檢視是否開啟慢查詢日誌
檢視變數設定情況
我們要記錄未使用索引的查詢就要把變數設定為ON 用以下命令設定
再確認慢查詢時間的變數情況
把慢查詢日誌設定為開啟狀態
下面演示如下：
記錄的位置如下圖所示
檢視執行的sql語句是否記錄在了日誌檔案中
下圖是慢查詢日誌檔案記錄的sql語句
慢查詢日誌的儲存格式
MySQL慢查日誌分析工具之mysqldumpslow
檢視下工具可使用的引數
用工具檢視慢查詢日誌記錄的 前三條 用more檢視
檢視結果如下
MySQL慢查日誌分析工具之pt-query-digest（第二款工具）
檢視pt-query-digest工具引數情況
演示分析上述日誌檔案
分析
如何通過慢查日誌發現有問題的SQL
通過explain查詢和分析SQL的執行計劃
下面用具體例子分析慢查詢以及優化
Count()和Max()的優化
上面看到sql語句執行要掃描15422行，這嚴重佔用IO,下面我們建立一個索引來提高效能
再來看下執行計劃
在看下Count()如何優化的例子
下面是正確的查詢方式
演示執行效果
子查詢的優化
通常我們優化成join的方式
當表之前出現1對多的關係的時候有可能會出現重複，所以要去重
group by的優化
以上查詢會出現對臨時表的查詢操作，我們把它優化成如下圖情況 （執行explain來檢視執行計劃）
Limit查詢的優化
看下上面sql語句的執行計劃
上面sql執行計劃結果中採用表掃描的方式掃描了1030行，我們進行如下優化看下
看下執行計劃
上圖使用了主鍵key:PRIMARY和索引type:index查詢,
接下來我們進一步優化
看下執行計劃
上面執行計劃中我們可以看到只掃描了5行，這樣就大大提高了SQL執行效率
如何選擇合適的列建立索引
索引優化SQL的方法
用工具查重複和…索引，輸入命令如下圖紅框
檢視結果
索引維護的方法
此處省略……
資料庫表結構的優化：選擇合適的資料型別
資料庫表的正規化化優化
我們如何做呢，我們分析後可以把表拆分成三張表來處理
資料庫表的反正規化化優化
上面的查詢語句顯然增加了IO操作，大大降低查詢效能，我們接下來就要進行反正規化化的操作
資料庫表的垂直拆分
儘量避免text屬性，能不用就不用，是在無法避免就把這些大的欄位拆分到另一張表中
拆分後的結果：主表film和表file_text
資料庫表的水平拆分
由於前臺業務量比後臺要求要高，我們們可以把前後臺查詢需要的表分開，後臺統計報表操作總表
資料庫系統配置優化
MySQL配置檔案優化
建議把關鍵引數innodb_file_per_table 設定為ON
第三方配置工具使用
伺服器硬體優化
