推薦6個高效的語言處理Python庫

　　1.NLTK

　　NLTK是構建Python程式以處理人類語言資料的領先平臺。它提供了易於使用的介面，以及用於分類、標記化、詞幹化、標記、分析和語義推理的一套文字處理庫。用於工業強度NLP庫的包裝器。

　　專案地址：

　　2.Pattern

　　Pattern是Python程式語言的Web挖掘模組。它多有用於資料探勘、自然語言處理、機器學習網路分析和視覺化。

　　專案地址：

　　3.Jieba

　　“結巴”中文分詞：做最好的 Python 中文分片語件。精確模式，試圖將句子最精確地切開，適合文字分析;全模式，把句子中所有的可以成詞的詞語都掃描出來, 速度非常快，但是不能解決歧義;搜尋引擎模式，在精確模式的基礎上，對長詞再次切分，提高召回率，適合用於搜尋引擎分詞。

　　專案地址：

　　4.TextBlob

　　TextBlob是一個用於處理文字資料的Python庫。它提供了一個簡單的API用於常見的自然語言處理(NLP)任務，如詞性標註，名詞短語提取，情感分析，分類，翻譯等。

　　專案地址： http://textblob.readthedocs.io/en/dev/

　　5.SnowNLP

　　SnowNLP是一個python寫的類庫，可以方便的處理中文文字內容，是受到了TextBlob的啟發而寫的，由於現在大部分的自然語言處理庫基本都是針對英文的，於是寫了一個方便處理中文的類庫，並且和TextBlob不同的是，這裡沒有用NLTK，所有的演算法都是自己實現的，並且自帶了一些訓練好的字典。注意本程式都是處理的unicode編碼，所以使用時請自行decode成unicode。

　　專案地址：

　　6.TextGrocery

　　TextGrocery是一個基於LibLinear和結巴分詞的短文字分類工具，特點是高效易用，同時支援中文和英文語料。

　　專案地址：

　　最後，為了更好的幫助大家學習Python，小編為大家準備了Python影片教程

　　

      獲取方式： Python學習交流群： 519489681   備註： 小白