python常用的影像處理工具有哪些?工具推薦！

　　python這門程式語言大家都非常熟悉，在進行影像處理的時候python是非常合適的選擇，而且隨著這門語言的日益普及，還可以提供很多實用的影像處理工具。那麼python常用的影像處理工具有哪些?

　　1、Numpy：是python程式設計的核心庫之一，為陣列提供支援。影像本質上包含資料點畫素的標準Numpy陣列，可以透過使用基本的Numpy操作，比如說切片、掩膜和花式索引，修改影像的畫素值。

　　2、scikit-image：一個開源的python包，實現用於研究、教育和工業應用的演算法和實用工具。即便是對於剛剛接觸python生態系統的人，也是一個相當簡單直接的庫，主要應用於影像過濾，使用match_template函式進行模板匹配。

　　3、Scipy：是類似於Numpy的核心科學模組，可用於基本的影像操作和處理任務。

　　4、PIL：一個免費的python程式語言庫，增加了對開啟、處理和儲存許多不同影像檔案格式的支援。PIL有一個正處於積極開發階段的分支Pillow，非常易於安裝，包含基本的影像處理功能。

　　5、OpenCV：計算機視覺應用中最廣泛的庫之一。它的優點不只是高效，這源於它的內部組成是用C/C++編寫的，很容易編寫和部署，讓它成為執行計算密集型計算機視覺程式的一個很好的選擇。