Mysql 查詢快取 query_cache
Mysql 查詢快取 query_cache
第一： query_cache_type 使用查詢快取的方式
一般，我們會把 query_cache_type 設定為 ON,預設情況下應該是ON
mysql> select @@query_cache_type;
+--------------------+
| @@query_cache_type |
+--------------------+
| ON |
+--------------------+
query_cache_type有3個值
0 代表關閉查詢快取OFF
1 代表開啟ON
2（DEMAND） 代表當sql語句中有SQL_CACHE關鍵詞時才快取
如：select SQL_CACHE user_name from users where user_id = '100';
這樣 當我們執行 select id,name from tableName; 這樣就會用到查詢快取。
①在 query_cache_type 開啟的情況下，如果你不想使用快取，需要指明
select sql_no_cache id,name from tableName;
②當sql中用到mysql函式，也不會快取
當然也可以禁用查詢快取：
mysql> set session query_cache_type=off;
第二： 系統變數 have_query_cache 設定查詢快取是否可用
mysql> show variables like 'have_query_cache';
+------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+------------------+-------+
| have_query_cache | YES |
+------------------+-------+
上面的顯示，表示設定查詢快取是可用的。
第三： 系統變數 query_cache_size
表示查詢快取大小，也就是分配記憶體大小給查詢快取，如果你分配大小為0，
那麼 第一步 和 第二步 起不到作用，還是沒有任何效果。
mysql> select @@global.query_cache_size;
+---------------------------+
| @@global.query_cache_size |
+---------------------------+
| 16777216 |
+---------------------------+
上面是 mysql6.0設定預設的，之前的版本好像預設是0的，那麼就要自己設定下。
設定
set @@global.query_cache_size=1000000;
這裡是設定1M左右，900多K。
再次檢視下
mysql> select @@global.query_cache_size;
+---------------------------+
| @@global.query_cache_size |
+---------------------------+
| 999424 |
+---------------------------+
顯示我們設定新的大小，表示設定成功。
第四： query_cache_limit 控制快取查詢結果的最大值
例如： 如果查詢結果很大， 也快取？？？？這個明顯是不可能的。
MySql 可以設定一個最大的快取值，當你查詢快取數結果資料超過這個值就不會
進行快取。預設為1M，也就是超過了1M查詢結果就不會快取。
mysql> select @@global.query_cache_limit;
+----------------------------+
| @@global.query_cache_limit |
+----------------------------+
| 1048576 |
+----------------------------+
這個是預設的數值，如果需要修改，就像設定快取大小一樣設定，使用set重新指定大小。
好了，透過4個步驟就可以 開啟了查詢快取，具體值的大小和查詢的方式 這個因不同的情況來指定了。
mysql查詢快取相關變數
mysql> show variables like '%query_cache%';
+------------------------------+----------+
| Variable_name | Value |
+------------------------------+----------+
| have_query_cache | YES |
| query_cache_limit | 1048576 |
| query_cache_min_res_unit | 4096 |
| query_cache_size | 16777216 |
| query_cache_type | ON |
| query_cache_wlock_invalidate | OFF |
+------------------------------+----------+
6 rows in set (0.00 sec)
第五：檢視快取的狀態
mysql> show status like '%Qcache%';
+-------------------------+----------+
| Variable_name | Value |
+-------------------------+----------+
| Qcache_free_blocks | 11 |
| Qcache_free_memory | 16610552 |
| Qcache_hits | 10 |
| Qcache_inserts | 155 |
| Qcache_lowmem_prunes | 0 |
| Qcache_not_cached | 21 |
| Qcache_queries_in_cache | 111 |
| Qcache_total_blocks | 256 |
+-------------------------+----------+
8 rows in set (0.00 sec)
MySQL 提供了一系列的 Global Status 來記錄 Query Cache 的當前狀態，具體如下：
Qcache_free_blocks：目前還處於空閒狀態的 Query Cache 中記憶體 Block 數目
Qcache_free_memory：目前還處於空閒狀態的 Query Cache 記憶體總量
Qcache_hits：Query Cache 命中次數
Qcache_inserts：向 Query Cache 中插入新的 Query Cache 的次數，也就是沒有命中的次數
Qcache_lowmem_prunes：當 Query Cache 記憶體容量不夠，需要從中刪除老的 Query Cache 以給新的 Cache 物件使用的次數
Qcache_not_cached：沒有被 Cache 的 SQL 數，包括無法被 Cache 的 SQL 以及由於 query_cache_type 設定的不會被 Cache 的 SQL
Qcache_queries_in_cache：目前在 Query Cache 中的 SQL 數量
Qcache_total_blocks：Query Cache 中總的 Block 數量
第六：檢查查詢快取使用情況
檢查是否從查詢快取中受益的最簡單的辦法就是檢查快取命中率
當伺服器收到SELECT 語句的時候，Qcache_hits 和Com_select 這兩個變數會根據查詢快取
的情況進行遞增
查詢快取命中率的計算公式是：Qcache_hits/(Qcache_hits + Com_select)。
mysql> show status like '%Com_select%';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Com_select | 1 |
+---------------+-------+
query_cache_min_res_unit：是一柄”雙刃劍”，預設4KB，設定值大對大資料查詢有好處，但如果你的查詢是小資料查詢，就容易造成記憶體碎片和浪費。
查詢快取碎片率 = Qcache_free_blocks / Qcache_total_blocks * 100%
如果查詢快取碎片率超過20%，可以用FLUSH QUERY CACHE整理快取碎片，或者試試減小query_cache_min_res_unit，如果你的查詢都是小資料量的話。
查詢快取利用率 = (query_cache_size - Qcache_free_memory) / query_cache_size * 100%
查詢快取利用率在25%以下的話說明query_cache_size設定的過大，可適當減小;
查詢快取利用率在80%以上而且 Qcache_lowmem_prunes > 50的話說明query_cache_size可能有點小，要不就是碎片太多。
查詢快取命中率 = (Qcache_hits - Qcache_inserts) / Qcache_hits * 100%
示例伺服器
查詢快取碎片率 = 20.46%，查詢快取利用率 = 62.26%，查詢快取命中率 = 1.94%，命中率很差，可能寫操作比較頻繁吧，而且可能有些碎片。
引用一段前輩的話
最佳化提示：
如果Qcache_lowmem_prunes 值比較大，表示查詢快取區大小設定太小，需要增大。
如果Qcache_free_blocks 較多，表示記憶體碎片較多，需要清理，flush query cache
根據我看的 《High Performance MySQL》中所述，關於query_cache_min_res_unit大小的調優，書中給出了一個計算公式，可以供調優設定參考：
query_cache_min_res_unit = (query_cache_size - Qcache_free_memory) / Qcache_queries_in_cache
第一： query_cache_type 使用查詢快取的方式
一般，我們會把 query_cache_type 設定為 ON,預設情況下應該是ON
mysql> select @@query_cache_type;
+--------------------+
| @@query_cache_type |
+--------------------+
| ON |
+--------------------+
query_cache_type有3個值
0 代表關閉查詢快取OFF
1 代表開啟ON
2（DEMAND） 代表當sql語句中有SQL_CACHE關鍵詞時才快取
如：select SQL_CACHE user_name from users where user_id = '100';
這樣 當我們執行 select id,name from tableName; 這樣就會用到查詢快取。
①在 query_cache_type 開啟的情況下，如果你不想使用快取，需要指明
select sql_no_cache id,name from tableName;
②當sql中用到mysql函式，也不會快取
當然也可以禁用查詢快取：
mysql> set session query_cache_type=off;
第二： 系統變數 have_query_cache 設定查詢快取是否可用
mysql> show variables like 'have_query_cache';
+------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+------------------+-------+
| have_query_cache | YES |
+------------------+-------+
上面的顯示，表示設定查詢快取是可用的。
第三： 系統變數 query_cache_size
表示查詢快取大小，也就是分配記憶體大小給查詢快取，如果你分配大小為0，
那麼 第一步 和 第二步 起不到作用，還是沒有任何效果。
mysql> select @@global.query_cache_size;
+---------------------------+
| @@global.query_cache_size |
+---------------------------+
| 16777216 |
+---------------------------+
上面是 mysql6.0設定預設的，之前的版本好像預設是0的，那麼就要自己設定下。
設定
set @@global.query_cache_size=1000000;
這裡是設定1M左右，900多K。
再次檢視下
mysql> select @@global.query_cache_size;
+---------------------------+
| @@global.query_cache_size |
+---------------------------+
| 999424 |
+---------------------------+
顯示我們設定新的大小，表示設定成功。
第四： query_cache_limit 控制快取查詢結果的最大值
例如： 如果查詢結果很大， 也快取？？？？這個明顯是不可能的。
MySql 可以設定一個最大的快取值，當你查詢快取數結果資料超過這個值就不會
進行快取。預設為1M，也就是超過了1M查詢結果就不會快取。
mysql> select @@global.query_cache_limit;
+----------------------------+
| @@global.query_cache_limit |
+----------------------------+
| 1048576 |
+----------------------------+
這個是預設的數值，如果需要修改，就像設定快取大小一樣設定，使用set重新指定大小。
好了，透過4個步驟就可以 開啟了查詢快取，具體值的大小和查詢的方式 這個因不同的情況來指定了。
mysql查詢快取相關變數
mysql> show variables like '%query_cache%';
+------------------------------+----------+
| Variable_name | Value |
+------------------------------+----------+
| have_query_cache | YES |
| query_cache_limit | 1048576 |
| query_cache_min_res_unit | 4096 |
| query_cache_size | 16777216 |
| query_cache_type | ON |
| query_cache_wlock_invalidate | OFF |
+------------------------------+----------+
6 rows in set (0.00 sec)
第五：檢視快取的狀態
mysql> show status like '%Qcache%';
+-------------------------+----------+
| Variable_name | Value |
+-------------------------+----------+
| Qcache_free_blocks | 11 |
| Qcache_free_memory | 16610552 |
| Qcache_hits | 10 |
| Qcache_inserts | 155 |
| Qcache_lowmem_prunes | 0 |
| Qcache_not_cached | 21 |
| Qcache_queries_in_cache | 111 |
| Qcache_total_blocks | 256 |
+-------------------------+----------+
8 rows in set (0.00 sec)
MySQL 提供了一系列的 Global Status 來記錄 Query Cache 的當前狀態，具體如下：
Qcache_free_blocks：目前還處於空閒狀態的 Query Cache 中記憶體 Block 數目
Qcache_free_memory：目前還處於空閒狀態的 Query Cache 記憶體總量
Qcache_hits：Query Cache 命中次數
Qcache_inserts：向 Query Cache 中插入新的 Query Cache 的次數，也就是沒有命中的次數
Qcache_lowmem_prunes：當 Query Cache 記憶體容量不夠，需要從中刪除老的 Query Cache 以給新的 Cache 物件使用的次數
Qcache_not_cached：沒有被 Cache 的 SQL 數，包括無法被 Cache 的 SQL 以及由於 query_cache_type 設定的不會被 Cache 的 SQL
Qcache_queries_in_cache：目前在 Query Cache 中的 SQL 數量
Qcache_total_blocks：Query Cache 中總的 Block 數量
第六：檢查查詢快取使用情況
檢查是否從查詢快取中受益的最簡單的辦法就是檢查快取命中率
當伺服器收到SELECT 語句的時候，Qcache_hits 和Com_select 這兩個變數會根據查詢快取
的情況進行遞增
查詢快取命中率的計算公式是：Qcache_hits/(Qcache_hits + Com_select)。
mysql> show status like '%Com_select%';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Com_select | 1 |
+---------------+-------+
query_cache_min_res_unit：是一柄”雙刃劍”，預設4KB，設定值大對大資料查詢有好處，但如果你的查詢是小資料查詢，就容易造成記憶體碎片和浪費。
查詢快取碎片率 = Qcache_free_blocks / Qcache_total_blocks * 100%
如果查詢快取碎片率超過20%，可以用FLUSH QUERY CACHE整理快取碎片，或者試試減小query_cache_min_res_unit，如果你的查詢都是小資料量的話。
查詢快取利用率 = (query_cache_size - Qcache_free_memory) / query_cache_size * 100%
查詢快取利用率在25%以下的話說明query_cache_size設定的過大，可適當減小;
查詢快取利用率在80%以上而且 Qcache_lowmem_prunes > 50的話說明query_cache_size可能有點小，要不就是碎片太多。
查詢快取命中率 = (Qcache_hits - Qcache_inserts) / Qcache_hits * 100%
示例伺服器
查詢快取碎片率 = 20.46%，查詢快取利用率 = 62.26%，查詢快取命中率 = 1.94%，命中率很差，可能寫操作比較頻繁吧，而且可能有些碎片。
引用一段前輩的話
最佳化提示：
如果Qcache_lowmem_prunes 值比較大，表示查詢快取區大小設定太小，需要增大。
如果Qcache_free_blocks 較多，表示記憶體碎片較多，需要清理，flush query cache
根據我看的 《High Performance MySQL》中所述，關於query_cache_min_res_unit大小的調優，書中給出了一個計算公式，可以供調優設定參考：
query_cache_min_res_unit = (query_cache_size - Qcache_free_memory) / Qcache_queries_in_cache
來自 “ ITPUB部落格 ” ，連結：http://blog.itpub.net/29500582/viewspace-1389607/，如需轉載，請註明出處，否則將追究法律責任。
相關文章
- mysql查詢快取簡單使用MySql快取
- redis 快取 singlefly 查詢Redis快取
- 方法快取與查詢快取
- MySQL的查詢快取功能何時該開啟MySql快取
- MySQL查詢擷取分析MySql
- day03-商家查詢快取02快取
- MySQL查詢取別名報錯MySql
- 關於mysql的query_cacheMySql
- day02-2-商鋪查詢快取快取
- 微服務複雜查詢之快取策略微服務快取
- 在 Linux/Unix/Mac 下清除 DNS 查詢快取LinuxMacDNS快取
- Laravel Eloquent 關聯模型查詢快取資料Laravel模型快取
- MySQL中MyISAM為什麼比InnoDB查詢快MySql
- Mysql 獲取表設計查詢語句MySql
- MySQL查詢MySql
- mysql查詢語句陣列下標擷取MySql陣列
- MySQL 查詢結果取交集的實現方法MySql
- 錄取查詢
- 直播賣貨系統，使用資料庫查詢快取資料庫快取
- Laravel Passport OAuth 資料庫查詢改快取優化LaravelPassportOAuth資料庫快取優化
- MySQL - 資料查詢 - 簡單查詢MySql
- MySQL 多表查詢MySql
- mysql 模糊查詢MySql
- mysql多表查詢MySql
- MySQL子查詢MySql
- MySQL慢查詢MySql
- MySQL 慢查詢MySql
- mysql查詢模型MySql模型
- MYsql 子查詢MySql
- 【MySQL】多表查詢MySql
- MySQL 中 MyISAM 中的查詢為什麼比 InnoDB 快？MySql
- mysql-分組查詢-子查詢-連線查詢-組合查詢MySql
- 快遞查詢 C#C#
- Laravel Passport OAuth 資料庫查詢改快取最佳化LaravelPassportOAuth資料庫快取
- CQengine高效能記憶體資料快取查詢框架記憶體快取框架
- [20210202]計算標量子查詢快取數量2.txt快取
- Day64 Mybatis的多表查詢、ResultMap、註解以及快取MyBatis快取
- mybatis基礎系列（四）——關聯查詢、延遲載入、一級快取與二級快取MyBatis快取
- MySQL之連線查詢和子查詢MySql