【號外】6個最好用的Python影像處理庫!

　　與其他程式語言不同，Python有非常獨特的優勢，那就是它擁有非常非常多的第三方庫，拿來即用，可為我們的工作帶來很大的幫助。而今天的這篇文章，小編要為大家介紹6個最好用的Python影像處理庫，快來認識一下吧。

　　1、scikit Image

　　scikit Image是一個基於numpy陣列的開源python包。它實現了用於研究、教育和工業應用的演算法和實用程式。即使是對於那些剛接觸python的人，它也是一個相當簡單的庫。此庫程式碼質量非常高並已經過同行評審，是由一個活躍的志願者社群編寫的。

　　2、Numpy

　　Numpy是python程式設計的核心庫之一，支援陣列結構。影像本質上是包含資料點畫素的標準Numpy陣列。因此，透過使用基本的Numpy操作——例如切片、脫敏和花式索引，可以修改影像的畫素值。可以使用skimage載入影像並使用matplotlib顯示。

　　3、Scipy

　　Scipy是python的另一個核心科學模組，就像numpy一樣，可用於基本的影像處理和處理任務。值得一提的是，子模組scipy.ndimage提供了n維numpy陣列上執行的函式。該軟體包目前包括線性和非線性濾波、二進位制形態、B樣條插值和物件測量等功能。

　　4、PIL/ Pillow

　　PIL是一個免費的python程式語言庫，它增加了對開啟、處理和儲存許多不同影像檔案格式的支援。然而，它的發展停滯不前，其最後一次更新還是在2009年。幸運的是，PIL有一個正處於積極開發階段的分支pillow，它非常易於安裝。pillow能在所有主要作業系統上執行並支援python3。該庫包含基本的影像處理功能，包括點操作、使用一組內建卷積核心進行過濾以及顏色空間轉換。

　　5、OpenCV-Python

　　OpenCV-Python是計算機視覺應用中使用最廣泛的庫之一。Opencv-Python是OpenCV的Python API。OpenCV-python不僅速度快，也易於編碼和部署。這使其成為執行計算密集型計算機視覺程式的絕佳選擇。

　　6、SimpleCV

　　SimpleCV也是用於構建計算機視覺應用程式的開源框架。透過它可以訪問如OpenCV等高效能的計算機視覺庫，而無需首先了解位深度、檔案格式或色彩空間等。學習難度遠遠小於OpenCV，並且正如他們的標語所說：它使計算機視覺變得簡單。