大資料時代對儲存發展需要哪些要求

資料庫安全專家發表於2019-07-23

隨著安全大資料時代的到來,安全行業原有的儲存技術已不能滿足行業發展的新需求,特別是公安影片監控網路應用建設對資料網路提出了更高的要求。工作和分享。同時,在公安業務的“實戰化”基礎上,大資料的深度挖掘是極其重要的。依賴程度的資料儲存系統重新處理非結構化資料分析。雲端儲存技術的出現與安全產業大資料發展時代的革命性應用並無不同。它不斷地解決了影片監控的安全儲存問題,為影片監控的深入應用和發展提供了強大的驅動力。


當今世界,每個人的一言一行都在產生著資料,並且被記錄著。各行各業爆炸式增長的資料,正推動人類進入大資料時代。根據相關統計,2017年全球的資料總量為21.6ZB,目前全球資料的增長速度在每年40%左右,預計到2020年全球的資料總量將達到40ZB。資料增長在安防行業表現得尤為明顯,在近兩年“平安城市”、“ 智慧交通”、“ 雪亮工程”等不斷開展和深入的過程中,以影片監控為核心代表的行業發展正朝著超高畫質、智慧化和融合應用的方向邁進,系統性工程中現有影片監控系統資料採集量正在呈線性增長。海量資料的出現對高效、及時的儲存和處理的要求不斷提升。


從目前的行業來看,大資料時代的到來,影片監控系統在系統工程中對儲存有以下主要要求:


首先,海量資料被及時有效地儲存。根據現行技術和預防性法規和標準,影片監控系統在一般應用領域的資料採集不間斷7×24小時。系統採集的音影片資訊的儲存時間不少於30天。應儲存案例(事件)資訊和一些特殊應用欄位。資料量隨時間的增加而線性增加。


其次,監控資料儲存系統需要具有可擴充套件性,不僅要滿足海量資料的不斷增長,還要滿足獲取更高解析度或更多采集點的資料需求。


第三,儲存系統的效能要求很高。與其他領域不同,影片監控主要是影片碼流的儲存。在多通道併發儲存的情況下,它對頻寬,資料容量,快取記憶體等有很高的要求,並且需要針對影片效能進行最佳化。


第四,大資料應用需要對資料儲存進行集中管理分析。但事實恰恰相反。一方面,在系統工程階段性施工過程中,採購的裝置不能保證是同一品牌。實際工程中的品牌和型號很多,給影片監控的集中儲存管理帶來了很大的困難。同時,在一些大型專案中,如特大城市的“天網工程”,公路道路監測站跨越面積較大,難以集中儲存。另外,由於網路頻寬和舊裝置的影響,系統很難形成統一儲存和統一監控的集中架構,導致應用中資料採集不及時。


總體而言,隨著系統安全專案的深入發展和物聯網的早期出現,大規模網路化監控的建設和高畫質監控的逐步普及,大量的影片資料受到了激烈的影響和傳統的影響。儲存系統遺憾的是,原有的儲存系統無法滿足大資料時代提出的新要求,需要新的儲存技術來支援現有的業務模式,同時在安全領域擴充人工智慧技術的新空間。


中安威士 :保護核心資料,捍衛網路安全


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