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mybatis基礎系列(二)——基礎語法、別名、輸入對映、輸出對映
關聯查詢
表設計時通常需要分析表與表的關聯關係、資料庫級別表與表之間的業務關係。
一對一查詢
員工表和部門表之間的關係分析:一個員工只能屬於一個部門。
需求:查詢出員工編號為7369的員工資訊和部門資訊。
sql語句:
select * from t_emp JOIN t_dept on(t_emp.deptno=t_dept.deptno) where t_emp.empno=7369
resultType對映
看看mybatis中的寫法
mapper.xml
<select id="queryEmpDeptInfo" parameterType="com.itpsc.request.EmpRequest" resultType="com.itpsc.vo.EmpVo"> select * from t_emp JOIN t_dept on(t_emp.deptno=t_dept.deptno) where t_emp.empno=#{emp.empno} </select>
擴充套件Emp類增加部門熟悉
public class EmpVo extends Emp{ //增加dept表的屬性 private Integer deptno; private String dname; private String loc; //.... }
執行結果
==> Preparing: select * from t_emp JOIN t_dept on(t_emp.deptno=t_dept.deptno) where t_emp.empno=? ==> Parameters: 7369(Integer) <== Columns: empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno, deptno, dname, loc <== Row: 7369, SMITH, CLERK, 7902, 1980-12-17, 800.00, null, 20, 20, RESEARCH, DALLAS <== Total: 1 Closing non transactional SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@266e9dda] Emp{empno=7369, ename=`SMITH`, job=`CLERK`, mgr=7902, hiredate=Wed Dec 17 00:00:00 CST 1980, sal=800.0, comm=null, deptno=null}
從上面可以看出,如果輸出對映的實體類中沒有包括查詢出來的列名,需要增加列名對應的屬性,即可完成對映。
resultMap對映
除了用EmpVo類繼承Emp類並且增加部門屬性外,也可以在Emp類中增加Dept型別的物件來完成對映。mapper.xml中association 標籤來對映關聯物件。
public class Emp { private Integer empno; private String ename; private String job; private Integer mgr; private Date hiredate; private Float sal; private Float comm; private Integer deptno; private Dept dept; //.... }
mybatis的寫法
<select id="queryEmpDeptInfo" parameterType="com.itpsc.request.EmpRequest" resultMap="empMap"> select * from t_emp JOIN t_dept on(t_emp.deptno=t_dept.deptno) where t_emp.empno=#{emp.empno} </select> <resultMap id="empMap" type="com.itpsc.entity.Emp" > <result column="empno" property="empno" jdbcType="INTEGER" /> <result column="ename" property="ename" jdbcType="VARCHAR" /> <result column="job" property="job" jdbcType="VARCHAR" /> <result column="mgr" property="mgr" jdbcType="INTEGER" /> <result column="hiredate" property="hiredate" jdbcType="DATE" /> <result column="sal" property="sal" jdbcType="REAL" /> <result column="comm" property="comm" jdbcType="REAL" /> <result column="deptno" property="deptno" jdbcType="INTEGER" /> <association property="dept" javaType="com.itpsc.entity.Dept"> <result column="deptno" property="deptno" jdbcType="INTEGER" /> <result column="dname" property="dname" jdbcType="VARCHAR" /> <result column="loc" property="loc" jdbcType="VARCHAR" /> </association> </resultMap>
執行結果
==> Preparing: select * from t_emp JOIN t_dept on(t_emp.deptno=t_dept.deptno) where t_emp.empno=? ==> Parameters: 7369(Integer) <== Columns: empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno, deptno, dname, loc <== Row: 7369, SMITH, CLERK, 7902, 1980-12-17, 800.00, null, 20, 20, RESEARCH, DALLAS <== Total: 1 Closing non transactional SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@2a87ba34] Emp{empno=7369, ename=`SMITH`, job=`CLERK`, mgr=7902, hiredate=Wed Dec 17 00:00:00 CST 1980, sal=800.0, comm=null, deptno=20, dept=Dept{deptno=20, dname=`RESEARCH`, loc=`DALLAS`}}
一對多查詢
部門表和員工表之間的關係分析:一個部門可以有多個員工。
需求:查詢部門編號為20的所有員工的資訊。
sql語句語法:
select t_emp.* from t_emp JOIN t_dept on(t_emp.deptno=t_dept.deptno) where t_dept.deptno=20;
看看mybatis中的寫法:
<select id="queryEmpInfoByDeptno" parameterType="com.itpsc.request.EmpRequest" resultType="com.itpsc.entity.Emp"> select t_emp.* from t_emp JOIN t_dept on(t_emp.deptno=t_dept.deptno) where t_dept.deptno=#{emp.deptno}; </select>
執行結果
==> Preparing: select t_emp.* from t_emp JOIN t_dept on(t_emp.deptno=t_dept.deptno) where t_dept.deptno=?; ==> Parameters: 20(Integer) <== Columns: empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno <== Row: 7369, SMITH, CLERK, 7902, 1980-12-17, 800.00, null, 20 <== Row: 7566, JONES, MANAGER, 7839, 1981-04-02, 2975.00, null, 20 <== Row: 7788, SCOTT, ANALYST, 7566, 1987-04-19, 3000.00, null, 20 <== Row: 7876, ADAMS, CLERK, 7788, 1987-05-23, 1100.00, null, 20 <== Row: 7902, FORD, ANALYST, 7566, 1981-12-03, 3000.00, null, 20 <== Row: 7100, itpsc, mannager, 7902, 1980-01-10, null, 1000.00, 20 <== Row: 7101, itpsc2, developer, 7902, 1980-01-10, 2000.00, 1000.00, 20 <== Total: 7
多對多查詢
部門表和員工表之間的關係分析:一個部門可以有多個員工。
員工表和技能表之間的關係分析:一個員工可以有多個技能。
需求:查詢部門編號為20的所有員工的資訊,並查詢這些員工擁有的技能。
Sql 語句:
select t1.*,t_skill.* from ( select t_dept.*, t_emp.empno, t_emp.ename, t_emp.job, t_emp.mgr, t_emp.hiredate, t_emp.sal from t_emp JOIN t_dept on(t_emp.deptno=t_dept.deptno) where t_dept.deptno=20) t1 join t_skill on (t1.empno=t_skill.empno);
DeptMapper.xml
<mapper namespace="com.itpsc.mapper.DeptMapper" > <!--查詢部門資訊--> <resultMap id="deptMap" type="com.itpsc.entity.Dept" > <result column="deptno" property="deptno" jdbcType="INTEGER" /> <result column="dname" property="dname" jdbcType="VARCHAR" /> <result column="loc" property="loc" jdbcType="VARCHAR" /> <!--查詢部門下的員工資訊,一個部門有多個員工,用collection--> <collection property="empList" ofType="com.itpsc.entity.Emp"> <result column="empno" property="empno" jdbcType="INTEGER" /> <result column="ename" property="ename" jdbcType="VARCHAR" /> <result column="job" property="job" jdbcType="VARCHAR" /> <result column="mgr" property="mgr" jdbcType="INTEGER" /> <result column="hiredate" property="hiredate" jdbcType="DATE" /> <result column="sal" property="sal" jdbcType="REAL" /> <result column="comm" property="comm" jdbcType="REAL" /> <collection property="skillList" ofType="com.itpsc.entity.Skill"> <result column="skillid" property="skillid" jdbcType="INTEGER" /> <result column="empno" property="empno" jdbcType="INTEGER" /> <result column="sname" property="sname" jdbcType="VARCHAR" /> <result column="descs" property="descs" jdbcType="VARCHAR" /> </collection> </collection> </resultMap> <select id="queryByDeptno" parameterType="com.itpsc.request.EmpRequest" resultMap="deptMap"> select t1.*,t_skill.* from ( select t_dept.*, t_emp.empno, t_emp.ename, t_emp.job, t_emp.mgr, t_emp.hiredate, t_emp.sal from t_emp JOIN t_dept on(t_emp.deptno=t_dept.deptno) where t_dept.deptno=#{emp.deptno}) t1 join t_skill on (t1.empno=t_skill.empno); </select> </mapper>
執行結果
==> Preparing: select t1.*,t_skill.* from ( select t_dept.*, t_emp.empno, t_emp.ename, t_emp.job, t_emp.mgr, t_emp.hiredate, t_emp.sal from t_emp JOIN t_dept on(t_emp.deptno=t_dept.deptno) where t_dept.deptno=?) t1 join t_skill on (t1.empno=t_skill.empno); ==> Parameters: 20(Integer) ... <== Total: 6 Closing non transactional SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@1129829c] Dept{deptno=20, dname=`RESEARCH`, loc=`DALLAS`, empList=[Emp{empno=7100, ename=`itpsc`, job=`mannager`, mgr=7902, hiredate=Thu Jan 10 00:00:00 CST 1980, sal=null, comm=null, deptno=null, skillList=[Skill{skillid=1001, empno=7100, sname=`mybatis`, descs=`database crud`}, Skill{skillid=1002, empno=7100, sname=`mysql`, descs=`data store`}, Skill{skillid=1003, empno=7100, sname=`java`, descs=`program language`}]}, Emp{empno=7369, ename=`SMITH`, job=`CLERK`, mgr=7902, hiredate=Wed Dec 17 00:00:00 CST 1980, sal=800.0, comm=null, deptno=null, skillList=[Skill{skillid=1004, empno=7369, sname=`spring`, descs=`spring`}, Skill{skillid=1005, empno=7369, sname=`spring mvc`, descs=`spring mvc`}, Skill{skillid=1006, empno=7369, sname=`thymealf`, descs=`thymealf`}]}]}
總結
resultType:將查詢結果按照表列名與java物件屬性名一一對應對映到java物件中。
resultMap:自定義表列名與java物件屬性名之間的對映關係。結合association和collection完成一對一和一對多高階對映。association標籤的作用是將關聯的資訊對映到一個物件中,實現一對一的對映。而collection標籤將關聯資訊對映到一個list集合中,實現一對多的對映。
延遲載入
延遲載入基本概念
上面我們已經知道使用association、collection可以實現一對一及一對多對映,association、collection還有另外一個延遲載入的功能。
延遲載入(lazy load)是關聯物件預設的載入方式,延遲載入機制是為了避免一些無謂的效能開銷而提出來的,所謂延遲載入就是當在真正需要資料的時候,才真正執行資料載入操作。
mybatis預設沒有開啟延遲載入功能,需要在springboot的yml配置檔案中啟動延遲載入功能:
mybatis-plus:
mapper-locations: "classpath:com/itpsc/mapper/**/*.xml"
type-aliases-package: "com.itpsc.entity"
global-config:
db-column-underline: true
configuration:
map-underscore-to-camel-case: true
cache-enabled: true #配置的快取的全域性開關
lazyLoadingEnabled: true #延時載入的開關
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl #列印sql語句,除錯用
延遲載入例子
比如查詢員工資訊的時候關聯查詢員工的部門資訊。我們可以先把員工資訊查詢出來,當遍歷員工資訊需要查詢對應的部門資訊的時候,就可以呼叫員工的getDept()方法去載入部門資訊。
EmpMapper.xml
<!--resultMap 延遲載入--> <resultMap id="empLazyLoadDeptMap" type="com.itpsc.entity.Emp" > <result column="empno" property="empno" jdbcType="INTEGER" /> <result column="ename" property="ename" jdbcType="VARCHAR" /> <result column="job" property="job" jdbcType="VARCHAR" /> <result column="mgr" property="mgr" jdbcType="INTEGER" /> <result column="hiredate" property="hiredate" jdbcType="DATE" /> <result column="sal" property="sal" jdbcType="REAL" /> <result column="comm" property="comm" jdbcType="REAL" /> <result column="deptno" property="deptno" jdbcType="INTEGER" /> <!--延遲載入關聯物件,Emp物件中延遲載入Dept物件--> <association property="dept" javaType="com.itpsc.entity.Dept" select="com.itpsc.mapper.DeptMapper.queryByDeptno" column="deptno"> </association> </resultMap> <select id="queryEmpLazyLoadDept" resultMap="empLazyLoadDeptMap"> select * from t_emp; </select>
DeptMapper.xml
<select id="queryByDeptno" parameterType="int" resultType="com.itpsc.entity.Dept"> select * from t_dept where t_dept.deptno=#{emp.deptno} </select>
測試程式碼
@Test public void testQueryEmpLazyLoadDept() { List<Emp> empList = empService.queryEmpLazyLoadDept(); System.out.println(empList.size()); for(int i=0;i<empList.size();i++) { Emp emp = empList.get(i); System.out.println("員工資訊:" + emp.toString()); System.out.println("員工所有部門資訊:" + emp.getDept()); } }
執行結果
JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@1cd6b1bd] will not be managed by Spring ==> Preparing: select * from t_dept where t_dept.deptno=? ==> Parameters: 10(Integer) <== Columns: deptno, dname, loc <== Row: 10, ACCOUNTING, NEW YORK <== Total: 1 員工資訊:Emp{empno=7934, ename=`MILLER`, job=`CLERK`, mgr=7782, hiredate=Sat Jan 23 00:00:00 CST 1982, sal=1300.0, comm=null, deptno=10, skillList=null} 員工所有部門資訊:Dept{deptno=10, dname=`ACCOUNTING`, loc=`NEW YORK`}
從執行結果可以看出,呼叫Emp物件的getDept()方法是,才發出查詢部門資訊的sql語句,達到延遲載入的作用。
mybatis快取
快取的作用,主要是為了提高查詢訪問速度,某些資料被頻繁查詢時,可以快取到記憶體中而不是每次都從資料庫查詢,這樣可以減輕資料庫壓力。
MyBatis的快取機制,根據快取的作用域(生命週期)可以劃分為2種:一級查詢快取和二級查詢快取。
一級快取介紹
一級快取是SqlSession級別的快取。每個SqlSession中持有了Executor,每個Executor中有一個HashMap型別的Cache(我們稱為Local cache)。不同的SqlSession之間的快取資料區域(HashMap)是互相不影響的。其作用域是SqlSession,當一個SqlSessoin結束後,該SqlSession中的一級查詢快取也就不存在了。
當使用者發起查詢時,在Local Cache進行查詢,如果快取命中的話,直接返回結果給使用者,如果快取沒有命中的話,查詢資料庫結果寫入Local Cache,最後返回結果給使用者。
一級快取失效問題
@Test public void testQueryById() { System.out.println(empService.queryById(7369)); System.out.println(empService.queryById(7369)); }
執行結果
Creating a new SqlSession SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@66d25ba9] was not registered for synchronization because synchronization is not active JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@31efacad] will not be managed by Spring ==> Preparing: SELECT * FROM t_emp WHERE empno=? ==> Parameters: 7369(Integer) <== Columns: empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno <== Row: 7369, SMITH, CLERK, 7902, 1980-12-17, 800.00, null, 20 <== Total: 1 Closing non transactional SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@66d25ba9] Emp{empno=7369, ename=`SMITH`, job=`CLERK`, mgr=7902, hiredate=Wed Dec 17 00:00:00 CST 1980, sal=800.0, comm=null, deptno=20, skillList=null} Creating a new SqlSession SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@2df65a56] was not registered for synchronization because synchronization is not active JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@31efacad] will not be managed by Spring ==> Preparing: SELECT * FROM t_emp WHERE empno=? ==> Parameters: 7369(Integer) <== Columns: empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno <== Row: 7369, SMITH, CLERK, 7902, 1980-12-17, 800.00, null, 20 <== Total: 1 Closing non transactional SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@2df65a56] Emp{empno=7369, ename=`SMITH`, job=`CLERK`, mgr=7902, hiredate=Wed Dec 17 00:00:00 CST 1980, sal=800.0, comm=null, deptno=20, skillList=null}
從上面的結果可以看出,執行2次queryById方法分別建立了2次SqlSession,也就是mybatis的一級快取沒有起作用,這是因為與spring框架整合後的導致的。
mybatis的會話提供了程式設計式的事務管理,通過SqlSession.commit(), SqlSession.rollback() or SqlSession.close()這些方法進行事務管理。但是當與spring整合後,事務將交由spring管理,這就意味著你不能手動程式設計式的管理事務了。spring對mybatis的sqlsession的使用是由template控制的,每次資料庫操作申請一個sqlsession,使用完後就關閉。所以就產生了上面一級快取失效的問題。
二級快取介紹
mybaits的二級快取是mapper範圍級別,多個SqlSession之間可以共享二級快取。二級快取開啟後,每一個namespace的mapper都有一個二快取區域。當開啟二級快取後,資料的查詢執行的流程就是二級快取 -> 一級快取 -> 資料庫。
二級快取驗證
開啟二級快取,實體要實現Serializable介面序列化。
mybatis-plus:
mapper-locations: "classpath:com/itpsc/mapper/**/*.xml"
type-aliases-package: "com.itpsc.entity"
global-config:
db-column-underline: true
configuration:
map-underscore-to-camel-case: true
cache-enabled: true #開啟二級快取
lazyLoadingEnabled: true #延時載入的開關
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl #列印sql語句,除錯用
測試程式碼
@Test public void testQueryById() { System.out.println(empService.queryById(7369)); System.out.println(empService.queryById(7369)); }
執行結果
Creating a new SqlSession SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@7db40fd5] was not registered for synchronization because synchronization is not active Cache Hit Ratio [com.itpsc.mapper.EmpMapper]: 0.0 JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@670342a2] will not be managed by Spring ==> Preparing: SELECT * FROM t_emp WHERE empno=? ==> Parameters: 7369(Integer) <== Columns: empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno <== Row: 7369, SMITH, CLERK, 7902, 1980-12-17, 800.00, null, 20 <== Total: 1 Closing non transactional SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@7db40fd5] Emp{empno=7369, ename=`SMITH`, job=`CLERK`, mgr=7902, hiredate=Wed Dec 17 00:00:00 CST 1980, sal=800.0, comm=null, deptno=20, skillList=null} Creating a new SqlSession SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@c412556] was not registered for synchronization because synchronization is not active Cache Hit Ratio [com.itpsc.mapper.EmpMapper]: 0.5 Closing non transactional SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@c412556] Emp{empno=7369, ename=`SMITH`, job=`CLERK`, mgr=7902, hiredate=Wed Dec 17 00:00:00 CST 1980, sal=800.0, comm=null, deptno=20, skillList=null}
可以看出,建立了兩個SqlSession,第二次會話並沒有去資料庫查詢而是從二級快取中查詢。
禁用或者重新整理二級快取
在statement中設定useCache=”false”可以禁用當前select語句的二級快取,預設情況是true。如下:
<select id="queryById" parameterType="int" resultType="com.itpsc.entity.Emp" useCache="false"> SELECT * FROM t_emp WHERE empno=#{empno} </select>
通常情況下insert、update、delete操作後需要重新整理快取,這時可以在對應的statement中設定flushCache=”true”,預設情況下為true。
<insert id="add" parameterType="com.itpsc.entity.Emp" flushCache="true"> insert into t_emp(empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,comm,deptno) values(#{empno},#{ename},#{job},#{mgr},#{hiredate,jdbcType=DATE},#{sal},#{comm},#{deptno}) </insert>