五款Python影像處理工具!Python入門分享！

　　使用Python進行影像處理的時候，肯定避免不了工具，今天小編向大家推薦五款Python影像處理工具，有需求的小夥伴快來看看吧。

　　1 scikit-image

　　是一個開源的Python包，適用於numpy陣列，實現了用於研究、教育和工業應用的演算法和實用工具。即使是剛剛接觸Python生態系統的人，它也是一個相當簡單直接的庫，此程式碼是由活躍的志願者社群編寫，具有高質量和同行評審的性質。

　　2 Numpy

　　是Python程式設計的核心庫之一，併為陣列提供支援。影像本質上是包含資料點畫素的標準numpy陣列，因此我們可以透過使用numpy操作，列如切片、掩膜和花式索引，來修改影像的畫素值。

　　3 Scipy

　　是Python的另一個類似於numpy的核心科學模組，可用於基本的影像操作和處理任務，特別是子模組scipy.ndimage，提供了在n維NumPy陣列上操作的函式，該包目前包括線性和非線性濾波，二值形態學，B樣條插值和物件測量等功能函式。

　　4 PIL/ Pillow

　　是Python程式語言的一個免費庫，它支援開啟、操作和儲存許多不同檔案格式的影像;隨著2009年的最後一次釋出，它開發停滯不前，但幸運的是還有pillow，一個PIL積極開發的且容易安裝的分支，執行在所有主要的作業系統，並支援Python3.0。

　　5 OpenCV-Python

　　是計算機視覺應用中應用最廣泛的庫之一，OpenCV-Python是OpenCV的Python版API。OpenCV-Python的優點不只有高效，源於它的內部組成是用C/C++編寫的，它還容易編寫和部署，這使得它成為執行計算密集型計算機視覺程式的一個很好的選擇。