資料庫的分散式儲存分為前端的分散式和後端服務的分散式資料儲存。Javaweb的開發領域中使用後端的資料分散式和叢集資料微服務處理模式。資料使用者的請求在前端會承接一部分，資料的請求方式分為前端的限流操作。使用者在客戶端的請求事件就是資料請求流，資料儲存在陣列中是位元組。資料透過傳輸協議控制資料請求的傳輸方式，後端服務和前端服務解耦分離。很多的資料在前端輕量級的資料庫中進行動態儲存，資料庫mongodb輕量級。輕量級和重量級的區別方式是儲存資料的資料量大小。
資料量大小儲存決定著資料的處理和開發應用程式設計方式。資料的備份操作十分重要，資料服務當機會對資料的儲存過程產生很大的影響。資料備份和的請求的任務都是需要備份記錄日誌，這種資料模式的儲存也是動態的節點服務日誌資料庫儲存。使用者的請求量過大會對資料服務節點的處理產生很大的處理壓力，伺服器會有網路傳輸和服務節點的持久化或者是動態快取cache的處理消耗。
MongoDB的伺服器節點的部署方式透過叢集。叢集分為六個節點，一個主節點主要服務資料的請求節點。從節點有日誌記錄節點node backup, 一般會使用memorycache。前端資料扥備份方式在主從節點之間替換。前端的資料請求量十分大，攔截過程的請求資料記錄很多。後端的主要開發任務是資料的請求傳輸過來的資料進行重量級級別的處理。Mysql資料庫在Java的開發過程中使用的資料是中等級別的資料儲存資料量。銀行的資料使用者太大，大部分的銀行都是用Oracle處理資料。
Java的資料需要透過不同的資料庫的儲存呼叫。Hibernate的處理呼叫方式開發了一種中間層的HQL語言。中間層的開發語言通用，可以解析為不同的資料庫SQL操作語言。Mybatis的學習曲線簡單，資料庫的SQL動態靈活配置處理。資料的操作語言api的物件導向的方式轉型。資料的輸入和輸出，提供資料引數為首選。增強型的版本mybatisplus也是透過物件導向oop的方式提供操作指令api（application interface）。物件導向的方式的開發語言使用者使用更簡單，理解過程使用的時間不會過長。
前端的MongoDB資料分散式儲存。一個叢集cluster分為六個節點服務提供資料和採集資料。叢集部署微服務，服務單元提供資料請求執行緒的資料通道。