《Python自然語言處理實戰》連結表
第1章
【Google Cloud API】 https://cloud.google.com/natural-language/
【Microsoft Azure的文字分析API】 https://azure.microsoft.com/is-is/services/concepting-services/text-analytics/
【Google Translate】 https://cloud.google.com/translate/
【AllenNLP的語義角色標記】 https://demo.allennlp.org/semantic-role-labeling
【Quepy】 http://quepy.machinalis.com/
【AllenNLP的機器閱讀理解】 http://demo.allennlp.org/machine-comprehension
【AllenNLP的文字蘊含】 http://demo.allennlp.org/textual-entailment
【AllenNLP的指代消解】 http://demo.allennlp.org/coreference-resolution
【Bing API】 https://azure.microsoft.com/zh-CN/services/cognitive-services/bing-web-search-api/
【聊天機器人的正規化】 https://aws.amazon.com/lex/details/
【Google文字轉語音】 https://cloud.google.com/text-to-speech/
【Google語音轉文字】 https://cloud.google.com/speech-to-text/
【AllenNLP的成分語法分析】 http://demo.allennlp.org/constituency-parsing
第3章
【CUDA下載頁面】 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
【cuDNN下載頁面】 https://developer.nvidia.com/cudnn
第5章
資料集名稱:源網址
IMDb movie Dataset:http://ai.stanford.edu/~amaas/data/sentiment/
Twiiter Sentiment Analysis Dataset:http://thinknook.com/twitter-sentiment-analysis-training-corpus-dataset-2012-09-22/
YouTube Spam Collection Dataset:https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/YouTube+Spam+Collection
News Aggregator Dataset:https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/News+Aggregator
Yelp reviews:https://www.yelp.com/dataset
Amazon reviews:http://jmcauley.ucsd.edu/data/amazon/
Reuters Corpora:http://trec.nist.gov/data/reuters/reuters.html
【第5章完整的公開資料集列表可從UCI庫(https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html)和Kaggle(https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html)獲取。】
【Latent Dirichlet Allocation】 https://dl.acm.org/citation.cfm?id=944937
【Large-scale Multi-label Text Classification – Revisiting Neural Networks】 https://arxiv.org/abs/1312.5419
【Bag of Tricks for Efficient Text Classification】 https://arxiv.org/abs/1607.01759
【Bag of Tricks for Efficient Text Classification】 https://arxiv.org/abs/1607.01759
【Deep Learning for Extreme Multi-label Text Classification】 https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3080834
【Hierarchical Attention Networks for Document Classfication】 http://www.cs.cmu.edu/~./hovy/papers/16HLT-hierarchical-attention-networks.pdf
【GitHub專案richliao/textClassifier】 https://github.com/richliao/textClassifier
【GitHub專案ematvey/hierarchical-attention-networks】https://github.com/ematvey/hierarchical-attention-networks
第8章
【Linux核心檔案】 https://www.kernel.org/
【Abstractive Text Summarization Using Sequence-To-Sequence RNNs and Beyond】 https://arxiv.org/abs/1602.06023
【Get to the Point: Summarization with Pointer-Generator Networks】 https://arxiv.org/abs/1704.04368
【QA學術資料集】
資料集名稱:URL
bAbI text understanding tasks:https://research.fb.com/downloads/babi/
SQuAD: Stanford Question Answering Dataset:https://stanford-qa.com/
VQA: Visual Question Answering Dataset:http://www.visualqa.org/
AI2 Reasoning Challenge:http://data.allenai.org/arc/
【Memory Networks】 http://arxiv.org/abs/1410.3916
第9章
【End-to-End Memory Networks】 http://arxiv.org/abs/1503.08895
【Learning End-to-End Goal-Oriented Dialog】 http://arxiv.org/abs/1605.07683
【bAbI dialog資料集下載】 https://research.fb.com/downloads/babi/
論文標題:ArXiv URL
Dynamic Memory Networks (DMNs) and Dynamic Coattention Networks (DCNs):https://arxiv.org/abs/1506.07285和https://arxiv.org/abs/1711.00106
Neural Turing Machines (NTMs) Differentiable Neural Computer (DNC):https://arxiv.org/abs/1410.5401和https://www.nature.com/articles/nature20101
Seq2seq Memory Network:https://arxiv.org/pdf/1702.01932.pdf
Recurrent Entity Networks:https://arxiv.org/pdf/1612.03969.pdf
第10章
【Google Translate服務】 https://translate.google.com/
【TED演講的翻譯】 https://wit3.fbk.eu/mt.php?release=2015-0
第11章
【Jakobovski的免費數字音訊資料集】 https://github.com/Jakobovski/free-spoken-digit-dataset/tree/master/recording
【librosa】 https://github.com/librosa/librosa
【DeepSpeech模型原始論文】 https://arxiv.org/abs/1412.5567
【語言資料協會語音錄音下載】 https://www.kaggle.com/nltkdata/timitcorpus
【DeepSpeech在大型資料集上的實現】 https://github.com/mozilla/DeepSpeech
【Listen, Attend, and Spell: A Neural Network for Large Vocabulary Conversational Speech Recognition】 https://a.google/research/pubs/pub44926
【DeepSpeech模型的PyTorch實現】 https://github.com/XenderLiu/ListenAttend-and-Spell-Pytorc
第12章
【WaveNet: A Generative Model for Raw Audio】 https://arxiv.org/abs/1609.03499
【Tacotron】 https://arxiv.org/abs/1703.10135
【dropout】 http://jmlr.org/apers/v15/srivastava14a.html
【Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift】 https://arxiv.org/abs/1502.03167
【殘差連線】 https://arxiv.org/abs/1512.03385
【高速公路網路】 https://arxiv.org/abs/1505.00387
【Google's Neural Machine Translation System: Bridging the Gap between Human and Machine Translation】 https://arxiv.org/abs/1609.08144
【Griffin-Lim】 https://ieeexplore.ieee.org/document/1164317/
【Adam優化器】 https://arxiv.org/abs/1412.6980
【LJ語音資料集】 https://keithito.com/LJ-SpeechDataset/
第13章
【TensorFlow Serving安裝指導】 https://www.tensorflow.org/serving/setup
【Google Cloud Platform】 https://cloud.google.com/
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