使關注資料的英國製造商徹夜難眠的關鍵問題

是什麼使英國的資料製造商無法入夜？更重要的是，他們在做什麼？詹姆斯·史密斯（James Smith）在今年的線上工業資料峰會上重點介紹了確定議程的一些關鍵對話 ， 更多資訊盡在振工鏈 。

在過去三年中組織了工業資料峰會系列會議，這為我提供了一個令人著迷的有利視角，從中可以觀察到英國製造商內部“資料對話”的演變。

數字樞紐

在2018年，通常相當利基的技術討論已經擴大到了來自各個公司的利益相關者的參與，幫助資料科學家和技術專家``學習組織的語言''，並加速了該行業向以資料驅動的思維方式的轉變。

由於Covid-19的影響，今年的工業資料峰會被迫在短時間內上線-但是格式的改變並沒有阻止代表人數繼續增長三分之一以上。

顯然，時間已經到了。線上工業資料峰會圍繞一次全體會議進行了重組，並獲得了一系列突破性的“討論室”會議的支援。

這些討論室各自專注於難題的不同部分，使與會代表可以選擇參加哪些專家主導的製造對話 ， 更多資訊盡在振工鏈 。

從目標到實現

當天的氣氛是由活動的第一位主旨演講者，GE Digital的Edge資料高階產品經理Steve Pavlosky設定的，他透過要求製造商“從他們的裝置生成的資料中獲取更多價值”來構架當天的對話。 ，確定您想要的結果是什麼。”

據帕夫洛夫斯基 稱，大多數製造商未能從產生的資料中獲得他們應得的價值 。

“所有這些正在建立的資料並沒有為您的業務創造價值，這與廢料箱中存放的材料沒有什麼不同。他說， 只有不到1％的資料用於改善決策 。

對資料浪費流進行分析和環境化是實現最佳運營績效的關鍵，他繼續列舉了寶潔公司的示例，該公司從多個生產地點收集了製造執行系統（MES）資料，以便比較效能，建立最佳實踐，並提高單個工廠的生產率和質量。

“透過將MES交易資料與其質量和過程資料繫結在一起， 寶潔將所有這些 資料 都放入一箇中央倉庫，可以對其進行分析 ，然後比較製造相似產品的所有工廠的運營情況，並使每個人都達到最高水平。這為提高整個組織的效率創造了巨大的機會 ， 更多資訊盡在振工鏈 。”

 

資料和預測性維護

下一位發言者是Stanley Black＆Decker的AI負責人兼首席架構師Bala Amavasai，他專注於這家擁有175年曆史的公司如何將自己轉變為數字組織，以及如何 使用人工智慧在 透過音訊和影片系統進行質量檢查 ，以節省時間和預算，減少浪費並改善質量控制 。

雲和邊緣中大量廉價的計算能力推動了資料的指數增長，但是Amavasai解釋說，工業資料仍然傾向於孤立無援。“對於大多數製造商而言，最初的任務是將資料連線在一起，並將其全部放入單個資料湖中，這需要進行連線。”

Stanley Black＆Decker透過持續監控裝置系統以使企業回答以下問題，即 “ 在給定時間段內該機器將使用多長時間？” ，從而在預測性維護方面取得了良好的效果。 

根據Amavasai的說法，只有首先有效地參與組織，才能取得這些結果。“ AI只是軟體，在後臺進行了大量研究，但從根本上說，它仍然是一個軟體專案 。 如果您希望AI提供有效的結果，則需要確保預先滿足所有要求 ， 更多資訊盡在振工鏈 。”

建立更智慧的工廠

AstraZeneca運營IT架構，資料和BI主管Alison McGurk博士的重點是AI在實現智慧工廠戰略中的作用。

該公司已在其整個OT環境中推出了數字化轉型戰略，研究如何擴大新藥的生產，並提供製造過程，質量保證和供應鏈改進。

McGurk認為，數字創新和卓越運營是阿斯利康AI戰略的核心，該戰略已經融入了建立四個參考概念證明：預測性維護，良率最佳化，質量偏差和視覺化分析。

“其中的前兩個是預測分析的示例，” McGurk解釋說。“在這些情況下，很重要的一點是，在開始之前定義概念證明的範圍，並瞭解如何證明結果是可行的。”

將感測器放置在正確的位置以獲取正確質量的正確資料，然後能夠使用正確的演算法分析資料，所有這些都決定了您獲得可行的見解的能力 ， 更多資訊盡在振工鏈 。

製造業的互聯未來

接下來是全球最大的資料中心公司Equinix的EMEA互連部門主管Brendan Rawle。

他解釋說，企業到企業“互連”的增長比普通的網際網路連線增長快得多，而且製造業作為一個行業的複合年增長率達到57％。

Rawle說：“互連是您吸收他人創新的方式，是部門內部和部門之間重要合作的基礎。”

他以汽車行業為例，他說該行業正在與鄰近的行業互動，例如保險，車隊管理，車載娛樂，乘車共享。

他繼續說道：“  當您從汽車領域轉向智慧汽車領域時，它將非常依賴於生態系統內部的互連 。” “那些投資將具有優勢 ， 更多資訊盡在振工鏈 。”

提供您的資料策略

製造商的 強尼·威廉姆森 （   Jonny Williamson）主持了一次小組討論，由來自真正行業冠軍的三名領先從業者組成：全球主要資料經理Gerard Bartley，Jacob Douwe Egberts和會議主席，Coats資料與架構整合總監Suresh Daniel和Global Parts的Keith Roberts捷豹路虎運營資料和報告經理。

專注於組織文化在使資料策略成功上的作用，我們聽到了三個截然不同的企業所採用的方法。

我們瞭解到，Jacob Douwe Egberts是一家成功的大型傳統企業，專門生產優質咖啡，但採用了更為保守的資料處理方法-需要更多的精力來建立業務案例。

對於Coats而言，由於從汽車OEM到衛生保健的廣泛客戶，使嵌入公司範圍文化的努力變得更加複雜-這些細分市場中的每個細分市場都有不同的角色，通常具有各自不同的方法和文化。 。

這確實使有效的領導力得以維持和發展公司內部由資料驅動的文化。

捷豹路虎的情況又大不相同，因為我們仔細研究了他們的售後市場業務-該業務從過去的合併和收購中繼承了很多系統，並且使整合和標準成為團隊的重點。

在每個製造商的“業務線”經理中，他們與資料科學和分析同事之間的合作更加緊 密，小組成員指出，正在開發 一種“通用語言”，從而可以利用工業資料資源產生更大的影響 。

共享的詞彙表可能是過去幾年舉辦此會議的最明顯結果之一，並且很可能為製造商創造最大的長期價值 ， 更多資訊盡在振工鏈 。