本文進行了以下工作：
- OS中建立了兩個檔案，檔案中儲存了幾組單詞。
- 把這兩個檔案匯入了hadoop自己的檔案系統。
- 介紹刪除已匯入hadoop的檔案和目錄的方法，以便萬一發生錯誤時使用。
- 使用列表命令檢視匯入的檔案和新建的目錄。
- 呼叫hadoop自帶的示例jar包hadoop-0.20.2-example.jar中的程式wordcount，輸出結果，以測試本hadoop系統是否可以正常工作。
- 在OS中檢視hadoop所產生的檔案。
- 在web頁面中檢視系統各狀態。
預備知識
和各種大型關係型資料庫（如sql server和oracle等）一樣，Hadoop有自己的檔案系統，在作業系統中只能看到檔案，用檔案工具強制開啟以後是無法理解的亂碼，只能通過Hadoop系統去管理和讀取。
所以OS的檔案系統和hadoop的檔案系統是相互獨立的，要用hadoop，需要從OS中把檔案匯入hadoop系統。
準備測試檔案
OS中hadoop目錄下新建input目錄，之所以叫input，是因為相對hadoop系統來講，這個目錄是輸入目錄。
用echo “hello world” >test1.txt的方式，建立兩個檔案，當然可以用其它任何方式建立檔案。結果如圖所示：
bin/hadoo dfs -put ../input in
-put的意思是把本地的input目錄下的檔案放到hadoop系統的in目錄下。
完成以後可用以下命令檢視：
bin/hadoop dfs -ls in/*
效果如上圖。意思是：列出in目錄下的所有目錄及檔案
如果要從hadoop中刪除一個目錄，則使用以下命令
bin/hadoop dfs -rmr 目錄名
引數dfs表示對分散式檔案系統進行操作，相應的還有jar，表示呼叫jar包中的程式。
執行java程式，對已配置完成的hadoop系統進行測試
執行bin/hadoop jar hadoop-0.20.2-examples.jar wordcount in out
jar表示執行java程式，一般是一個mapreduce的作業，即提交mapreduce作業。圖中的hadoop-0.20.2是hadoop提供的示例jar包，wordcount程式在其中，in指出hadoop系統中的原始資料目錄，out是hadoop系統中的輸出資料目錄，如果不存在，則自動建立。顧名可思義，wordcount是用來統計單詞出現次數的程式。
bin/hadooop dfs -ls，表示列出根目錄的目錄列表
bin/hadooop dfs -ls out，表示列出out目錄的目錄列表
輸出後，執行結果放在了part-r-00000檔案中，日誌放在了_logs目錄
hadoop dfs -cat out/part-r-00000
是顯示part-r-00000的結果，可以看到
hadood 出現了1次，hello出現了2次，world出現了1次
在namenode上可以用localhost:50030，遠端可以用IP:50030，如http://192.168.1.8:50030
最後，再把前面提到的關於hadoop是一個獨立的檔案系統用實際資料展示一下：
可以看到meta是原始資料，不帶meta的是資料檔案。
這些檔案會儲存在資料節點（小弟機、slaves）的hdfs-site.xml檔案中的fs.data.dir所指向的目錄，如/opt/hadoop/data。修改後此值後，master呼叫bin/stop-all.sh，再呼叫bin/start-all.sh後完成重新啟動後，就能看到新的資料目錄。