實踐出真知 開放計算正加速在全球市場落地

　　除了Facebook、微軟、Linkedin、百度、阿里巴巴和騰訊等雲服務提供商外，很多電信運營商、企業和政府也已部署基於三大標準的開放計算裝置。有資料預計，到2025年，全域將有40%的伺服器基於開放標準，而2016年這個比例僅為7%。

　　 電信運營商是全球開放計算行業使用者的先行者

　　自2017年起，Omdia開始進行年度調研，調研物件包括：開放計算硬體供應商，以及非三大社群的創始成員且已採用基於開放標準裝置的公司。

　　Omdia發現，最早採納基於開放標準伺服器的使用者是Rackspace、Salesforce、Yahoo Japan等雲服務提供商，在中國是美團和京東。亞馬遜、谷歌等其他超大規模雲服務提供商也會部分採用基於開放標準的IT裝置。

　　除此之外，各國政府正在加大對於資料中心綠色節能的關注和投資，隨著碳達峰和碳中和目標在全球範圍內被廣泛提及，美國、中國和一些歐洲國家的政府也在逐漸思考和規劃更加綠色高效的IT基礎設施。

　　隨著5G商用助推智慧行業的發展，使用者對於通訊的需求越來越高，催生雲直播、雲遊戲、智慧交通、智慧醫療等應用，對於頻寬、時延乃至裝置可靠性和安全性的要求也隨之更上一個臺階。同時，由於環境條件限制，對於裝置的能耗也提出了新的要求。

　　目前，國內某電信運營商已實現近百臺整機櫃伺服器的部署，採用機櫃級模組化設計，集中供電、散熱和管理，功耗節省20%，空間利用率高達90%，客戶投資回報率提升33%，ODCC整機櫃、多節點伺服器、邊緣伺服器的試驗性部署呈現出比傳統的機架伺服器更低的TCO。這類部署實現了更低的功耗和更短的交付時間，這得益於運營及管理的標準化和一致性。

　　 採用開放標準伺服器代替傳統刀鋒伺服器

　　傳統的刀鋒伺服器由於可擴充套件性差、成本高，在電信運營商中正逐步成為被替代的方案。運營商普遍認為，由於生產規模較小以及製造商之間缺乏標準化，刀鋒伺服器的TCO更高且缺乏節點內的可擴充套件性。

　　在運營商的許多資料中心，每個機架的功率密度相對較低，需要更低能耗的伺服器。若在刀片機箱中滿載所有刀鋒伺服器，將使得總功耗超過電源上限，因而在多數情況下很難發揮刀鋒伺服器的高密屬性。同時運營商還普遍遇到了缺乏管理一致性的問題，因為刀鋒伺服器供應商有自己的管理系統。這帶來大規模部署中的管理挑戰，使得使用者無法輕鬆地集中管理叢集。

　　從國內電信運營商的實踐來看，基於ODCC和OCP標準的裝置具有更好的節點可擴充套件性，並可在伺服器與各種應用需求相匹配時提供較好的靈活性。伺服器的標準化也使管理變得更加輕鬆、簡便，同時達成每個機架的高伺服器密度及低能功耗。

　　 降低成本及促進技術創新落地是採用開放計算裝置的主要原因

　　隨著其應用規模的加大，硬體標準化帶來的收益將會加速企業自身的業務轉型。同時異構計算、高速網路通訊等伺服器內部的模化研公項自也在開放計算社群得到快速發展，這些新技術的標準化落地極大地推動了行業使用者綠色高效的資料中心建設。

　　就高速網路通訊而言，OCP在社群成立一年後即在伺服器專案組設立Mezz(NIC)子專案，該專案旨在實現網路卡的模組化、標準化，增加各伺服器廠家網路卡的互通適配性，減少各家硬體投入成本，加速最新技術的部署和應用。

　　目前OCP Mezz(NIC)規範已經成為業界IO選項的標準，特別是現在各行業對高密計算的需求增加，傳統的透過PCle插槽接出網路介面形式的設計已不符合市場趨勢，OCP Mezz(NIC)規範採用平板化設計，小巧輕薄，可節省大量的使用空間，更適用於高密度空間的要求。

　　如今十多家公司共同編寫的NIC3.0技術規範已成為業內主流的網路卡形態。最新的NIC3.0技術規範在2.0基礎上增加了熱插拔設計，實現機箱不開蓋維護；訊號速率從PCle Gen 4起步，可以支援到PCle Gen 5；並透過外殼增加系統的空氣流通，改善NIC卡的散熱效能等。

　　NIC3.0技術規範的推出增強了部件和伺服器整機廠商的適配，有效減少了廠家在硬體裝置的投入以及後期的維護費用，也為伺服器和整機櫃產品在非網際網路行業的推廣和落地減輕障礙。

　　以金融行業為例，隨著大資料、智慧識別、移動網際網路等技術在金融行業的不斷應用，刷臉支付、線上開戶、線上貸款等“非接觸式”金融服務越來越普及。金融科技的創新，讓使用者可以隨時隨地享受金融服務。業務系統數量繁多，業務資料急速增長，金融客戶需要對其資料中心不斷擴容升級。

　　在有限的機房空間內，如何提高部署密度，簡單運維成為難題。國內某金融使用者部署了以整機櫃伺服器為核心的解決方案，相較傳統伺服器，交付速率提升8~10倍，部署密度提升6倍，且可透過RMC集中管理單元實現整個系統資源的實時監控。除了前面提到的電信和金融使用者，醫療保健和製造行業將是開放計算的下一波潛在使用者。