初試MongoDB資料庫

張優秀發表於2019-02-16
MongoDB資料庫

資料庫基本概念

資料庫（Database）基本概念：

  1. 資料庫就是按照一定的資料結構來組織，儲存和管理資料的倉庫
  2. 我們寫的程式都是在記憶體中執行的，一旦程式執行結束或者計算機斷點，程式執行中的資料就會全部丟失；所以我們就需要將一些程式的資料持久化到鍵盤之中，以確保資料的安全性。
  3. 資料庫則是大批量資料持久化的普遍選擇，1.檔案 2. 資料庫

為什麼都採用資料庫來儲存資料:

  • 資料庫是有結構的
  • 資料庫可以提供各種介面，讓資料處理（增刪改查）快捷方便
  • 各種語言（PHP jsp .net..）提供了完善的介面

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資料庫分類

  1. ROBMS（關係型資料庫）：

    • 比如MySql 、sql server Oracle 等
    • 特點 通過一張張表來建立關聯
    • 基本都使用SQL語言來管理資料庫，

  2. Nosql (非關係型資料庫)：

    • 沒有行 、列的概念 用json類儲存資料
    • 集合相當於“表”，文件相當於“行”
    • 標準化和非標準化的摩擦。
    • 標準化限制創新，非標準話不能統一

特徵：
使用鍵值（Key Value）儲存資料；
MongoDB的邏輯結構是一種層次結構，主要由：文件(document)、集合(collection)、資料庫(database)這三部分組成的。

  • 文件(document)：由鍵/值對構成，像{a:1}；{s:”abc”}等，它是MongoDB核心單元，MongoDB的文件（document），相當於關聯式資料庫中的一行記錄。
  • 集合（Collection）：多個文件組成一個集合（collection），相當於關聯式資料庫的表。
  • 資料庫（database）：多個集合（collection），邏輯上組織在一起，就是資料庫（database）。

一個MongoDB例項支援多個資料庫（database）。

關係型資料庫和非關係型資料庫區別：
關係型資料庫比較結構化，操作不是很靈活，菲關係型資料庫操作靈活，但不適合大型資料儲存，比較適合微架構，兩者是相輔相成的關係
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非關係型資料庫使用方面：

  1. 資料模型比較簡單
  2. 需要靈活性更強的後臺系統
  3. 對資料庫效能要求比較高
  4. 不需要高度的資料一致性

非關係型資料庫主要適合小微型架構的使用

資料庫MongoDB安裝

MongoDB（非關係型資料庫）：

  1. 適合快速開發web應用而設計的資料庫系統
  2. 設計目標是極簡、靈活、經常在web應用棧的業務層被運用
  3. 它的資料模型是面向文件的，類似於json的結構
  4. 所以這個資料庫中是各種各樣的json, 並以鍵值形式對儲存

安裝：
下載:https://www.mongodb.com/
偶數是穩定版，奇數是開發版
最好下載64位的系統版本的

配置環境變數:

  1. 新建—>安裝到bin路徑複製到環境變數
  2. 建立data->db資料夾
  3. 開啟命令列輸入mongod啟動DB伺服器
  4. 指定埠號和路徑 mongod –dbpath d:datadb
  5. 將MongDB設定為系統服務，datalog

建立配置檔案在bin下穿件檔案mongod.cfg
執行一段命令：

sc.exe create MongoDB binPath= ""F:MongoDBServer3.2inmongod.exe" --service --config= "F:MongoDBServer3.2mongod.cfg"" DisplayName= "MongoDB" start= "auto"

主要是讓MongoDB一直執行在記憶體中
參考資料：
https://www.cnblogs.com/wzlbl…
https://www.cnblogs.com/chenl…

在命令列中使用MongoDB插入命令

MongoDB的組成：

  • 資料庫 資料庫是一個倉庫 在倉庫裡可以放集合
  • 集合： 集合類似陣列 在集合裡可以放文件
  • 文件：文件是資料庫中最小的單位 我們儲存和操作的內容都是文件。

基本指令：
show dbs 顯示當前所有的資料庫
use 資料庫名 進入到指定資料庫
db 顯示當前所在的資料庫
show collections 顯示資料庫中的所有集合

使用管理員開啟 cmd
輸入 mongo進入MongoDB的環境
進入MongoDB的環境才能執行MongoDB的命令
然後使用命令列進行CRUD(增刪改查)：
db.<collection>.insert(doc)

舉例子：
想school資料庫中的學生集合student中插入一個新的學生物件
增加一條資料：
db.student.insert({id:"001",name:"znl",age:18,sex:“男”})
在當前的集合（school）中新建一條資料

查詢一條資料：
db.<collection>.find();

如：db.student.find();
回車 就能查詢student下的所有資料
插入多條資料：

db.集合名.insert([
    {name:"張三",age:18,sex:"man"},
    {name:"張三",age:18,sex:"man"},
    {name:"張三",age:18,sex:"man"},
    {id:18，name:"張三",age:18,sex:"man"}
]);

插入多條資料時把多條語句放在一個陣列裡
插入可隨便插入 不必拘泥於欄位是否相同 當插入的欄位不存在時會自動建立該欄位

檢視更多更多操作：http://www.mongodb.org.cn/man…

MongoDB 視覺化工具 【NOSQL】

然而一直使用命令列操作是很麻煩的事情，所以推薦使用NOSQL視覺化工具
安裝視覺化工具下載地址：https://www.mongodbmanager.co…

使用視覺化工具

視覺化工具 查詢功能：
插入(insert)語句：

db.student(集合名字).insert([
{id:1,name:"znl",age:18},
{id:1,name:"znl",age:18},
]);

查詢語句：
db.student(集合name).find();

設定條件查詢：
db.student.find({ "_id" : ObjectId("5bd01c825f0d528d36a2c06f")});
查詢id對應的資料
db.student.find({age:18,name:"張三"});
查詢所有的age是18並且name是張三的人
db.student.findOne({age:18,name:"張三"});
查詢單條符合條件的資料

操作符-查詢有多少條資料：
db.student.find().count();
或
db.student.find().length();
返回資料總條數

查詢符合條件資料的條數：
db.student.find({name:"張三"}).length();
返回符合name:”張三”的條數

資料庫更新命令

更新原有的欄位的資料：

db.student.update({"name":"張三"},{$set:{
      name:"劉五",
      age:45
}});

把匹配到的name:"張三"的資料都更新成 name:"劉五", age:45
也可以新增沒有的欄位 直接寫入就可以
$set ：有這個欄位就修改 沒有這個欄位就新增

刪除一個欄位：

db.student.update({"name":"張三"}，{$unset:{
    age:1
}});

查詢name:張三的一條資料 然後刪除它的age欄位

修改多條：

db.student.updateMany({"sex":"man"},{$set:{
    aihao:"玩遊戲"
}});

把符合sex:man的語句都新增（修改）一條aihao:"玩遊戲"
$set ：有則修改 無則新增

更新多條資料方法2：

db.student.update({name:"張三"},{$set:{
      name:"王五"
}}, {
     multi:true
});

參考文件：https://docs.mongodb.com/manu…

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