一次非常有意思的SQL最佳化經歷:從30248.271s到0.001s

課程表：

資料100條

學生表：

資料70000條

學生成績表SC：

資料70w條

查詢目的：

查詢語句：

執行時間：30248.271s

為什麼這麼慢？先來檢視下查詢計劃：

發現沒有用到索引，type全是ALL，那麼首先想到的就是建立一個索引，建立索引的欄位當然是在where條件的欄位。

先給sc表的c_id和score建個索引

再次執行上述查詢語句，時間為: 1.054s

快了3w多倍，大大縮短了查詢時間，看來索引能極大程度的提高查詢效率，看來建索引很有必要，很多時候都忘記建索引了，資料量小的的時候壓根沒感覺，這最佳化感覺挺爽。

但是1s的時間還是太長了，還能進行最佳化嗎，仔細看執行計劃：

檢視最佳化後的sql:

補充：這裡有網友問怎麼檢視最佳化後的語句

方法如下：

在命令視窗執行

有type=all

按照我之前的想法，該sql的執行的順序應該是先執行子查詢

耗時：0.001s

得到如下結果：

然後再執行

耗時：0.001s

這樣就是相當快了啊，Mysql竟然不是先執行裡層的查詢，而是將sql最佳化成了exists子句，並出現了EPENDENT SUBQUERY，

mysql是先執行外層查詢，再執行裡層的查詢，這樣就要迴圈70007*11=770077次。

那麼改用連線查詢呢？

這裡為了重新分析連線查詢的情況，先暫時刪除索引sc_c_id_index，sc_score_index

執行時間是：0.057s

效率有所提高，看看執行計劃：

這裡有連表的情況出現，我猜想是不是要給sc表的s_id建立個索引

CREATE index sc_s_id_index on SC(s_id);

show index from SC

在執行連線查詢

時間: 1.076s，竟然時間還變長了，什麼原因？檢視執行計劃：

最佳化後的查詢語句為：

貌似是先做的連線查詢，再執行的where過濾

回到前面的執行計劃：

這裡是先做的where過濾，再做連表，執行計劃還不是固定的，那麼我們先看下標準的sql執行順序：

苦逼的碼農注：知道執行順序是非常重要的，建議透過這張表熟悉一下，最後不要死記硬背，而是理解他們。

正常情況下是先join再where過濾，但是我們這裡的情況，如果先join，將會有70w條資料傳送join做操，因此先執行where過濾是明智方案，現在為了排除mysql的查詢最佳化，我自己寫一條最佳化後的sql

即先執行sc表的過濾，再進行表連線，執行時間為：0.054s

和之前沒有建s_id索引的時間差不多

檢視執行計劃：

先提取sc再連表，這樣效率就高多了，現在的問題是提取sc的時候出現了掃描表，那麼現在可以明確需要建立相關索引

再執行查詢：

執行時間為：0.001s，這個時間相當靠譜，快了50倍

執行計劃：

我們會看到，先提取sc，再連表，都用到了索引。

那麼再來執行下sql

執行時間0.001s

執行計劃：

這裡是mysql進行了查詢語句最佳化，先執行了where過濾，再執行連線操作，且都用到了索引。

1、mysql巢狀子查詢效率確實比較低

2、可以將其最佳化成連線查詢

3、建立合適的索引

4、學會分析sql執行計劃，mysql會對sql進行最佳化，所以分析執行計劃很重要。