TensorFlow 是目前使用最廣泛的機器學習框架之一,它加快了研究速度,並減少了新模型的生產時間。在一篇論文中,來自原生程式化 DSP 公司 Zemanta 的資料科學總監 Davorin Kopič和工程師 Jan Hartman 展示了將線上廣告生態系統中的大規模機器學習模型轉換為 TensorFlow 框架的過程,並將在 TensorFlow 框架中實現的機器學習模型擴充套件到每秒超過 3 億次預測。因此,該研究的主要內容是在 TF 中實現模型並使用各種最佳化技術以低延遲有效地為其提供服務。
用TensorFlow實現ML模型並調優:每秒可做3億次預測
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