11月資料庫圈值得關注的事

11月，部分調研機構釋出的報告或趨勢預測值得關注，如《Serverless資料庫技術研究報告》提到了Serverless資料庫技術的發展現狀和趨勢；《金融業資料庫供應鏈安全發展報告(2022)》分析了集中式資料庫、分散式資料庫、雲資料庫在我國金融業的應用情況；IDC最新預測指出，到2026年，65%的使用者將會優先考慮採用即服務(as a services)消費模式來購買基礎設施……

市場動態

阿里雲聯合信通院釋出Serverless資料庫技術報告

11月4日，在2022雲棲大會雲原生資料庫峰會論壇上，阿里雲端計算有限公司與中國資訊通訊研究院雲端計算與大資料研究所聯合釋出《Serverless資料庫技術研究報告》，報告提到資料庫對外服務形態不斷演化，從傳統的自建資料庫到雲上以PaaS(平臺即服務)服務形態，再到雲原生資料庫，一直到今天的無伺服器資料庫。在第四階段的Serverless資料庫應用階段，其具備完全自動化的擴容能力，它能夠隨著使用者業務的請求數的增加和減少，智慧化“膨脹”和“縮小”，實現資源的自動“吞吐”。這種全自動化特性，能夠為使用者帶來更經濟的計費模式和更無感的擴容體驗。

報告指出， 在資料庫領域，使用者在以下五個場景中可能應用到Serverless技術，包括可變工作負載、不可預測工作負載、企業資料庫佇列管理、軟體即服務(SaaS)應用程式、跨多個伺服器橫向擴充套件資料庫。報告還提到了遮蔽底層資料庫操作提升易用性、計算資源標準化、按需計費、資料共享等Serverless資料庫技術發展趨勢。

IDC釋出2023中國企業級IT市場大預測

11月21日，IDC基於中國市場的特點與趨勢，總結出了2023年中國企業級IT市場的十大預測，包括。

• 到2026年，65%的使用者將會優先考慮採用即服務(as a services)消費模式來購買基礎設施，來降低IT支出，填補運維人員的缺口。

• 到2023年，IT供應鏈的不穩定狀態將繼續， 80%的中國5000強企業將採取分散風險的基礎設施採購策略，保護自己免受IT供應風險的影響。

• 到2025年，75%的組織將更加傾向於選擇能夠提供跨雲、邊緣和專用環境的解決方案，並提供一致性部署體驗的技術合作夥伴。

• 到2024年，80%的IT買家將與雲服務提供商合作，來幫助他們向客戶證明如何減少間接碳排放。

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《金融業資料庫供應鏈安全發展報告(2022)》正式釋出

近日，金融資訊化研究所釋出了《金融業資料庫供應鏈安全發展報告(2022)》(以下簡稱“報告”)，報告指出，近年來，金融業不斷加大我國資料庫技術產品應用的廣度和深度， 金融機構根據業務需求、自身技術積累、技術產品發展情況、服務能力等逐步形成了包括我國傳統集中式資料庫推廣應用、新型分散式資料庫突破應用以及雲資料庫探索應用共三種主要模式，並加快推動相關標準研製及研究工作。近幾年， 資料庫向分散式、多元化、記憶體化快速發展，雖然分散式資料庫在金融行業取得較大的應用突破，但 集中式資料庫在金融業總體佔比仍高達 89%。儘管銀行業數字化轉型推進更快，分散式資料庫應用更多，但集中式資料庫應用佔比仍接近 80%，證券和保險業佔比均超過 90%。分散式資料庫已在我國金融業不同領域逐步開展應用，涵蓋不同型別的業務系統，總體佔比達到 7%，其中銀行業超過了 17%， 證券業和保險業相對較低。

發改委：推動區塊鏈等新一代資訊科技在政務服務領域的應用

發改委網站11月10日訊息，國家發展改革委印發長三角國際一流營商環境建設三年行動方案。其中提出，技術賦能助力政務資料共享開放。推動區塊鏈、人工智慧、大資料、物聯網等新一代資訊科技在政務服務領域的應用。

《北京市數字經濟促進條例》：重點培育基礎軟體等數字經濟核心產業

11月25日，北京市第十五屆人大常委會第四十五次會議表決透過了《北京市數字經濟促進條例》(以下簡稱《條例》)。《條例》規定，市、區人民政府及其有關部門應當支援數字產業基礎研究和關鍵核心技術攻關， 引導企業、高校、科研院所、新型研發機構、開源社群等，圍繞前沿領域，提升基礎軟硬體、核心元器件、關鍵基礎材料和生產裝備的供給水平，重點培育高階晶片、新型顯示、基礎軟體、工業軟體、人工智慧、區塊鏈、大資料、雲端計算等數字經濟核心產業。支援企業發展數字產業，培育多層次的企業梯隊。

產品與解決方案

PingCAP 推出 TiDB Cloud Serverless Tier BETA 版

11 月 1 日，企業級開源分散式資料庫廠商 PingCAP 在 HTAP Summit 上宣佈 TiDB Cloud Serverless Tier BETA 版正式釋出，這是一種完全託管的全自動 HTAP 資料庫服務，使開發者能夠以經濟的方式部署其基礎設施。

TiDB Cloud Serverless Tier 將取代原有的 Developer Tier，該服務無需預付費用，企業可以按照實際提交的 SQL 請求和實際使用的儲存來付費，這種基於消費的定價模式為開發者創造了一個“隨時啟動，隨用隨付“的消費模式。

阿里雲釋出資料庫獨立品牌“瑤池”

11月3日，在2022雲棲大會上，阿里雲宣佈PolarDB、AnalyticDB(簡稱ADB)、RDS、Lindorm等核心資料庫產品已與自研CPU、CIPU、飛天作業系統進行深度融合創新，並全面Serverless化，對外更好地提供一站式資料管理與服務。阿里巴巴集團副總裁、阿里雲資料庫產品事業部負責人李飛飛釋出資料庫獨立品牌“瑤池”，將雲原生關係型資料庫PolarDB、雲原生資料倉儲AnalyticDB (簡稱ADB)、雲原生多模資料庫Lindorm等產品統一歸屬到全新品牌“瑤池”。據悉，雲原生分散式資料庫PolarDB-X實現了單機集中式到大規模分散式的平滑升級。

面向未來，阿里雲資料庫將整體向“四化”方向發展：雲原生化(資源解耦、Serverless化)、平臺化(基於雲構建資料平臺能力、OpenAPI標準化)、一體化(處理分析一體化、離線上一體化、集中分佈一體化、多模處理一體化)、智慧化(AI for DB簡化運維、In-DB ML挖掘資料價值)。

OceanBase 社群版 4.0 正式上線

11月3日，2022 雲棲大會上，OceanBase 社群版 4.0 Beta(公測)正式釋出，與企業版擁有同等效能，更相容、更易用，2 分鐘內即可完成快速部署。

華為雲GaussDB資料庫要給世界一個更優選擇

在華為全聯接大會上，華為雲提到，為了給全球客戶提供一個更優選擇，華為雲打造全球領先的雲原生交易資料庫GaussDB，提供高出行業主流廠商45%的高效能、跨中心雙叢集RPO=0的高可靠、以及滿足全球權威資訊科技安全性評估標準CC EAL4+級別的高安全能力，更快、更穩、更可信。

openGauss最新進展

11月9日，華為全聯接大會openGauss主題論壇線上上舉行，openGauss開源資料庫總經理、openGauss社群秘書長鬍正策介紹，經過2年多的發展，openGauss凝聚產業力量，發展進入快車道，目前有超過185家企業加入社群、社群貢獻者達到4000+，累計商用達到2.3萬套，超過100萬人下載使用openGauss。openGauss作為開源資料庫，包括openGauss商業發行版、使用者自用版、社群發行版3種發行模式，

近期，openGauss釋出3.1版本，分散式能力上從原有的OLTP擴充套件到現在的HTAP，能夠支援資料實時交易和分析混合處理，與此同時也提升了可擴充套件性。

Neo4j 宣佈下一代圖資料平臺 Neo4j 5 上線

11 月 10 日 ， Neo4j 今天宣佈了下一代可用於雲端的圖資料平臺 Neo4j 5 上線。在傳統資料庫的基礎上，擴大了原生圖的效能優勢，同時在本地、雲、混合雲或多雲部署中實現更高可擴充套件性，從而使企業能夠更快地建立和部署智慧應用程式，並從資料中獲取更大價值。

NebulaGraph v3.3.0 釋出：支援子圖過濾、和大量效能最佳化

11月14日訊息，圖資料庫NebulaGraph v3.3.0 釋出，新版本支援子圖過濾，最佳化了k-hop 查詢、GO 語句 JOIN等效能，支援時間戳和日期時間相互轉換，修復了收集變數型別引起的崩潰等問題。

據悉，3.3.0 版本相比 3.2 版本， Match count QPS增幅明顯，有2~8倍的提升;時延降低至原 1/5.;3跳查詢 QPS提升約 40-100%，時延低至原1/3。

TigerGraph Cloud推出更新，加入新的視覺化探索和機器學習工作臺

11月18日訊息，TigerGraph 今天宣佈TigerGraph Cloud的新版本，此次更新的亮點是加入了兩個強大的新工具——TigerGraph Insights視覺化圖分析和TigerGraph ML Workbench( 機器學習工作臺)。TigerGraph Insights 是一種直觀的視覺化圖分析工具，供使用者搜尋和探索有意義的業務洞察，而TigerGraph ML Workbench( 機器學習工作臺)，是一個強大的基於 Python 的開發框架，可加速圖增強型機器學習應用程式的開發。兩個工具現已都面向 TigerGraph Cloud 使用者推出。

openGauss-graph 0.1.0版本正式上線

11月21日訊息，openGauss-graph 0.1.0版本在今日正式上線。該專案是一個基於openGauss 3.0.0版本開發的統一模型和語言的知識圖譜資料庫管理系統。目前openGauss-graph 0.1.0已經發布在openGauss的gitee倉庫。

openGauss-graph使用統一的儲存方案，支援儲存RDF圖和屬性圖;根據實體的型別進行分塊儲存。分別提供RDF圖和屬性圖上的查詢介面，可以使用SPARQL和Cypher查詢語言對同一知識圖譜進行操作，即允許兩種查詢語言的互操作。據悉，與原生圖資料庫對比查詢效能，對於單點和三跳以上的查詢，效能表現更優。

CnosDB 釋出 V2.0.1

2022年11月08日， CnosDB 釋出 V2.0.1版。該版本修復了CnosDB部分重點錯誤，並且更新了一些必要的新功能，修復Bug，修復表和資料庫物件名稱錯誤的問題，修復WAL中斷時檔案損壞的錯誤，修復TableWriteExec只能寫入一個分割槽。新功能限制查詢連線數和查詢內容的大小。

Apache Doris 1.1.4 版本正式釋出

11月11日訊息，作為 1.1 LTS(Long-term Support，長週期支援)版本基礎之上的 Bugfix 版本，在 Apache Doris 1.1.4 版本中， Doris 團隊修復了自 1.1.3 版本以來的約 60 個 Issue 或效能最佳化項，改進了 Spark Load 的使用體驗，最佳化了諸多記憶體以及 BE 異常當機的問題，系統穩定性和效能得以進一步加強，推薦所有使用者下載和使用。

SQL Server 2022 正式釋出

11月16日， 微軟宣佈正式釋出 SQL Server 2022。並稱之為迄今為止支援 Azure 最多的 SQL Server 版本，在效能、安全、可用性上均有改進。“這標誌著 SQL Server 30 多年曆史上的最新里程碑。”

SQL Server 2022 與 Azure 的連線(包括 Azure Synapse Link 和 Microsoft Purview)使客戶能夠更輕鬆地從他們的資料中大規模地獲得更深入的洞察、預測和治理。Azure 整合還包括到 Azure SQL 託管例項的託管災難恢復 (DR)，以及近乎實時的分析，使資料庫管理員能夠以更大的靈活性和對終端使用者3的最小影響來管理他們的資料資產。

ArgoDB 5.1 正式釋出：多模融合、實時分析和資料安全多重升級

日前，星環科技ArgoDB 5.1正式釋出，重點圍繞多模型資料處理能力、實時分析能力和資料安全防護能力進行迭代增強與最佳化升級。

ArgoDB 5.1 基於多模型統一架構進一步增強多模型資料處理能力，將關係型資料庫和圖資料等模型資料進行統一儲存，並實現關係型資料和圖資料的關聯查詢分析，滿足更多跨模型資料處理分析需求。作為一款多模型資料庫，ArgoDB支援關係型、搜尋、文字、物件、圖等10種資料模型。

Flink Forward Asia(FFA)峰會成功舉行

2022 年 11 月 26-27 日，Flink Forward Asia(FFA)峰會線上上舉行，FFA 大會總結了 Apache Flink 過去一年的發展情況。2022 年，Apache Flink 社群繼續保持快速發展：GitHub Star 數突破 2 萬;程式碼貢獻者總人數超過 1,600 人;單月下載量突破 1,400 萬次。其中，Apache Flink 中文社群的發展尤為蓬勃： 據 ossinsight.io 統計截至目前 Apache Flink 專案所有 PR 中有 45% 來自中國開發者。