撥開發展迷霧,將“智慧”嵌入全業務場景【2022戴爾科技峰會預告】

shi04發表於2022-08-18

  

  當世界慢了下來

  

  有韌性的企業仍然會增長

  

  行穩致遠 數智遠見者

  

  2022戴爾科技峰會

  

  8.25讓我們一同開啟“韌性”之旅

  

  商場如戰場。

  

  如今,消費者的注意力是稀缺資源,零售行業對於消費者注意力的爭奪可謂十分激烈。

  

  不過,福建東百集團股份有限公司(以下簡稱“福建東百集團”)卻在這激烈的競爭中表現得相當出色:公司不僅建立起企業以流量為壁壘的核心競爭力,而且成功達成了單日客流最高達124.28萬人次、多家門店銷售增長22.5%的業績。

  

  他們是怎麼做到的?

  

  福建東百集團圍繞累積的資料資產,透過資料分析與業務管理系統化,將更多“智慧”嵌入商場零售線上線下全業務場景,增加商場與消費者接觸的寬度和深度,讓運營團隊及時捕獲不同消費群體的消費需求,最佳化消費者覆蓋面的同時,也提升了使用者線上線下一體化購物體驗。

  

  東百集團的成功印證了這個道理:資料生產力已成為企業核心競爭力的來源。

  

  企業行穩致遠

  

  資料生產力大有可為

  

  近些年,疫情大考早已向我們明示,那些在這種環境中不僅能活而且還活得比其他企業好、表現出極佳韌性的企業,都有一個重要的特徵——“資料驅動”。

  

  這些企業藉助智慧技術挖掘資料價值,形成有效洞察,並運用到產品設計、建模、工藝、維護等全生命週期,運用到企業生產、運營、管理、服務等各個環節以及供應商、合作伙伴、客戶等全價值鏈,在持續不斷的反饋迴圈中,建立起以資料生產力為表現特徵的核心競爭力,以應對和解決生產經營過程中複雜性和不確定性。

  

  因此,在後疫情時代,不斷出現的新業務形態、充滿不確定性的市場環境、快速變化的客戶行為,凡此種種都導致企業推廣獲客、營銷流量和簽單成本越來越高,利潤空間被壓縮等等,面對愈加複雜的外部環境,企業行穩致遠需要依靠資料生產力開啟新局面。

  

  釋放資料生產力

  

  發展資料生產力成為當下企業尋求長期發展的普遍共識,但從資料到資料生產力,這當中還有三個環節需要跨越:

  

  ●掌控邊緣

  

  ●將資料轉化為洞察力

  

  ●打造資料驅動的應用推動業務變革

  

  01

  

  掌控邊緣

  

  資料生產力的根基是資料。在物聯網與5G技術應用的引導下,資料不再整齊地分佈在少數幾個集中的位置,而是在數十個、數百個甚至數千個邊緣位置上高度分佈。

  

  鑑於傳統資料處理方式(上傳到雲端)面臨網路時延高、海量裝置接入、海量資料處理難、頻寬不夠和功耗過高等高難度挑戰,邊緣端資料的抓取、分析和處理能力就愈加顯得重要,這使得企業對部署邊緣計算的需求愈加強烈。

  

  在部署邊緣計算的過程中,企業仍面臨不少挑戰,如:

  

  ●面對海量、異構、多樣性資料接入,企業需要解決跨不同標準的資料收集,以及大量資料流將面臨的瓶頸問題;

  

  ●面對業務開展地域/經營網點增多或需要支撐更多使用者的情況時,企業需避免部署複雜難通且彼此孤立的解決方案,同時要及時滿足如人工智慧、機器學習等工作負載對於處理能力的需求;

  

  ●資料安全也是邊緣計算部署中不可忽視的一環。

  

  02

  

  將資料轉化為智慧洞察

  

  在“煉化”資料時,隨著資料量累積,新型基礎架構技術、算力、AI模型以及演算法的提升,越來越多企業將AI/ML技術應用到資料分析中,提升企業“數智”水平。

  

  儘管AI發展讓企業可基於新型技術手段進行資料分析時以釋放資料潛能,但這當中仍有需要跨越的阻礙:

  

  ●AI技術實現需要一套複雜而智慧的軟、硬體平臺,演算法的選擇和搭建都有門檻,模型的反覆訓練最佳化也十分耗費精力——這些資料工作者們難以迴避的問題,也阻礙著更多人使用AI技術。

  

  ●一些工業網際網路、物聯網場景(如無人機實時影片流分析、製造業缺陷探測、自主偵察監視等)不僅有著複雜資料處理的需求,而且對於資料分析結果具有較高的時效性要求,而傳統的批處理資料引擎已經無法滿足這些需求。

  

  03

  

  “資料驅動”的智慧應用

  

  為智慧企業賦能

  

  從資料中生成見解,需要與業務整合,轉化成為客戶提供服務的應用,企業可透過“資料-洞察-應用”的閉環持續迭代、鞏固優勢。

  

  同時IT架構形態已經向著跨邊緣、核心和多雲的形態轉變,因此跨不同資源將應用快速部署到任意需要的地方,成為企業必備的重要能力之一,利用 Kubernetes 等雲原生技術部署和執行應用程式已是大勢所趨。

  

  誠然,Kubernetes 簡化了運維團隊的工作,加速了應用部署上線,但也同樣面臨著巨大挑戰,包括:

  

  ●如何駕馭龐大而複雜的雲原生生態系統以及隨之而來的陡峭學習曲線;

  

  ●如何構建更加可靠、安全、智慧和適應性更強的應用,快速合規、大規模地在任意位置交付這些應用。

  

  戴爾科技協助企業

  

  打通資料生產力鏈路

  

  面對上述問題,戴爾科技依託其在技術道路上的不斷擴充協助企業跨越障礙。

  

  01

  

  簡化邊緣,釋放潛能

  

  戴爾科技集團的邊緣解決方案涵蓋基礎設施、儲存和服務,將雲端計算的優勢延伸到邊緣,以幫助各種規模的組織高效管理、分析聚合在邊緣的資料、挖掘資料價值,從而做出實時、資料驅動的決策。

  

  Dell PowerScale可輕鬆部署在資料中心、邊緣和雲端,從而實現無邊界資料價值延展;

  

  Dell PowerStore允許企業使用AppsOn功能直接在儲存系統上執行應用,並能直接進行裝置叢集新增,為邊緣位置的儲存密集型應用場景(如醫療、大資料分析)提供額外的計算資源;

  

  Dell Edge Gateway可跨運營技術和IT環境連線多個邊緣裝置,執行本地化的資料處理和分析,從而減少資料收集和處理的痛點;

  

  透過Dell VxRail衛星節點,企業在邊緣端可獲得VxRail 的運營模式和效率,不僅簡化邊緣部署,而且將邊緣工作負載和基礎架構整合到單個平臺上,從集中位置自動執行日常運營、健康監控和生命週期管理,而無需本地技術和專業資源。

  

  在自動駕駛領域,自動駕駛汽車有成百上千個感測器,途中每駕駛8小時約產生40TB的資料,由於自動駕駛對資料傳輸的延遲極為敏感,毫秒的延遲便會導致一場慘案的發生。

  

  Dell PowerScale強大的OneFS作業系統,大大提高了讀取速度,IOPS可以達到1580萬次/S,無論是在容量和響應速度上均可滿足嚴苛的自動駕駛需求;其使用的CloudPools功能,可有效支援資料分層策略,允許根據自動駕駛專案的不同階段將資料與對應的儲存層做自動的匹配。

  02

  

  加速洞察

  

  戴爾科技開發的解決方案和技術可協助研究人員和資料科學家縮短獲得洞察力的時間,讓他們專注於加速新發現,發掘未來的新效益。

  

  經過驗證設計的Dell Ready Solutions解決方案,將不同硬體和軟體元件整合以加速部署,避免企業在設計和規劃過程中踩“坑”,還針對AI、機器學習工作負載進行特定最佳化設計,簡化基於人工智慧或資料分析的部署與操作,幫助專業人員縮短資料洞察產出週期,加速專案程式。

  

  此外,Dell Precision Data Science Workstation也能實現這一功能,使用者可按照自身需求選擇不同方案。

  

  關於實時資料分析,戴爾科技流資料平臺(Dell Streaming Data Platform,SDP)讓企業能夠透過單一解決方案訪問所有資料(無論是否為流資料)。

  

  SDP基於 Kubernetes 構建而成,可以透過新增節點即可儲存所有資料。其內嵌的Flink計算引擎提供對流式資料(實時資料和歷史資料)的處理分析功能,有助於企業獲得實時業務洞察,提升製造執行能力和生產能力,並透過資料分析打造產生新型商業模式,進而實現新的經濟效益。

  

  美國翻譯基因組學研究所TGen將關於常見和複雜疾病的發現轉化為患者的治療方法,TGen與戴爾科技合作,藉助Dell Ready Solution for HPC Genomics將基因組測序時間從兩週縮短到僅僅8小時。他們在實驗室中有所發現後,可以快速有效地轉變為治療方案,從而為更多患者帶來更好的治療效果。

  

  03

  

  創新不止,價值延續

  

  戴爾科技集團透過跨傳統、雲和邊緣的資源和應用自適配滿足雲原生應用的需求,同時以對微服務和容器技術的支撐簡化了雲原生應用、IoT應用的開發、部署和管理,保證雲原生業務的持續穩定和安全,為加快應用敏捷開發保駕護航,實現應用驅動業務創新。

  

  藉助戴爾科技聯合VMware Tanzu開發的針對現代化應用交付平臺,企業使用者不僅可以高效地部署、執行和管理Kubernetes,為傳統和雲原生工作負載提供一致的整合式使用體驗,進而快速獲得生產力,而且企業還能在系統內部將虛擬機器和Kubernetes結合起來,對虛擬機器、容器以及物理機進行統一管理。

  

  透過自動配置功能,開發人員只需要輕鬆操作即可按需配置資源、選擇雲功能,或在內部雲和公有云之間無縫移動應用,從而更多的時間進行創新和構建優秀的應用,推動業務創新。

  

  在企業構築數字生產力的過程中,戴爾科技的諮詢服務團隊也將協同企業一道,以其先進技術和訓練有素的專家團隊,為企業提供戰略指導和經驗證的實用技能,推動其願景規劃的落地。

  

  戴爾科技協助Banco 在短短18個月內建立一個100%的數字銀行平臺Next,利用現代技術平臺、AI和資料分析服務,不斷創新吸引年輕消費者。其中,Banco給予戴爾諮詢服務高度評價,指出戴爾諮詢服務團隊對Banco面臨的問題深入研判,以成熟的方法論和經過驗證的設計為其成功打下了堅實基礎。

  

  築牢數字基座

  

  是成為數智遠見者的第一步

  

  唯有全面提高企業韌性

  

  方能做到行穩致遠

  

  接收下方邀請函

  

  共同鍛造企業“韌性”

  

  釋放資料無限潛能

  


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