一次資料庫的優化經歷

前幾天有個學員問我個SQL能不能優化。SQL如下：

SELECT S.CARD_NO  FROM  S  

WHERE S.DATE BETWEEN TO_DATE('20171002 00:00:00', 'yyyymmdd hh24:mi:ss') AND TO_DATE('20180701 23:59:59', 'yyyymmdd hh24:mi:ss')  

AND S.CARD_NO NOT IN  

   ( 

   SELECT P.CARD_NO  FROM  P  

   WHERE  P.DATE between to_date('20171002 00:00:00', 'yyyymmdd hh24:mi:ss')  and to_date('20210627 23:59:59', 'yyyymmdd hh24:mi:ss')

   )  

AND S.CARD_NO NOT IN  

   ( 

   SELECT s.CARD_NO  FROM s   

  AND s.DATE between to_date('20171002 00:00:00', 'yyyymmdd hh24:mi:ss')  and to_date('20210627 23:59:59', 'yyyymmdd hh24:mi:ss')

   )  

背景是

第一段的時間為2017年10月02日，到2018年07月01日。這個SQL要查詢的，就是這段時間內購買了的、並且截至2021年06月27日尚未兌換或退換的票券資訊。

第二段時間是從2017年10月2日，到2021年6月27日。排除這段時間內P表（兌換記錄表）中的資料；card_no not in，也就是把購買了並且已兌換的票券排除掉。

第三段時間是從2017年10月2日，到2021年6月27日。排除這段時間內S表（購買、退換貨記錄表）中的資料；card_no not in，就是把購買了但進行了退換的票券排除。

現在執行了3天半了，期望6小時。這個sql手動執行，晚上12點左右執行；2到3個月執行一次。

當我看到這個震驚了，雖然不是我見過最長的，但是執行3天半這個還是有點狠的。

    我第一感覺是要查有效期以外有多少沒兌換的要做失效處理。如果是我，我考慮這種有個有效期。一問說長期有效。其實這是不合理的。

S表 購買、退貨記錄 大約4億條資料，從2014年至今。而條件是要查S表一年的資料。符合條件的大約1000萬。（不科學）

P表  兌換記錄 大約9千萬條資料，符合條件的大約7000萬。

然後就是1000萬的看看不在7000萬中的有多少，然後再看看再排除自己範圍中“ 退換”的資料。退是在S表，兌換是在P表。有點抓狂，有點反人類。

在經歷了差集改寫也無效的情況下，總覺得這樣去返回幾百萬總歸是不快的。

    這個時候發揮一個無敵的想法，改實現方式。經過了解上次他們是執行過的。這就是為什麼結束時間都是2021年6月27日。那麼也就是說如果開始時間都是2017年10月2日，結束時間都是2021年6月27日（SQL上是這麼寫的），那麼7月10日以後執行從邏輯上來說，結果是一樣的。也就是說無需執行就用上次的結果就行。從邏輯上推斷上次的結果一定是匯出下載了，不可能查完算了。

     那麼不用執行就是最高境界，英雄中有句話，劍的三個境界。 第一層境界：手中有劍心中有劍第二層境界：手中無劍心中有劍第三層境界：手中無劍心中也無劍，那就是和平。優化的最高境界就是不做。

     題外話如果說時間改變了呢？也好辦。上次計算的結果落在表中，那麼這次只要看看2021年6月27日到今天的資料和上次結果的資料進行一下比較。沒多少的，幾天的資料總比幾年的資料快幾百倍吧。