“雲”上交通，“翼”路暢行

     8月20日，中國交通運輸協會成立40週年暨第一屆中國綜合交通發展大會在北京召開。會議以“聚焦雙綱要，助力新發展”為主題，圍繞交通運輸行業熱點話題開展深度研討和交流。天翼雲科技有限公司研發三部研發總監苗亮亮出席旅客聯程運輸高質量發展論壇，並發表“翼流無感，美好出行”主題演講，介紹了天翼雲賦能高質量運輸的落地實踐。

    隨著數字化轉型逐漸深入，新興技術在交通運輸行業得到深度實踐應用，在緩解交通擁堵、最佳化出行服務等方面發揮了切實有效的助力。近年來，我國積極落實打造智慧交通、推動新型基礎設施建設決策部署，不斷倡導以先進資訊科技賦能交通運輸業發展。

天翼雲作為雲服務國家隊，勇於承擔建設國家關鍵資訊基礎設施的重要使命，堅持科技創新，自主掌控雲端計算、大資料、 AI等關鍵核心技術，成為企業關鍵業務、應用、資料的核心承載平臺，為各行各業數字化轉型提供普惠服務，推動國家經濟社會全面數字化轉型。

在交通運輸行業，天翼雲持續以領先技術賦能交通運輸服務數字化，並打造了一眾行業數字化轉型示範樣板，加速 “智慧交通”落地。

會上，苗亮亮分享了天翼云為解決廣州機場高速擁堵難題，打造全國首個基於數字孿生技術的無感通行收費站案例。廣州機場高速公路是廣州市區與廣州北部及新白雲國際機場的交通樞紐，連線了許多重要的交通通道。

    針對日漸嚴重的擁堵現象，天翼雲基於國際領先自主研發的跨攝像頭全程軌跡跟蹤、車型識別、車輛引導、實景數字孿生技術打造技術底座，形成邊、雲、網、智一體化的解決方案，支援全時段、全天候通行，實現通行不減速，大幅提高出行效率。
    該方案還具有收費異常提醒、逃費資訊留存功能。採用無感通行系統後， 車輛最高通行速度由 20km/h提高到72km/h，交易時長由4s降低到1.65s，車輛通行能力由690次提升到1030次， 實現了防疫車輛提前放行，有效助力疫情防控工作及時高效推進。

 

 

    公路設施設定的規範性和及時有效的日常巡查是交通安全的重要保障。但面對百萬公里級的道路巡查，僅靠人工完成道路養護不僅效率低下，且無法保證工人的安全性。

天翼雲 AI道路養護方案，創新設定5G車載攝像頭對路面進行實時監測，並將採集的高畫質影片進行回傳，藉助天翼雲本地資源池優勢提供可擴充套件的海量GPU算力，為AI多路影片的分析提供算力支援，實現了智慧分析實時判斷路面病害 ， 解決了過往道路養護人工巡檢取證難、定位難和管理難的問題。

採用特有的小樣本識別技術，實現高精度負樣本識別， 不僅大幅度提升了路面病害檢測的準確性，同時也規避了人工漏檢情況的發生， 減少了巡路工人不必要的風險。

 

此 外，天翼雲基於分散式資源佈局、結合邊緣雲安全加速能力打造翼臉通方案，實現亮碼穩定線上。翼臉通產品採用 AI技術，可以在戴口罩的情況下進行人臉精準識別，識別率更高，並且可以實現無停留識別，保證人員通行效率。利用深層特徵提取技術， 有效解決健康碼尖峰流量應對和安全防護的問題。

交通運輸是國民經濟的基礎性、先導性、戰略性產業。如今，我國交通運輸業正處於新舊動能轉換時期，透過數字化實現質量變革、效率變革，是推動交通運輸智慧升級、踐行交通強國戰略的重要路徑。天翼雲將持續深耕雲技術，助力打通人、車、路、網的數字閉環，驅動交通運輸領域數字化轉型升級，為加快建設交通強國添磚鋪石。