《Python資料分析與挖掘實戰》原始碼下載

brucexia發表於2022-11-28

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本書涵蓋資料分析與資料探勘的基礎知識、必備工具和有效實踐方法,能讓讀者充分掌握資料分析與資料探勘的基本技能。


本書共分為15章,主要內容包括大資料獲取、資料預處理、探索性資料分析、用Sklearn估計器分類、主流資料分析庫、大資料的資料庫型別、資料倉儲/商業智慧、資料聚合與分組運算、資料探勘工具、挖掘建模、模型評估、社會媒體挖掘、圖挖掘分類、基於深度學習的驗證碼識別、基於深度學習的文字分類挖掘實現。


本書採用理論與實踐相結合的方式,利用Python語言的強大功能,以最小的程式設計代價進行資料的提取、處理、分析和挖掘,既適合Python資料分析與資料探勘初學者、大資料從業人員閱讀,也適合高等院校和培訓機構大資料與人工智慧相關專業的師生教學參考。



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