalchemy import create_engine

engine=create_engine('mysql+pymysql://填寫使用者名稱:填寫密碼@填寫ip地址:3306/填寫資料庫名?charset=utf8') 

#造資料

df=DataFrame({'age':Series([26,85]),'name':Series(['xiaoqiang1','xiaoqiang2'])}) 

df.to_sql(name=表名, con=engine, if_exists='append', index=False, index_label=False)