在攝影中，光線起著至關重要的作用，它對影像的整體質量和氛圍有著顯著的影響。您可以使用光線來增強主題，創造深度和維度，傳達情感，以及突出重要細節。
在這篇文章中，我會告訴你如何在stable diffussion中控制生成圖片的光線。
軟體
我們將使用 AUTOMATIC1111 Stable Diffusion GUI 來建立影像。
使用光線關鍵詞
最簡單的控制光線的方法就是在提示中新增光線關鍵詞。
我將使用以下基礎提示和負面提示來說明效果。
正向提示詞：
masterpiece,best quality,masterpiece,best quality,official art,extremely detailed CG unity 8k wallpaper,a beautiful woman,
負向提示詞：
lowers,monochrome,grayscales,skin spots,acnes,skin blemishes,age spot,6 more fingers on one hand,deformity,bad legs,error legs,bad feet,malformed limbs,extra limbs,
模型：majicmixRealistic_v7
寬度：512
高度：768
CFG 刻度：7
下面是使用基礎提示詞生成的圖片，他們看起來還不錯，但是光線就不怎麼樣了。
Volumetric lighting是在影像上明顯的光束。它在攝影中用於增加體積感。
在提示中新增關鍵詞Volumetric lighting：
rim lighting為主題新增了明亮的輪廓。它可能會使主題變暗。您可以與其他光線術語結合使用以照亮主題。
在提示中新增關鍵詞rim lighting：
Sunlight為影像新增了陽光。它傾向於呈現自然背景。
在提示中新增關鍵詞Sunlight。
Backlight將光源置於主題之後。透過新增這個關鍵詞，您可以產生一些時尚的效果。
在提示中新增Backlight。
眾所周知，Stable Diffusion 在沒有引導的情況下不會產生黑暗的影像。
解決這個問題的方法有很多，包括使用模型和 LoRA。但更簡單的方法是新增一些昏暗的光線關鍵詞。
在提示中新增dimly lit。
Crepuscular rays在雲層中新增了光線穿透的光線。它可以創造出令人驚歎的視覺效果。
這個提示和肖像寬高比通常呈現全身影像，新增Crepuscular rays會放大。
技巧：
-
如果您沒有看到效果，請增加關鍵詞的權重。
-
這些光線關鍵詞並不總是有效。一次生成幾張影像進行測試。
-
在提示生成器中找到更多的光線關鍵詞。
控制特定區域的光線
提示中的光線關鍵詞適用於整個影像。這裡我會告訴你如何控制特定區域的光線。
這裡你需要安裝一個外掛叫做regional Prompter。
下載地址如下： https://github.com/hako-mikan/sd-webui-regional-prompter.git
安裝好之後，可以在工作區的下方發現這個Regional Prompter的區域。
在這個例子中，我們將對影像的上部和下部應用不同的光線。
在txt2img頁面上，展開regional Prompter部分。
按我上面的選擇進行設定。
基本上含義就是把圖片按2：3的比例分割成兩部分，來分別進行promot設定。
regional Prompter是一個非常強大的工具，可以產出非常驚豔的效果。我會在後續的文章中詳細介紹regional Prompter。
這裡只是作為一個使用場景。
我們改下輸入提示：
正向提示詞：
masterpiece,best quality,masterpiece,best quality,official art,extremely detailed CG unity 8k wallpaper,a beautiful woman,
BREAK
( hard light:1.2),(volumetric:1.2),well-lit,
BREAK
(dimly lit:1.4),
負面提示詞保持不變。
這樣我們的到了一個上面光亮，下面昏暗的圖片。
現在嘗試交換光線分配。
masterpiece,best quality,masterpiece,best quality,official art,extremely detailed CG unity 8k wallpaper,a beautiful woman,
BREAK
(dimly lit:1.4),
BREAK
( hard light:1.2),(volumetric:1.2),well-lit,
光線相應地交換。
技巧：
-
如果您沒有看到效果，請調整關鍵詞的權重。
-
區域提示並不總是100%有效。可以多嘗試一些圖片看看效果。
使用 ControlNet 控制光線
除了上面的提示詞和regional Prompter來控制光線之外。我們還可以使用controlNet來對圖片的光線進行更加精確的控制。
controlNet是一個單獨的外掛，所以你需要先安裝它。
Txt2img 設定
安裝好controlNet之後，在txt2img頁面上，像平常一樣生成影像。
點選傳送到 img2img。
這個操作會把所有的提示，負面提示，影像大小和種子值複製到 img2img 頁面。
Img2img 設定
在img2img頁面上，導航到 ControlNet 部分。
將您剛剛儲存的影像上傳到ControlNet 單元 0。
大家可以使用我的配置選項。
這裡我們需要選擇Depth模型，在preprocessor中選擇depth_zoe,model選擇control_xxxx_depth。
向上滾動到img2img 畫布。刪除影像。
然後使用畫圖工具繪製一個黑白的模板圖。
白色代表光線。
如下所示：
把這個影像上傳到img2img 畫布。
將調整大小模式設定為僅調整大小。
將去噪強度設定為 0.9。
點選生成。
您應該得到帶有橫向光源的影像。
如果你不想建立自己的光源，那麼可以baidu一下黑白光源圖片：
比如第一張光源圖片，我們可以得到下面的圖片：
備註
不一定必須使用深度控制模型。其他模型，如 canny 和lineart模型，也可以工作。你可以嘗試使用前處理器，看看哪一個適合你。
如果您看到不自然的顏色，請減少Controlnet 權重。
調整去噪強度並觀察效果。
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